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Berater Value Strategy & RWE - Schwerpunkt Versorgungsdatenanalysen(m/w/x)
Strategische Beratung von Pharma- und Biotech-Unternehmen zu Market Access innovativer Arzneimittel. 1-2 Jahre Berufserfahrung mit Routinedatenanalysen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Public Health, Epidemiologie, Gesundheitsökonomie, Statistik, Biometrie, Medizinische Informatik oder vergleichbar
- 1-2 Jahre relevante Berufserfahrung mit Routinedatenanalysen (akademisch/industriell)
- Erfahrung in Erstellung wissenschaftlicher Dokumente (Studienprotokolle, -berichte, Publikationen)
- Fundierte Kenntnisse epidemiologischer/statistischer Methoden; Grundkenntnisse HTA-/Market-Access-Anforderungen (wünschenswert)
- Gute Programmierkenntnisse in R oder Python; SQL-Kenntnisse (von Vorteil)
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative
- Aufgeschlossene, kommunikationsstarke Persönlichkeit, Teamorientierung, Kundenfokus
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (wissenschaftliches Niveau)
- Completed degree (Master/Diploma) in Public Health, Epidemiology, Health Economics, Statistics, Biometrics, Medical Informatics or comparable
- 1-2 years relevant professional experience with routine data analysis (academic/industrial)
- Experience in preparing scientific documents (study protocols, reports, publications)
- In-depth knowledge epidemiological/statistical methods; basic HTA/Market-Access knowledge (desirable)
- Good programming skills in R or Python; SQL knowledge (advantage)
- Analytical thinking, structured, careful working style, high initiative
- Open-minded, communicative personality, team orientation, customer focus
- Fluent German and English (written/spoken, academic level)
Aufgaben
- Market Access-, HE&OR- und RWE-Abteilungen von Pharma- und Biotech-Unternehmen strategisch beraten
- An interdisziplinären Projekten zum Marktzugang innovativer Arzneimittel mitarbeiten
- Routinedatenanalysen mit Versorgungsdatensätzen durchführen
- Sekundärdatenanalysen konzipieren
- Daten aufbereiten und Kohorten definieren
- Statistische Analysen durchführen
- Sekundärdatenanalysen auswerten
- Bei HTA-relevanten Fragestellungen unterstützen
- Ergebnisse in Publikationen, Präsentationen und Projektberichte transferieren
- Real-World-Evidence-Studien zu Wirksamkeit und Sicherheit innovativer Arzneimittel konzipieren und durchführen
- Systematische Literaturrecherchen durchführen
- Auswertungen zur Ergänzung von Routinedatenbefunden durchführen
- Interne Daten- und Methodenkompetenz weiterentwickeln
- Analysen von FDZ-Gesundheitsdaten vorbereiten
- Publikationen in Fachzeitschriften erstellen und veröffentlichen
- Projektberichte und Ergebnispräsentationen erstellen
Berufserfahrung
- 1 - 2 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- R
- Python
- SQL
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Möglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Interdisziplinäres, kollegiales Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
Startup-Atmosphäre
- Kurze Entscheidungswege
Karriere- und Weiterentwicklung
- Gute Entwicklungsperspektiven
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Individuell abgestimmte Weiterbildungen
Sinnstiftende Arbeit
- Raum für eigene Ideen
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Frei an Heiligabend und Silvester
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Public Health, Epidemiologie, Gesundheitsökonomie, Statistik, Biometrie, Medizinische Informatik oder vergleichbar
- 1-2 Jahre relevante Berufserfahrung mit Routinedatenanalysen (akademisch/industriell)
- Erfahrung in Erstellung wissenschaftlicher Dokumente (Studienprotokolle, -berichte, Publikationen)
- Fundierte Kenntnisse epidemiologischer/statistischer Methoden; Grundkenntnisse HTA-/Market-Access-Anforderungen (wünschenswert)
- Gute Programmierkenntnisse in R oder Python; SQL-Kenntnisse (von Vorteil)
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative
- Aufgeschlossene, kommunikationsstarke Persönlichkeit, Teamorientierung, Kundenfokus
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (wissenschaftliches Niveau)
- Completed degree (Master/Diploma) in Public Health, Epidemiology, Health Economics, Statistics, Biometrics, Medical Informatics or comparable
- 1-2 years relevant professional experience with routine data analysis (academic/industrial)
- Experience in preparing scientific documents (study protocols, reports, publications)
- In-depth knowledge epidemiological/statistical methods; basic HTA/Market-Access knowledge (desirable)
- Good programming skills in R or Python; SQL knowledge (advantage)
- Analytical thinking, structured, careful working style, high initiative
- Open-minded, communicative personality, team orientation, customer focus
- Fluent German and English (written/spoken, academic level)
Aufgaben
- Market Access-, HE&OR- und RWE-Abteilungen von Pharma- und Biotech-Unternehmen strategisch beraten
- An interdisziplinären Projekten zum Marktzugang innovativer Arzneimittel mitarbeiten
- Routinedatenanalysen mit Versorgungsdatensätzen durchführen
- Sekundärdatenanalysen konzipieren
- Daten aufbereiten und Kohorten definieren
- Statistische Analysen durchführen
- Sekundärdatenanalysen auswerten
- Bei HTA-relevanten Fragestellungen unterstützen
- Ergebnisse in Publikationen, Präsentationen und Projektberichte transferieren
- Real-World-Evidence-Studien zu Wirksamkeit und Sicherheit innovativer Arzneimittel konzipieren und durchführen
- Systematische Literaturrecherchen durchführen
- Auswertungen zur Ergänzung von Routinedatenbefunden durchführen
- Interne Daten- und Methodenkompetenz weiterentwickeln
- Analysen von FDZ-Gesundheitsdaten vorbereiten
- Publikationen in Fachzeitschriften erstellen und veröffentlichen
- Projektberichte und Ergebnispräsentationen erstellen
Berufserfahrung
- 1 - 2 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- R
- Python
- SQL
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Möglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Interdisziplinäres, kollegiales Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
Startup-Atmosphäre
- Kurze Entscheidungswege
Karriere- und Weiterentwicklung
- Gute Entwicklungsperspektiven
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Individuell abgestimmte Weiterbildungen
Sinnstiftende Arbeit
- Raum für eigene Ideen
Mehr Urlaubstage
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Über das Unternehmen
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