Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Consultant Data Engineering & Data Management(m/w/x)
Konzeption moderner Datenplattformen und Bau von Datenpipelines für internationale Konzerne. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Familiäres Arbeitsklima mit Mitarbeiterevents.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data/Analytics, (Wirtschafts‑)Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute SQL‑Kenntnisse (Window Functions, Datenmodellierung, Performance)
- Gute, projekterprobte Python‑Skills (Datenverarbeitung, Automatisierung)
- Solides Verständnis von Data‑Warehouse‑Konzepten und Lakehouse‑Architekturen
- Erste Erfahrung mit Analytics‑ und BI‑Setups
- Praxis mit Power BI oder Qlik Sense (Datenmodell, Measures, Publishing)
- Freude an Beratung
- Strukturierte Arbeitsweise
- Teamarbeit
- Erste Berührungspunkte mit Cloud‑Plattformen (von Vorteil)
- Erste Berührungspunkte mit modernen Daten‑Tools (von Vorteil)
- Erste Berührungspunkte mit Data‑Quality‑ oder Governance‑Themen (von Vorteil)
- Erste Berührungspunkte mit SAP‑Datenmodellen (von Vorteil)
- Branchenkenntnisse (Plus, kein Muss)
Aufgaben
- Technische Lösungen entwickeln
- Mit Fachbereichen und Stakeholdern austauschen
- Moderne Datenplattformen konzipieren
- Rohdaten in Entscheidungsbasis verwandeln
- Datenpipelines, Modelle und Architekturen bauen
- Datenplattformen und Data-Management-Lösungen konzipieren
- Datenplattformen und Data-Management-Lösungen umsetzen
- Datenplattformen und Data-Management-Lösungen produktiv einsetzen
- Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen gestalten
- Robuste ETL/ELT-Pipelines entwickeln
- Robuste ETL/ELT-Pipelines betreiben
- Monitoring und Fehlerhandling sicherstellen
- Daten modellieren
- Performante Datenstrukturen für Analytics und BI umsetzen
- Unterschiedliche Datenquellen integrieren
- Data Quality und Governance umsetzen
- Transparenz und Nachvollziehbarkeit schaffen
- Daten für Analytics und BI bereitstellen
- Umsetzung von Dashboards und Reports unterstützen
- Anforderungen in Workshops aufnehmen
- Anforderungen in technische Konzepte übersetzen
Berufserfahrung
- 1 - 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Power BI
- Qlik Sense
- SAP
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung
Weiterbildungsangebote
- Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten
Mentoring & Coaching
- Mentoren-Programm
Lockere Unternehmenskultur
- Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiterevents und Firmenretreats
Öffi Tickets
- Mobilitätsangebote
Parkplatz & Pendelvorteile
- Tolles zentrales Office in München
Snacks & Getränke
- Getränke, Obst & Joghurts im Office
Moderne Technikausstattung
- Firmenlaptop & Firmenhandy
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Sportangebote
Noch nicht perfekt?
- Dataciders GmbHVollzeitnur vor OrtJuniorBerlin, München
- Dataciders GmbH
Data & AI Consultant(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorBerlin, München - DRIVE Consulting GmbH
Data Analyst – Industrial & Automotive Consulting(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen - CHECK24 Strategy Hub GmbH
Junior Data Engineer CFO Office(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen - Simon-Kucher
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München
Consultant Data Engineering & Data Management(m/w/x)
Konzeption moderner Datenplattformen und Bau von Datenpipelines für internationale Konzerne. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Familiäres Arbeitsklima mit Mitarbeiterevents.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data/Analytics, (Wirtschafts‑)Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute SQL‑Kenntnisse (Window Functions, Datenmodellierung, Performance)
- Gute, projekterprobte Python‑Skills (Datenverarbeitung, Automatisierung)
- Solides Verständnis von Data‑Warehouse‑Konzepten und Lakehouse‑Architekturen
- Erste Erfahrung mit Analytics‑ und BI‑Setups
- Praxis mit Power BI oder Qlik Sense (Datenmodell, Measures, Publishing)
- Freude an Beratung
- Strukturierte Arbeitsweise
- Teamarbeit
- Erste Berührungspunkte mit Cloud‑Plattformen (von Vorteil)
- Erste Berührungspunkte mit modernen Daten‑Tools (von Vorteil)
- Erste Berührungspunkte mit Data‑Quality‑ oder Governance‑Themen (von Vorteil)
- Erste Berührungspunkte mit SAP‑Datenmodellen (von Vorteil)
- Branchenkenntnisse (Plus, kein Muss)
Aufgaben
- Technische Lösungen entwickeln
- Mit Fachbereichen und Stakeholdern austauschen
- Moderne Datenplattformen konzipieren
- Rohdaten in Entscheidungsbasis verwandeln
- Datenpipelines, Modelle und Architekturen bauen
- Datenplattformen und Data-Management-Lösungen konzipieren
- Datenplattformen und Data-Management-Lösungen umsetzen
- Datenplattformen und Data-Management-Lösungen produktiv einsetzen
- Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen gestalten
- Robuste ETL/ELT-Pipelines entwickeln
- Robuste ETL/ELT-Pipelines betreiben
- Monitoring und Fehlerhandling sicherstellen
- Daten modellieren
- Performante Datenstrukturen für Analytics und BI umsetzen
- Unterschiedliche Datenquellen integrieren
- Data Quality und Governance umsetzen
- Transparenz und Nachvollziehbarkeit schaffen
- Daten für Analytics und BI bereitstellen
- Umsetzung von Dashboards und Reports unterstützen
- Anforderungen in Workshops aufnehmen
- Anforderungen in technische Konzepte übersetzen
Berufserfahrung
- 1 - 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Power BI
- Qlik Sense
- SAP
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung
Weiterbildungsangebote
- Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten
Mentoring & Coaching
- Mentoren-Programm
Lockere Unternehmenskultur
- Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiterevents und Firmenretreats
Öffi Tickets
- Mobilitätsangebote
Parkplatz & Pendelvorteile
- Tolles zentrales Office in München
Snacks & Getränke
- Getränke, Obst & Joghurts im Office
Moderne Technikausstattung
- Firmenlaptop & Firmenhandy
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Sportangebote
Über das Unternehmen
H&Z Unternehmensberatung
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine Unternehmensberatung, die beratend und operativ für namhafte Unternehmen bei strategischen Neuausrichtungen, Restrukturierungen, Digitalisierungen und urbaner Transformation tätig ist.
Noch nicht perfekt?
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Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorBerlin, München - Dataciders GmbH
Data & AI Consultant(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorBerlin, München - DRIVE Consulting GmbH
Data Analyst – Industrial & Automotive Consulting(m/w/x)
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Junior Data Engineer CFO Office(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen - Simon-Kucher
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München