DEINZER + WEYLAND GmbH
Business Intelligence Software Engineer / Backend Entwickler(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJunior
Frankfurt am Main, Worms
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
DEDEINZER + WEYLAND GmbH
Business Intelligence Software Engineer / Backend Entwickler(m/w/x)
Worms
Vollzeitmit HomeofficeJunior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Weiterentwicklung und Optimierung einer BI-Lösung auf Basis von Microsoft Azure, inklusive Datenmodellierung und Anbindung von Datenquellen via Azure Data Factory. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Azure Data Factory erforderlich. Home Office möglich, Laptop und frei wählbares Firmenhandy.
Anforderungen
- Studium (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Ausbildung
- Fundierte SQL-Kenntnisse (SQL Server)
- Erfahrung mit Azure Data Factory
- ETL-Kenntnisse, idealerweise mit Slowly Changing Dimensions (inkl. SCD2)
- Grundlegendes Verständnis für DWH-Architektur
- Grundkenntnisse in Power BI
- Grundkenntnisse Python oder Node-js sowie Erfahrungen mit Azure DevOps von Vorteil
- Lösungsorientierte Arbeitsweise, kommunikativ, zuverlässig
Aufgaben
- BI-Lösung auf Basis von Microsoft Azure weiterentwickeln und optimieren
- Datenmodelle mit Fachbereichen erweitern und neu implementieren
- Datenquellen via Azure Data Factory (Pipelines, Datasets, Trigger) anbinden
- Alle Daten für Power BI aufbereiten und bereitstellen
- Fachbereiche durch Ad-hoc-Abfragen und Datenanalysen unterstützen
- Mehrstufigen DWH-Aufbau (Staging, Core DWH, Datamarts) weiterentwickeln
- Architektur des DWH mitgestalten
- Deployment via Azure DevOps CI/CD-Pipelines durchführen
- Ergänzende Automatisierung mit Python und Node.js umsetzen
Berufserfahrung
- 1 - 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL Server
- Azure Data Factory
- Power BI
- Python
- Node-js
- Azure DevOps
Benefits
Attraktive Vergütung
- Leistungsgerechte Vergütung
Boni & Prämien
- Leistungsabhängiger Bonus
Moderne Technikausstattung
- Laptop
- Frei wählbares Firmenhandy
Flexibles Arbeiten
- Home Office möglich
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Vorteile
- Betriebliche Unfallversicherung
- Strukturierte CI/CD-Prozesse
- Eigener on-premise KI-Server
Firmenfahrrad
- Dienstradleasing-Angebot
Startup-Atmosphäre
- Raum für Experimente mit KI-gestützten Workflows
- Raum für Experimente mit Agentic Engineering
- Hoch motiviertes und dynamisches Team
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Mentoring & Coaching
- Zielgerichtete Einarbeitung
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsangebote
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Partnern
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DEINZER + WEYLAND GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Weiterentwicklung und Optimierung einer BI-Lösung auf Basis von Microsoft Azure, inklusive Datenmodellierung und Anbindung von Datenquellen via Azure Data Factory. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Azure Data Factory erforderlich. Home Office möglich, Laptop und frei wählbares Firmenhandy.
Anforderungen
- Studium (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Ausbildung
- Fundierte SQL-Kenntnisse (SQL Server)
- Erfahrung mit Azure Data Factory
- ETL-Kenntnisse, idealerweise mit Slowly Changing Dimensions (inkl. SCD2)
- Grundlegendes Verständnis für DWH-Architektur
- Grundkenntnisse in Power BI
- Grundkenntnisse Python oder Node-js sowie Erfahrungen mit Azure DevOps von Vorteil
- Lösungsorientierte Arbeitsweise, kommunikativ, zuverlässig
Aufgaben
- BI-Lösung auf Basis von Microsoft Azure weiterentwickeln und optimieren
- Datenmodelle mit Fachbereichen erweitern und neu implementieren
- Datenquellen via Azure Data Factory (Pipelines, Datasets, Trigger) anbinden
- Alle Daten für Power BI aufbereiten und bereitstellen
- Fachbereiche durch Ad-hoc-Abfragen und Datenanalysen unterstützen
- Mehrstufigen DWH-Aufbau (Staging, Core DWH, Datamarts) weiterentwickeln
- Architektur des DWH mitgestalten
- Deployment via Azure DevOps CI/CD-Pipelines durchführen
- Ergänzende Automatisierung mit Python und Node.js umsetzen
Berufserfahrung
- 1 - 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
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- Azure Data Factory
- Power BI
- Python
- Node-js
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Benefits
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- Leistungsgerechte Vergütung
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- Leistungsabhängiger Bonus
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- Strukturierte CI/CD-Prozesse
- Eigener on-premise KI-Server
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- Dienstradleasing-Angebot
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- Raum für Experimente mit KI-gestützten Workflows
- Raum für Experimente mit Agentic Engineering
- Hoch motiviertes und dynamisches Team
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Mentoring & Coaching
- Zielgerichtete Einarbeitung
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsangebote
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Partnern
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DEINZER + WEYLAND GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
DEINZER + WEYLAND GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen DEINZER + WEYLAND GmbH ist im Fachgroßhandel für Haus- und Gebäudetechnik tätig und bietet zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
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