CACI, INC.-FEDERAL
Senior Cloud Software Engineer - SOCEUR(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Stuttgart
ab USD 115.600 - 254.200 / Jahr
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CACACI, INC.-FEDERAL
Cloud Data Scientist - SOCEUR(m/w/x)
Stuttgart
ab USD 115.600 - 254.200 / Jahr
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Discover mission-critical insights from complex datasets for US, Allied, and partner organizations. Advanced Python and SQL proficiency required. Moving expenses, dependent education, and unique flexible time off.
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Anforderungen
- US Citizenship and active TS/SCI clearance
- Bachelor's degree in quantitative fields
- DoD 8570.01-M / DoD 8140 IAT Level II+ certification
- 5+ years of data science/quantitative analysis experience
- Advanced Python and SQL proficiency
- Machine learning libraries expertise (Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow/PyTorch)
- Developing and validating predictive models
- Independent work and complex problem-solving
- Communicating complex findings to senior leadership
- TensorFlow Developer Certificate or equivalent expertise
- Big data technologies experience (Spark, Dask)
- Cloud-based data science platforms experience (GCP Vertex AI)
- Preparing data for BI/visualization tools (Looker, Tableau)
- Experience in multi-level security/multi-national data environments
- Familiarity with MLOps principles and tools (MLflow, DVC)
Aufgaben
- Discover mission-critical insights from complex datasets
- Support US, Allied, and partner organizations
- Employ advanced statistical and machine learning methods
- Identify trends and build predictive models
- Provide actionable insights using various data types
- Develop and refine analytical models in a multi-level security cloud environment
- Collaborate with Data Engineers and AI/ML Engineers
- Operationalize validated methods
- Interact with data owners and mission stakeholders
- Analyze large, complex, and unstructured datasets
- Identify trends, patterns, and actionable insights
- Design, prototype, and validate machine learning models
- Solve complex analytical problems
- Clean and transform heterogeneous data
- Ensure data accuracy and completeness
- Transition validated models to deployable state
- Provide clear documentation and performance metrics
- Understand data lineage and quality issues
- Address releasability constraints for coalition datasets
- Present technical findings to stakeholders
- Communicate strategic recommendations clearly
- Uphold Responsible AI principles
- Perform bias detection
- Ensure model explainability and fairness
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
- TensorFlow
- PyTorch
- Spark
- Dask
- GCP Vertex AI Notebooks
- Looker
- Tableau
- MLflow
- DVC
Benefits
Sonstige Zulagen
- Moving expenses
- Living Quarters Allowance
Familienfreundlichkeit
- Dependent education
- Family support
Flexibles Arbeiten
- Unique flexible time off
Weiterbildungsangebote
- Robust learning resources
- Continuing education
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Healthcare
- Wellness benefits
Attraktive Vergütung
- Financial benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Retirement benefits
Mehr Urlaubstage
- Time off benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CACI, INC.-FEDERAL erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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- Booz Allen Hamilton_GermanyData Engineer(m/w/x)Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenStuttgartab USD 99.000 - 225.000 / Jahr
- CACI, INC.-FEDERALGlobal Campaign of Learning Specialist(m/w/x)Vollzeitnur vor OrtSeniorStuttgartab USD 90.300 - 189.600 / Jahr
- CACIInnovation and Experimentation Specialist(m/w/x)Vollzeitnur vor OrtSeniorStuttgartab USD 99.300 - 208.600 / Jahr