Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Analyst Catalogue(m/w/x)
Analyse und Modellierung von 14 Millionen Produkt- und Katalogdaten im PIM-System Syndigo bei Omnichannel-Buchhändler mit 500+ Filialen. Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse (Numpy, Pandas) mit Erfahrung in BigQuery-ähnlichen Datenmodellen erforderlich. Arbeit in starkem E-Commerce-Umfeld.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Volkswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
- Erfahrung als Data Analyst, idealerweise im Umfeld Produktdaten, Stammdaten oder E-Commerce
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python (Numpy, Pandas etc.) sowie Erfahrung mit großen, komplexen Datenmodellen (z. B. BigQuery) und Datenmengen
- Sicherer Umgang mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Looker, SAP Analytics Cloud)
- Starkes Verständnis für Datenqualität, Datenmodellierung und KPI-Definition sowie die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in messbare Kennzahlen und Analysen zu übersetzen
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Fach- und Technikteams
Aufgaben
- Produkt- und Katalogdaten analysieren und modellieren
- Datenqualität des Produktkatalogs optimieren
- Einführung des PIM-Systems Syndigo begleiten
- Konsistente und qualitativ hochwertige Produktdarstellung sicherstellen
- Produktdatenqualität über 14 Millionen Produkte kontinuierlich überwachen
- Relevante Produktdaten-KPIs definieren, messen und tracken
- Dashboards zur Transparenz der Produktdatenqualität konzipieren und pflegen
- Qualitätschecks aufbauen und automatisieren
- Datenanomalien und systematische Fehlerquellen identifizieren
- Zusammenhänge zwischen Produktdatenqualität und Business-KPIs analysieren
- Migration in das neue PIM-System Syndigo fachlich begleiten
- Qualitätssicherung und Umsetzung von Business Rules durchführen
- Attributmodelle, Klassifikationen und Taxonomien weiterentwickeln
- Ad-hoc-Analysen zu produkt- und sortimentsbezogenen Fragestellungen durchführen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Numpy
- Pandas
- BigQuery
- Looker
- SAP Analytics Cloud
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Weiterbildungsangebote
- Diverse Weiterbildungsangebote
Lockere Unternehmenskultur
- Offenes, dynamisches Umfeld
- Vielfalt und Offenheit
Sonstige Vorteile
- Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- Thalia Bücher GmbHVollzeitPraktikumnur vor OrtMünster
- Thalia Bücher GmbH
Praktikum Sales eCommerce(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünster - Provinzial Versicherung
Mitarbeiter Kapitalanlage-Controlling Real Assets - Fokus: Data Engineering & BI(m/w/x)
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Global Pricing & Data Analytics Manager(m/w/x)
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Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünster
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Volkswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
- Erfahrung als Data Analyst, idealerweise im Umfeld Produktdaten, Stammdaten oder E-Commerce
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python (Numpy, Pandas etc.) sowie Erfahrung mit großen, komplexen Datenmodellen (z. B. BigQuery) und Datenmengen
- Sicherer Umgang mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Looker, SAP Analytics Cloud)
- Starkes Verständnis für Datenqualität, Datenmodellierung und KPI-Definition sowie die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in messbare Kennzahlen und Analysen zu übersetzen
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Fach- und Technikteams
Aufgaben
- Produkt- und Katalogdaten analysieren und modellieren
- Datenqualität des Produktkatalogs optimieren
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- Konsistente und qualitativ hochwertige Produktdarstellung sicherstellen
- Produktdatenqualität über 14 Millionen Produkte kontinuierlich überwachen
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- Dashboards zur Transparenz der Produktdatenqualität konzipieren und pflegen
- Qualitätschecks aufbauen und automatisieren
- Datenanomalien und systematische Fehlerquellen identifizieren
- Zusammenhänge zwischen Produktdatenqualität und Business-KPIs analysieren
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Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Weiterbildungsangebote
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Lockere Unternehmenskultur
- Offenes, dynamisches Umfeld
- Vielfalt und Offenheit
Sonstige Vorteile
- Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung
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Über das Unternehmen
Thalia Bücher GmbH
Branche
Retail
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein moderner Omnichannel-Buchhändler mit über 500 Filialen und einem starken E-Commerce-Bereich.
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