Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Cloud Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Implementierung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen mit AWS, Azure oder GCP. Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen und CI/CD-Pipelines erforderlich. Individuelle Förderung und Weiterbildungsangebote.
Anforderungen
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und produktiver Entwicklung, Deployment und Betrieb von Anwendungen/Services
- Gute Kenntnisse in Bash und/oder Python für Automatisierung, Scripting und API-Integration
- Sicherer Umgang mit Linux-basierten Systemen und solide Kenntnisse in Shell- und Bash-Scripting
- Erfahrung mit Containern (Docker) und grundlegendes Verständnis von Kubernetes
- Kenntnis gängiger Cloud Security Best Practices und Anwendung in Projekten
- Erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform, Pulumi) von Vorteil
- Erste Berührungspunkte mit CI/CD-Tools (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps) von Vorteil
- Erfahrung im Bereich Monitoring und Observability (Prometheus, Grafana) von Vorteil
- Grundkenntnisse in Netzwerkkonzepten (VPCs, Subnetze, Routing, Security Groups) von Vorteil
- Kenntnisse im Bereich Data- oder AI-Infrastruktur (Datenpipelines, MLOps) von Vorteil
- Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in Python von Vorteil
- Hands-on Engineer, pragmatisches und eigenständiges Umsetzen
- Builder- und Hacker-Mindset, lösungsorientiert auch bei fehlenden Ansätzen
- Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, Überblick bei komplexen Aufgaben
- Klare Kommunikation, Teamfähigkeit und Zusammenarbeit mit technischen/fachlichen Stakeholdern
- Sehr gute Englischkenntnisse (C1), gute Deutschkenntnisse (B2) und Bereitschaft zum Ausbau
Aufgaben
- Moderne, skalierbare Cloud-Infrastrukturen entwickeln und implementieren
- Anforderungen verstehen und in Infrastrukturkonzepte übersetzen
- Infrastruktur und Deployments automatisieren
- Automatisierungslösungen und Skripte entwickeln
- CI/CD-Pipelines für Infrastruktur und Anwendungen aufbauen und betreiben
- Cloud-Umgebungen überwachen, protokollieren und Kosten optimieren
- Infrastruktur- und Performanceprobleme analysieren und beheben
- Technische Konzepte, Dokumentation und Kundenpräsentationen einbringen
- Internen Wissensaustausch fördern und Fähigkeiten weiterentwickeln
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- AWS
- Azure
- GCP
- Bash
- Python
- Linux
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Pulumi
- GitHub Actions
- GitLab CI
- Azure DevOps
- Prometheus
- Grafana
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- Regelmäßiges Feedback
Mentoring & Coaching
- Individuelle Förderung
- Mentoring-Programm
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsangebote
Lockere Unternehmenskultur
- Offenes Arbeitsumfeld
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
- Starkes Teamgefühl
- Klare Kommunikation
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Diverses Arbeitsumfeld
Startup-Atmosphäre
- Kurze Entscheidungswegen
- Raum für neue Ideen
- Raum für Gestaltungsmöglichkeiten
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote-Arbeit
Sonstige Vorteile
- Arbeit aus dem EU-Ausland
Öffi Tickets
- Ermäßigtes Deutschlandticket
Mitarbeiterrabatte
- Vergünstigter Zugang zu Sportangeboten
- Vergünstigter Zugang zu Wellnessangeboten
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
Moderne Technikausstattung
- Hochwertiges IT-Equipment
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Team-Events
Familienfreundlichkeit
- Kinderbetreuungszuschüsse
Noch nicht perfekt?
- DeloitteVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Berlin, Leipzig
- Materna Information & Communications SE
Cloud Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Dresden, Hannover - Sogeti
Senior Cloud Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Nürnberg, Hamburg, Frankfurt am Main, Stuttgart, München - valantic Software & Technology Innovations
Cloud DevOps Engineer - AWS / AZURE(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenEschborn - Capgemini
Cloud Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeQuereinsteigerMünchen, Berlin, Hamburg, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Ratingen
Cloud Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Implementierung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen mit AWS, Azure oder GCP. Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen und CI/CD-Pipelines erforderlich. Individuelle Förderung und Weiterbildungsangebote.
Anforderungen
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und produktiver Entwicklung, Deployment und Betrieb von Anwendungen/Services
- Gute Kenntnisse in Bash und/oder Python für Automatisierung, Scripting und API-Integration
- Sicherer Umgang mit Linux-basierten Systemen und solide Kenntnisse in Shell- und Bash-Scripting
- Erfahrung mit Containern (Docker) und grundlegendes Verständnis von Kubernetes
- Kenntnis gängiger Cloud Security Best Practices und Anwendung in Projekten
- Erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform, Pulumi) von Vorteil
- Erste Berührungspunkte mit CI/CD-Tools (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps) von Vorteil
- Erfahrung im Bereich Monitoring und Observability (Prometheus, Grafana) von Vorteil
- Grundkenntnisse in Netzwerkkonzepten (VPCs, Subnetze, Routing, Security Groups) von Vorteil
- Kenntnisse im Bereich Data- oder AI-Infrastruktur (Datenpipelines, MLOps) von Vorteil
- Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in Python von Vorteil
- Hands-on Engineer, pragmatisches und eigenständiges Umsetzen
- Builder- und Hacker-Mindset, lösungsorientiert auch bei fehlenden Ansätzen
- Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, Überblick bei komplexen Aufgaben
- Klare Kommunikation, Teamfähigkeit und Zusammenarbeit mit technischen/fachlichen Stakeholdern
- Sehr gute Englischkenntnisse (C1), gute Deutschkenntnisse (B2) und Bereitschaft zum Ausbau
Aufgaben
- Moderne, skalierbare Cloud-Infrastrukturen entwickeln und implementieren
- Anforderungen verstehen und in Infrastrukturkonzepte übersetzen
- Infrastruktur und Deployments automatisieren
- Automatisierungslösungen und Skripte entwickeln
- CI/CD-Pipelines für Infrastruktur und Anwendungen aufbauen und betreiben
- Cloud-Umgebungen überwachen, protokollieren und Kosten optimieren
- Infrastruktur- und Performanceprobleme analysieren und beheben
- Technische Konzepte, Dokumentation und Kundenpräsentationen einbringen
- Internen Wissensaustausch fördern und Fähigkeiten weiterentwickeln
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
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- Bash
- Python
- Linux
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- Kubernetes
- Terraform
- Pulumi
- GitHub Actions
- GitLab CI
- Azure DevOps
- Prometheus
- Grafana
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- Regelmäßiges Feedback
Mentoring & Coaching
- Individuelle Förderung
- Mentoring-Programm
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsangebote
Lockere Unternehmenskultur
- Offenes Arbeitsumfeld
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
- Starkes Teamgefühl
- Klare Kommunikation
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Diverses Arbeitsumfeld
Startup-Atmosphäre
- Kurze Entscheidungswegen
- Raum für neue Ideen
- Raum für Gestaltungsmöglichkeiten
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote-Arbeit
Sonstige Vorteile
- Arbeit aus dem EU-Ausland
Öffi Tickets
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Mitarbeiterrabatte
- Vergünstigter Zugang zu Sportangeboten
- Vergünstigter Zugang zu Wellnessangeboten
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
Moderne Technikausstattung
- Hochwertiges IT-Equipment
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Team-Events
Familienfreundlichkeit
- Kinderbetreuungszuschüsse
Über das Unternehmen
statworx
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main.
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