Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Analyst Global Finance Technology & Data(m/w/x)
Konzeption und Pflege von Finanzdatenmodellen, Reporting-Strukturen und analytischen Layern für GuV, Cashflow und Bilanz. Aufbau und Optimierung von Datenpipelines über BigQuery, dbt, Looker und Finanzsysteme. Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und Data Warehousing erforderlich. Kostenloses BVG-Jobticket, vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft.
Anforderungen
- Starke SQL-Kenntnisse
- Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung
- Fundierte Erfahrung in Data Warehousing
- Fundierte Erfahrung in Analytics Engineering
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen von Vorteil
- Erfahrung mit BigQuery von Vorteil
- Erfahrung mit dbt von Vorteil
- Erfahrung mit Looker von Vorteil
- Erfahrung mit SAP Datasphere von Vorteil
- Fundiertes Verständnis von Finanzreporting-Strukturen
- Fundiertes Verständnis von Forecast-Prozessen
- Fundiertes Verständnis von Budgetprozessen
- Nachgewiesene Erfahrung im Design von Datenpipelines
- Nachgewiesene Erfahrung im Design von semantischen Modellen
- Nachgewiesene Erfahrung im Design von Reporting-Lösungen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Betreuung von Datenpipelines
- Nachgewiesene Erfahrung in der Betreuung von semantischen Modellen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Betreuung von Reporting-Lösungen
- Exzellente analytische Fähigkeiten
- Exzellente problemlösende Fähigkeiten
- Hoher Qualitätsanspruch
- Liebe zum Detail
- Fähigkeit zur Übersetzung komplexer Finanzanforderungen
- Fähigkeit zur Übersetzung in technische Lösungen
- Fähigkeit zur Übersetzung in datengestützte Lösungen
- Effektive Arbeit in funktionsübergreifenden Teams
- Sichere Kommunikation mit Stakeholdern
- Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung
- Interesse an moderner Finanztechnologie
- Interesse an Automatisierung
- Interesse an Data Governance
- Bachelor-Abschluss in Finanzen, Rechnungswesen, Informatik oder verwandtem Bereich
- Master-Abschluss bevorzugt
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Gute Deutschkenntnisse wünschenswert
- Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit SAP-Finanzumgebungen
- Erfahrung mit SAP Stammdatenstrukturen
Aufgaben
- Finanzdatenmodelle konzipieren, entwickeln und pflegen
- Reporting-Strukturen konzipieren, entwickeln und pflegen
- Analytische Layer für GuV, Cashflow und Bilanz konzipieren, entwickeln und pflegen
- Datenpipelines über BigQuery, dbt, Looker, Datasphere, SAC und Finanzsysteme aufbauen
- Datenpipelines optimieren und betreuen
- Daten-Transformationen über BigQuery, dbt, Looker, Datasphere, SAC und Finanzsysteme aufbauen
- Daten-Transformationen optimieren und betreuen
- Finanzhierarchien pflegen und weiterentwickeln
- Reporting-Logiken pflegen und weiterentwickeln
- Stammdatenstrukturen pflegen und weiterentwickeln
- Automatisierung der Datenerfassung vorantreiben
- Automatisierung des Datenabgleichs vorantreiben
- Automatisierung des Reportings vorantreiben
- Implementierung strategischer Finanztechnologie-Initiativen unterstützen
- Einführung von SAP Datasphere unterstützen
- COPA-Optimierung unterstützen
- Modernisierung der Reporting-Architektur unterstützen
- Hohe Datenqualität gewährleisten
- Effektive Governance-Konzepte gewährleisten
- Effektive Berechtigungskonzepte gewährleisten
- Geschäftsanforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Standardisierung von Finanzdaten mitwirken
- Harmonisierung von Finanzdaten mitwirken
- Transformation weg von BW-Strukturen unterstützen
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- SQL
- BigQuery
- dbt
- Looker
- SAP Datasphere
- Python
- SAP
Benefits
Modernes Büro
- Modernes Office in Berlin
Öffi Tickets
- Kostenloses BVG-Jobticket
Mitarbeiterrabatte
- Vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft
Weiterbildungsangebote
- Kontinuierliche Weiterbildung
- Schulungen auf internen Plattformen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Karrierechancen
Noch nicht perfekt?
- Bundesdruckerei GmbHVollzeitnur vor OrtKeine AngabeBerlin
- easycosmetic
Data Engineer – Data Warehouse & ELT Architecture(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - LYNX
Data Analyst(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - SCIENION GmbH
Data Analyst(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - docmetric
Senior Data Analyst e-Health(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin
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Konzeption und Pflege von Finanzdatenmodellen, Reporting-Strukturen und analytischen Layern für GuV, Cashflow und Bilanz. Aufbau und Optimierung von Datenpipelines über BigQuery, dbt, Looker und Finanzsysteme. Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und Data Warehousing erforderlich. Kostenloses BVG-Jobticket, vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft.
Anforderungen
- Starke SQL-Kenntnisse
- Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung
- Fundierte Erfahrung in Data Warehousing
- Fundierte Erfahrung in Analytics Engineering
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- Erfahrung mit BigQuery von Vorteil
- Erfahrung mit dbt von Vorteil
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- Erfahrung mit SAP Datasphere von Vorteil
- Fundiertes Verständnis von Finanzreporting-Strukturen
- Fundiertes Verständnis von Forecast-Prozessen
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- Nachgewiesene Erfahrung in der Betreuung von Datenpipelines
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- Nachgewiesene Erfahrung in der Betreuung von Reporting-Lösungen
- Exzellente analytische Fähigkeiten
- Exzellente problemlösende Fähigkeiten
- Hoher Qualitätsanspruch
- Liebe zum Detail
- Fähigkeit zur Übersetzung komplexer Finanzanforderungen
- Fähigkeit zur Übersetzung in technische Lösungen
- Fähigkeit zur Übersetzung in datengestützte Lösungen
- Effektive Arbeit in funktionsübergreifenden Teams
- Sichere Kommunikation mit Stakeholdern
- Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung
- Interesse an moderner Finanztechnologie
- Interesse an Automatisierung
- Interesse an Data Governance
- Bachelor-Abschluss in Finanzen, Rechnungswesen, Informatik oder verwandtem Bereich
- Master-Abschluss bevorzugt
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Gute Deutschkenntnisse wünschenswert
- Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit SAP-Finanzumgebungen
- Erfahrung mit SAP Stammdatenstrukturen
Aufgaben
- Finanzdatenmodelle konzipieren, entwickeln und pflegen
- Reporting-Strukturen konzipieren, entwickeln und pflegen
- Analytische Layer für GuV, Cashflow und Bilanz konzipieren, entwickeln und pflegen
- Datenpipelines über BigQuery, dbt, Looker, Datasphere, SAC und Finanzsysteme aufbauen
- Datenpipelines optimieren und betreuen
- Daten-Transformationen über BigQuery, dbt, Looker, Datasphere, SAC und Finanzsysteme aufbauen
- Daten-Transformationen optimieren und betreuen
- Finanzhierarchien pflegen und weiterentwickeln
- Reporting-Logiken pflegen und weiterentwickeln
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- COPA-Optimierung unterstützen
- Modernisierung der Reporting-Architektur unterstützen
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- Standardisierung von Finanzdaten mitwirken
- Harmonisierung von Finanzdaten mitwirken
- Transformation weg von BW-Strukturen unterstützen
Ausbildung
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- Kontinuierliche Weiterbildung
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Über das Unternehmen
BMG
Branche
Media
Beschreibung
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