Die KI-Suchmaschine für Jobs
Consultant MLOps Engineering(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle bist du der technische Experte für MLOps und unterstützt Data-Science-Teams dabei, ihre ML-Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen. Du baust Plattformen, konfigurierst Tools und arbeitest an der Automatisierung von Workflows, während du aktuelle Technologien bewertest und integrierst.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Masterstudium oder Promotion in MINT-Fächern
- •Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als Consultant bei IT-Beratung
- •Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Automatisierungen und Integrationen von Machine-Learning-Komponenten
- •Erfahrung mit Bash- bzw. Shell-Skripting im Kontext von CI/CD-Pipelines
- •Erfahrung in der Containerisierung mit Docker
- •Kenntnisse in Kubernetes, inklusive Administration und Netzwerkarchitekturen
- •Kenntnisse in MLOps-Plattformen wie Kubeflow, MLflow und Azure ML
- •Praktische Erfahrungen mit einer großen Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder Google Cloud
- •Überzeugende und effiziente Kommunikation in Deutsch und Englisch
- •Spaß an flexiblem Arbeiten im Homeoffice und vor Ort
Ausbildung
Berufserfahrung
1 - 2 Jahre
Aufgaben
- •Technische Konzeption und Umsetzung von MLOps-Infrastrukturen
- •Plattformen und Pipelines aufbauen
- •Tools konfigurieren und notwendigen Code schreiben
- •Data-Science-Teams bei der Nutzung von MLOps-Plattformen unterstützen
- •Technische Anforderungen mit Stakeholdern abstimmen
- •Aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps verfolgen
- •MLOps-Plattformen konzipieren und weiterentwickeln
- •Deployment von ML-Modellen unterstützen
- •Automatisierung von Workflows durch CI/CD-Pipelines mitwirken
- •Integration und Betrieb zentraler MLOps-Tools unterstützen
- •Implementierung von GitOps-Praktiken unterstützen
- •Monitoring- und Logging-Lösungen aufbauen
- •Umsetzung von DevSecOps-Praktiken mitwirken
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Attraktive Vergütung
- •Attraktives Fixgehalt
Boni & Prämien
- •Umsatzbeteiligung
- •Ergebnisbeteiligung
Flexibles Arbeiten
- •Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
Moderne Technikausstattung
- •Top ausgestatteter Arbeitsplatz
Firmenfahrrad
- •JobRad
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Body & Mind Workout
Team Events & Ausflüge
- •GamesNights
- •Grillen auf der Dachterrasse
- •Team-Aktionen
- •Sommerfeste
- Comma SoftVollzeitmit HomeofficeSeniorBonn
- Comma Soft
(Associate) Consultant Gen AI Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBonn - comma-soft
Senior Consultant AI Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBonn - Comma Soft
Associate Consultant Data Platform Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBonn - Simon-Kucher
AI Ops / ML Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München
Consultant MLOps Engineering(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle bist du der technische Experte für MLOps und unterstützt Data-Science-Teams dabei, ihre ML-Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen. Du baust Plattformen, konfigurierst Tools und arbeitest an der Automatisierung von Workflows, während du aktuelle Technologien bewertest und integrierst.
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Anforderungen
- •Masterstudium oder Promotion in MINT-Fächern
- •Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als Consultant bei IT-Beratung
- •Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Automatisierungen und Integrationen von Machine-Learning-Komponenten
- •Erfahrung mit Bash- bzw. Shell-Skripting im Kontext von CI/CD-Pipelines
- •Erfahrung in der Containerisierung mit Docker
- •Kenntnisse in Kubernetes, inklusive Administration und Netzwerkarchitekturen
- •Kenntnisse in MLOps-Plattformen wie Kubeflow, MLflow und Azure ML
- •Praktische Erfahrungen mit einer großen Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder Google Cloud
- •Überzeugende und effiziente Kommunikation in Deutsch und Englisch
- •Spaß an flexiblem Arbeiten im Homeoffice und vor Ort
Ausbildung
Berufserfahrung
1 - 2 Jahre
Aufgaben
- •Technische Konzeption und Umsetzung von MLOps-Infrastrukturen
- •Plattformen und Pipelines aufbauen
- •Tools konfigurieren und notwendigen Code schreiben
- •Data-Science-Teams bei der Nutzung von MLOps-Plattformen unterstützen
- •Technische Anforderungen mit Stakeholdern abstimmen
- •Aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps verfolgen
- •MLOps-Plattformen konzipieren und weiterentwickeln
- •Deployment von ML-Modellen unterstützen
- •Automatisierung von Workflows durch CI/CD-Pipelines mitwirken
- •Integration und Betrieb zentraler MLOps-Tools unterstützen
- •Implementierung von GitOps-Praktiken unterstützen
- •Monitoring- und Logging-Lösungen aufbauen
- •Umsetzung von DevSecOps-Praktiken mitwirken
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Attraktive Vergütung
- •Attraktives Fixgehalt
Boni & Prämien
- •Umsatzbeteiligung
- •Ergebnisbeteiligung
Flexibles Arbeiten
- •Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
Moderne Technikausstattung
- •Top ausgestatteter Arbeitsplatz
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- •JobRad
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Body & Mind Workout
Team Events & Ausflüge
- •GamesNights
- •Grillen auf der Dachterrasse
- •Team-Aktionen
- •Sommerfeste
Über das Unternehmen
Comma Soft
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen bietet IT-Consulting und entwickelt kreative IT-Lösungen für Kunden.
- Comma Soft
Senior Consultant MLOps Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBonn - Comma Soft
(Associate) Consultant Gen AI Engineering(m/w/x)
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Senior Consultant AI Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBonn - Comma Soft
Associate Consultant Data Platform Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBonn - Simon-Kucher
AI Ops / ML Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München