Comma Soft
Senior Consultant MLOps Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Bonn
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COComma Soft
Consultant MLOps Engineering(m/w/x)
Bonn
Vollzeitmit HomeofficeJunior
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau von Machine-Learning-Plattformen und -Pipelines, Konfiguration von Tools und Code-Entwicklung für Kunden in der IT-Beratung. Masterstudium oder Promotion in MINT-Fächern sowie 2+ Jahre relevante Berufserfahrung erforderlich. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung, Überstundenausgleich und Reisezeiten als Arbeitszeit.
Anforderungen
- Masterstudium oder Promotion in MINT-Fächern
- Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als Consultant bei IT-Beratung
- Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Automatisierungen und Integrationen von Machine-Learning-Komponenten
- Erfahrung mit Bash- bzw. Shell-Skripting im Kontext von CI/CD-Pipelines
- Erfahrung in der Containerisierung mit Docker
- Kenntnisse in Kubernetes, inklusive Administration und Netzwerkarchitekturen
- Kenntnisse in MLOps-Plattformen wie Kubeflow, MLflow und Azure ML
- Praktische Erfahrungen mit einer großen Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder Google Cloud
- Überzeugende und effiziente Kommunikation in Deutsch und Englisch
- Spaß an flexiblem Arbeiten im Homeoffice und vor Ort
Aufgaben
- Technische Konzeption und Umsetzung von MLOps-Infrastrukturen
- Plattformen und Pipelines aufbauen
- Tools konfigurieren und notwendigen Code schreiben
- Data-Science-Teams bei der Nutzung von MLOps-Plattformen unterstützen
- Technische Anforderungen mit Stakeholdern abstimmen
- Aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps verfolgen
- MLOps-Plattformen konzipieren und weiterentwickeln
- Deployment von ML-Modellen unterstützen
- Automatisierung von Workflows durch CI/CD-Pipelines mitwirken
- Integration und Betrieb zentraler MLOps-Tools unterstützen
- Implementierung von GitOps-Praktiken unterstützen
- Monitoring- und Logging-Lösungen aufbauen
- Umsetzung von DevSecOps-Praktiken mitwirken
Berufserfahrung
- 1 - 2 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- Kubeflow
- MLflow
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktives Fixgehalt
Boni & Prämien
- Umsatzbeteiligung
- Ergebnisbeteiligung
Flexibles Arbeiten
- Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
Moderne Technikausstattung
- Top ausgestatteter Arbeitsplatz
Firmenfahrrad
- JobRad
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Body & Mind Workout
Team Events & Ausflüge
- GamesNights
- Grillen auf der Dachterrasse
- Team-Aktionen
- Sommerfeste
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Comma Soft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Masterstudium oder Promotion in MINT-Fächern
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- Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Automatisierungen und Integrationen von Machine-Learning-Komponenten
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- Erfahrung in der Containerisierung mit Docker
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- Kenntnisse in MLOps-Plattformen wie Kubeflow, MLflow und Azure ML
- Praktische Erfahrungen mit einer großen Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder Google Cloud
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Aufgaben
- Technische Konzeption und Umsetzung von MLOps-Infrastrukturen
- Plattformen und Pipelines aufbauen
- Tools konfigurieren und notwendigen Code schreiben
- Data-Science-Teams bei der Nutzung von MLOps-Plattformen unterstützen
- Technische Anforderungen mit Stakeholdern abstimmen
- Aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps verfolgen
- MLOps-Plattformen konzipieren und weiterentwickeln
- Deployment von ML-Modellen unterstützen
- Automatisierung von Workflows durch CI/CD-Pipelines mitwirken
- Integration und Betrieb zentraler MLOps-Tools unterstützen
- Implementierung von GitOps-Praktiken unterstützen
- Monitoring- und Logging-Lösungen aufbauen
- Umsetzung von DevSecOps-Praktiken mitwirken
Berufserfahrung
- 1 - 2 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
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Tools & Technologien
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- Kubernetes
- AWS
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- Google Cloud
- Kubeflow
- MLflow
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktives Fixgehalt
Boni & Prämien
- Umsatzbeteiligung
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Flexibles Arbeiten
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Moderne Technikausstattung
- Top ausgestatteter Arbeitsplatz
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Über das Unternehmen
Comma Soft
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen bietet IT-Consulting und entwickelt kreative IT-Lösungen für Kunden.
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