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Cloud Data Architect(m/w/x)
Entwicklung von Cloud- und On-Premise-Datenplattformen für AI/Data/Analytics-Kunden im DevOps-Team. Mindestens drei Jahre Data Engineering Erfahrung erforderlich. Vielfältige Kundenprojekte in der AI/Data/Analytics-Beratung.
Anforderungen
- Mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in Datentransformation
- Verständnis für Datenstrukturen und Layer-Modelle
- Verständnis zu Data Engineering Services
- Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen
- Kenntnisse in unterschiedlichen Datenhaltung-Technologien
- Umfassende Kenntnisse in SQL
- Programmierkenntnisse in Python, JAVA oder Scala
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Freude an der Unterstützung von Kollegen
Aufgaben
- Cloud- und On-Premise-Datenplattformen eigenverantwortlich entwickeln
- Datenversorgungs-Prozesse im DevOps-Team gestalten
- Technische Data Engineering Konzepte erstellen
- Konzepte in Code umsetzen und integrativ einbetten
- Kunden bei Proof of Concepts unterstützen
- Kundenanforderungen in Projekten zielgerichtet realisieren
- Mit Architekt:innen, Fachbereichen und Entscheider:innen zusammenarbeiten
- Größere Projekte als technische:r Projektleiter:in steuern
- Data Engineering-Prozesse vorgeben und Teammitglieder anleiten
- Professionelles Erwartungsmanagement gegenüber Kund:innen sicherstellen
- Wissensaustausch innerhalb des Woodmark Teams stärken
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AWS Glue
- Databricks
- Airflow
- AWS Data Pipelines
- EKS
- Lambda
- EventBridge
- Step Functions
- SQL
- Python
- JAVA
- Scala
- Spark
- Snowflake
- Azure
Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Zulagen
- Sachzuschüsse
- Sonderleistungen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiche Kundenprojekte
Sonstige Vorteile
- Communities
Flexibles Arbeiten
- Mobile Work
- Flexible Arbeitszeit
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technik
Boni & Prämien
- Erfolgsbeteiligung
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung mit Udemy
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsförderung
- Sponsoring für Fitness-Studio
- Sponsoring für Yoga-Studio
Team Events & Ausflüge
- Events und Feiern
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Klimaneutrales Arbeiten
Firmenwagen
- Elektro-Firmenwagen
Firmenfahrrad
- Jobrad-Modell
Noch nicht perfekt?
- Woodmark Consulting AGVollzeitmit HomeofficeManagementGrasbrunn
- Woodmark Consulting AG
Data Migration Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGrasbrunn - Woodmark Consulting AG
AI Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementGrasbrunn - b.telligent Gruppe
Databricks Solution Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main
Cloud Data Architect(m/w/x)
Entwicklung von Cloud- und On-Premise-Datenplattformen für AI/Data/Analytics-Kunden im DevOps-Team. Mindestens drei Jahre Data Engineering Erfahrung erforderlich. Vielfältige Kundenprojekte in der AI/Data/Analytics-Beratung.
Anforderungen
- Mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering
- Exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in Datentransformation
- Verständnis für Datenstrukturen und Layer-Modelle
- Verständnis zu Data Engineering Services
- Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen
- Kenntnisse in unterschiedlichen Datenhaltung-Technologien
- Umfassende Kenntnisse in SQL
- Programmierkenntnisse in Python, JAVA oder Scala
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Freude an der Unterstützung von Kollegen
Aufgaben
- Cloud- und On-Premise-Datenplattformen eigenverantwortlich entwickeln
- Datenversorgungs-Prozesse im DevOps-Team gestalten
- Technische Data Engineering Konzepte erstellen
- Konzepte in Code umsetzen und integrativ einbetten
- Kunden bei Proof of Concepts unterstützen
- Kundenanforderungen in Projekten zielgerichtet realisieren
- Mit Architekt:innen, Fachbereichen und Entscheider:innen zusammenarbeiten
- Größere Projekte als technische:r Projektleiter:in steuern
- Data Engineering-Prozesse vorgeben und Teammitglieder anleiten
- Professionelles Erwartungsmanagement gegenüber Kund:innen sicherstellen
- Wissensaustausch innerhalb des Woodmark Teams stärken
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
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Sonstige Zulagen
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Sonstige Vorteile
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Flexibles Arbeiten
- Mobile Work
- Flexible Arbeitszeit
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technik
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Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung mit Udemy
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Fokus auf Nachhaltigkeit
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Firmenwagen
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Über das Unternehmen
Woodmark Consulting AG
Branche
IT
Beschreibung
Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics.
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