FUCHS PETROLUB SE
Specialist Know-How Transfer - Chemische Rohstoffe(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Mannheim
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FUFUCHS PETROLUB SE
Computational Chemist(m/w/x)
Mannheim
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Molekulare Modellierung von Grundölen und Additiven für Schmierstofflösungen bei weltweit größtem unabhängigen Anbieter. Fundierte Kenntnisse in DFT, MD oder wissenschaftlichem Machine Learning erforderlich. Aufbau eines modernen Computational-Chemistry Schwerpunkts mit Zugang zu modernen Werkzeugen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (idealerweise mit Promotion) in Chemie, Computational Chemistry, Physik oder Materialwissenschaften
- Fundierte Kenntnisse in DFT, MD, ReaxFF, QSPR oder wissenschaftlichem Machine Learning
- Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), Erfahrung in wissenschaftlicher Datenauswertung und Automatisierung
- Interesse an industrieller Forschung und praxisnaher Produktentwicklung
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit in technischem Umfeld
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise, Freude an komplexen physikalisch-chemischen Fragestellungen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Grundöle und Additive molekular modellieren
- Entwicklung neuer Rohstoffe für die Schmierung unterstützen
- Grenzflächen-, Adsorptions- und tribochemische Prozesse simulieren
- Molekulardynamik-Simulationen durchführen und auswerten
- QSPR- und Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage tribologischer Eigenschaften aufbauen
- Neue Einsatzstoffe und Schmierölformulierungen virtuell screenen
- An digitalen Zwillingen tribologischer Systeme mitarbeiten
- Bei der Interpretation analytischer Daten unterstützen
- Projekte mit externen Partnern durchführen
- Eng mit Entwicklung und Anwendungstechnik zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- DFT
- MD
- ReaxFF
- QSPR
- wissenschaftliches Machine Learning
- Python
Benefits
Moderne Technikausstattung
- Aufbau eines modernen Computational-Chemistry Schwerpunkts
- Zugang zu modernen Simulations- und Datenanalysewerkzeugen
Startup-Atmosphäre
- Zusammenarbeit mit Spezialisten
Sinnstiftende Arbeit
- Hohe industrielle Relevanz der Forschungsergebnisse
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
- Mobiles Arbeiten
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens FUCHS PETROLUB SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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Mitarbeiter R&D(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankenthal (Pfalz) - Roche
Mathematiker / Statistiker für die Methodenentwicklung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMannheim - Haltermann Carless Deutschland GmbH
Commercial Manager Middle Distillates(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorSpeyer - nora systems GmbH
Einkäufer für Roh-, Hilfs- und Betriebsstoffe(m/w/x)
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (idealerweise mit Promotion) in Chemie, Computational Chemistry, Physik oder Materialwissenschaften
- Fundierte Kenntnisse in DFT, MD, ReaxFF, QSPR oder wissenschaftlichem Machine Learning
- Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), Erfahrung in wissenschaftlicher Datenauswertung und Automatisierung
- Interesse an industrieller Forschung und praxisnaher Produktentwicklung
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit in technischem Umfeld
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise, Freude an komplexen physikalisch-chemischen Fragestellungen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Grundöle und Additive molekular modellieren
- Entwicklung neuer Rohstoffe für die Schmierung unterstützen
- Grenzflächen-, Adsorptions- und tribochemische Prozesse simulieren
- Molekulardynamik-Simulationen durchführen und auswerten
- QSPR- und Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage tribologischer Eigenschaften aufbauen
- Neue Einsatzstoffe und Schmierölformulierungen virtuell screenen
- An digitalen Zwillingen tribologischer Systeme mitarbeiten
- Bei der Interpretation analytischer Daten unterstützen
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Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- DFT
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- QSPR
- wissenschaftliches Machine Learning
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Benefits
Moderne Technikausstattung
- Aufbau eines modernen Computational-Chemistry Schwerpunkts
- Zugang zu modernen Simulations- und Datenanalysewerkzeugen
Startup-Atmosphäre
- Zusammenarbeit mit Spezialisten
Sinnstiftende Arbeit
- Hohe industrielle Relevanz der Forschungsergebnisse
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
- Mobiles Arbeiten
Attraktive Vergütung
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Über das Unternehmen
FUCHS PETROLUB SE
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen ist Spezialist für Schmierstoffe, Korrosionsschutz und Reiniger und engagiert sich für Innovationen sowie Nachhaltigkeit.
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMannheim - RENOLIT SE
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Mathematiker / Statistiker für die Methodenentwicklung(m/w/x)
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Commercial Manager Middle Distillates(m/w/x)
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWeinheim