Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) / Master@Encavis(m/w/x)
Analyse und Aufbereitung von Zeitreihendaten für erneuerbare Energien, Mitwirkung an Data- und AI-Projekten. Abgeschlossenes Bachelorstudium in einem relevanten Feld erforderlich. Übernahme der Studiengebühren, 50% Mobile Office.
Anforderungen
- Bachelorstudium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar (oder bis Sep 2026)
- Analytisches Verständnis und Interesse an daten-/modell-/faktenbasierten Fragestellungen
- Sorgfältige, zuverlässige und eigenständige Arbeitsweise
- Strukturierte und nachvollziehbare Aufbereitung komplexer Themen
- Verständliche und adressatengerechte Formulierung analytischer Inhalte
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erste Erfahrung in Statistik, Datenanalyse, Data Science, Machine Learning, Forecasting oder Zeitreihenanalyse
- Kenntnisse in Python für Datenanalyse und Prototyping (von Vorteil)
- Kenntnisse in SQL für Datenabfragen und Datenverständnis (von Vorteil)
- Kenntnisse in Power BI, Notebooks oder vergleichbaren Analyse- und Visualisierungstools (von Vorteil)
- Kenntnisse in APIs, Datenpipelines oder analytischen Datenmodellen (von Vorteil)
- Grundkenntnisse in modernen Cloud-/Data-Warehouse-Umgebungen (idealerweise)
- Interesse an der Integration von AI in Analyse-, Entscheidungs- und Arbeitsprozesse
- Interesse an Einarbeitung in Geschäftsmodelle, Daten und Prozesse im Umfeld erneuerbarer Energien
Aufgaben
- Daten analysieren, strukturieren und aufbereiten
- Mit strukturierten und historisierten Datenbeständen arbeiten
- Mit Zeitreihendaten arbeiten
- An Data-, Analytics- und AI-Projekten mitwirken
- Analytische Modelle und Logiken entwickeln, prüfen und verbessern
- Ergebnisse kritisch einordnen, validieren und aufbereiten
- Methoden, Tools und Lösungsansätze recherchieren
- Neue Ideen bewerten und weiterentwickeln
- Eng mit Kolleg:innen aus Fachbereichen, IT und Asset Ocean zusammenarbeiten
- Anwendungsfälle rund um AI in Analytics, Copilots und agentenbasierte Architekturen konzipieren und umsetzen
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Power BI
- APIs
Benefits
Flexibles Arbeiten
- 50% Mobile Office
- Mobil zwischen Hochschule, zu Hause und Arbeitsplatz
- Flexibles Arbeiten
Sonstige Zulagen
- Studiengebühren werden übernommen
Mentale Gesundheitsförderung
- Employee Assistance Program
Mentoring & Coaching
- Individuelle Beratung und Coaching
- Umfassendes Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Fachliche & persönliche Entwicklung
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Sprachkurse
- Entwicklungsprogramme
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsplattform machtfit
- Gesundheitsbudget
- Gesundheitswochen
Snacks & Getränke
- Freie Getränke
- Obst
Team Events & Ausflüge
- Unternehmens- und Teamevents
Gemeinnützige Ausrichtung
- Giving-Back-Week
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Sustainability-Arbeitsgruppe
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Lunch Angebot
- Subventioniertes Essensangebot
Boni & Prämien
- Mitarbeiterprämien
- Finder's Fee
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Öffi Tickets
- Übernahme des Deutschlandtickets
Firmenfahrrad
- Gefördertes JobRad
Lockere Unternehmenskultur
- Tierbüro
Modernes Büro
- Büroräume direkt an der Elbe
Parkplatz & Pendelvorteile
- Einfach zu erreichen mit Bus und Bahn
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- 1 Tag für Weihnachten
- 1 Tag für Silvester
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- Analytisches Verständnis und Interesse an daten-/modell-/faktenbasierten Fragestellungen
- Sorgfältige, zuverlässige und eigenständige Arbeitsweise
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- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erste Erfahrung in Statistik, Datenanalyse, Data Science, Machine Learning, Forecasting oder Zeitreihenanalyse
- Kenntnisse in Python für Datenanalyse und Prototyping (von Vorteil)
- Kenntnisse in SQL für Datenabfragen und Datenverständnis (von Vorteil)
- Kenntnisse in Power BI, Notebooks oder vergleichbaren Analyse- und Visualisierungstools (von Vorteil)
- Kenntnisse in APIs, Datenpipelines oder analytischen Datenmodellen (von Vorteil)
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Aufgaben
- Daten analysieren, strukturieren und aufbereiten
- Mit strukturierten und historisierten Datenbeständen arbeiten
- Mit Zeitreihendaten arbeiten
- An Data-, Analytics- und AI-Projekten mitwirken
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Benefits
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- 50% Mobile Office
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Sonstige Zulagen
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- Fachliche & persönliche Entwicklung
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Gemeinnützige Ausrichtung
- Giving-Back-Week
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- Lunch Angebot
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- Einfach zu erreichen mit Bus und Bahn
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- 1 Tag für Weihnachten
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Über das Unternehmen
Encavis AG
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
The company focuses on making renewable energies economically viable by acquiring and operating solar and wind farms across Europe.
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