Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Business Intelligence Software Engineer / Backend Entwickler(m/w/x)
Weiterentwicklung und Optimierung einer BI-Lösung auf Basis von Microsoft Azure, inklusive Datenmodellierung und Anbindung von Datenquellen via Azure Data Factory. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Azure Data Factory erforderlich. Frei wählbares Firmenhandy, Laptop und betriebliche Altersvorsorge.
Anforderungen
- Studium (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Ausbildung
- Fundierte SQL-Kenntnisse (SQL Server), Freude an komplexen Abfragen
- Erfahrung mit Azure Data Factory (Pipelines, Datasets, Trigger)
- ETL-Kenntnisse, idealerweise praktische Erfahrungen mit Slowly Changing Dimensions (inkl. SCD2)
- Grundlegendes Verständnis für DWH-Architektur (Staging, Core, Datamarts)
- Grundkenntnisse in Power BI
- Grundkenntnisse Python oder Node-js sowie Erfahrungen mit Azure DevOps von Vorteil
- Lösungsorientierte Arbeitsweise, kommunikativ, zuverlässig
Aufgaben
- BI-Lösung auf Basis von Microsoft Azure weiterentwickeln und optimieren
- Datenmodelle mit Fachbereichen erweitern und neu implementieren
- Datenquellen via Azure Data Factory (Pipelines, Datasets, Trigger) anbinden
- Alle Daten für Power BI aufbereiten und bereitstellen
- Fachbereiche durch Ad-hoc-Abfragen und Datenanalysen unterstützen
- Mehrstufigen DWH-Aufbau (Staging, Core DWH, Datamarts) weiterentwickeln
- Architektur des DWH mitgestalten
- Deployment via Azure DevOps CI/CD-Pipelines durchführen
- Ergänzende Automatisierung mit Python und Node.js umsetzen
Berufserfahrung
- 1 - 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- SQL Server
- Azure Data Factory
- ETL
- Slowly Changing Dimensions
- DWH
- Power BI
- Python
- Node-js
- Azure DevOps
Benefits
Attraktive Vergütung
- Leistungsgerechte Vergütung
Boni & Prämien
- Leistungsabhängiger Bonus
Moderne Technikausstattung
- Laptop
- Frei wählbares Firmenhandy
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Firmenfahrrad
- Dienstradleasing-Angebot
Sonstige Vorteile
- Strukturierte CI/CD-Prozesse
- Eigener on-premise KI-Server
Startup-Atmosphäre
- Raum für Experimente mit KI-gestützten Workflows
- Raum für Experimente mit Agentic Engineering
- Hoch motiviertes und dynamisches Team
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Mentoring & Coaching
- Zielgerichtete Einarbeitung
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsangebote
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Partnern
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Home
- Jobs in Deutschland
- Frankfurt am Main
- Business Intelligence Software Engineer / Backend EntwicklerBusiness Intelligence Software Engineer / Backend Entwick...
Noch nicht perfekt?
- STRABAG Property and Facility Services GmbHVollzeitmit HomeofficeSeniorMünster, Frankfurt am Main
- MainTalent Personalberatung & Employer Branding
Software Entwickler Business Intelligence (BI)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeBad Homburg vor der Höhe - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main - Holman GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenEschborn - Holman GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenEschborn
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Business Intelligence Software Engineer / Backend Entwickler(m/w/x)
Weiterentwicklung und Optimierung einer BI-Lösung auf Basis von Microsoft Azure, inklusive Datenmodellierung und Anbindung von Datenquellen via Azure Data Factory. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Azure Data Factory erforderlich. Frei wählbares Firmenhandy, Laptop und betriebliche Altersvorsorge.
Anforderungen
- Studium (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Ausbildung
- Fundierte SQL-Kenntnisse (SQL Server), Freude an komplexen Abfragen
- Erfahrung mit Azure Data Factory (Pipelines, Datasets, Trigger)
- ETL-Kenntnisse, idealerweise praktische Erfahrungen mit Slowly Changing Dimensions (inkl. SCD2)
- Grundlegendes Verständnis für DWH-Architektur (Staging, Core, Datamarts)
- Grundkenntnisse in Power BI
- Grundkenntnisse Python oder Node-js sowie Erfahrungen mit Azure DevOps von Vorteil
- Lösungsorientierte Arbeitsweise, kommunikativ, zuverlässig
Aufgaben
- BI-Lösung auf Basis von Microsoft Azure weiterentwickeln und optimieren
- Datenmodelle mit Fachbereichen erweitern und neu implementieren
- Datenquellen via Azure Data Factory (Pipelines, Datasets, Trigger) anbinden
- Alle Daten für Power BI aufbereiten und bereitstellen
- Fachbereiche durch Ad-hoc-Abfragen und Datenanalysen unterstützen
- Mehrstufigen DWH-Aufbau (Staging, Core DWH, Datamarts) weiterentwickeln
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- Ergänzende Automatisierung mit Python und Node.js umsetzen
Berufserfahrung
- 1 - 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
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- Deutsch – fließend
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Tools & Technologien
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Benefits
Attraktive Vergütung
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Boni & Prämien
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Moderne Technikausstattung
- Laptop
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Betriebliche Altersvorsorge
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Sonstige Vorteile
- Strukturierte CI/CD-Prozesse
- Eigener on-premise KI-Server
Startup-Atmosphäre
- Raum für Experimente mit KI-gestützten Workflows
- Raum für Experimente mit Agentic Engineering
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Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Mentoring & Coaching
- Zielgerichtete Einarbeitung
Weiterbildungsangebote
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Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Partnern
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Über das Unternehmen
DEINZER + WEYLAND GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen DEINZER + WEYLAND GmbH ist im Fachgroßhandel für Haus- und Gebäudetechnik tätig und bietet zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Noch nicht perfekt?
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Senior Inhouse Consultant Business Intelligence / ETL(m/w/x)
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main - Holman GmbH
Data Engineer(m/w/x)
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