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Bachelor- oder Masterarbeit: Machine Learning-Anwendungsfälle in der Intralogistik(m/w/x)
Beschreibung
In dieser spannenden Bachelor- oder Masterarbeit identifizierst du relevante Anwendungsfälle für Machine Learning in der Intralogistik und bewertest sie systematisch. Dein Fokus liegt auf der Analyse und der strukturierten Gruppierung dieser innovativen Technologien.
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Anforderungen
- •Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschafts-Informatik, BWL oder vergleichbar
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- •Selbstständige, engagierte, sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise
- •Sicherer Umgang mit MS-Office-Programmen
Ausbildung
Aufgaben
- •ML-Anwendungsfälle in der Intralogistik analysieren
- •Gruppierung der Anwendungsfälle aus Funktions- und Potenzialsicht erstellen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Zeiteinteilung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Eigenständiges Arbeiten
- •Interessante und abwechslungsreiche Aufgaben
Sonstige Vorteile
- •Einblicke in Industrie und Forschung
Modernes Büro
- •Modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld
- •Raum für Kreativität
Mentoring & Coaching
- •Persönliche Weiterentwicklung
- FIR e. V. an der RWTH AachenTeilzeitWerkstudentRemoteAachen
- FIR e. V. an der RWTH Aachen
Masterarbeit: Anwendungsfälle von Machine Learning in der Produktion(m/w/x)
TeilzeitRemoteKeine AngabeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Einsatz von KI in der Instandhaltung(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Reverse Logistics für die Upgrade Circular Economy(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Kreislaufwirtschaft in produzierenden Unternehmen(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeAachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Machine Learning-Anwendungsfälle in der Intralogistik(m/w/x)
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Beschreibung
In dieser spannenden Bachelor- oder Masterarbeit identifizierst du relevante Anwendungsfälle für Machine Learning in der Intralogistik und bewertest sie systematisch. Dein Fokus liegt auf der Analyse und der strukturierten Gruppierung dieser innovativen Technologien.
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Anforderungen
- •Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschafts-Informatik, BWL oder vergleichbar
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- •Selbstständige, engagierte, sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise
- •Sicherer Umgang mit MS-Office-Programmen
Ausbildung
Aufgaben
- •ML-Anwendungsfälle in der Intralogistik analysieren
- •Gruppierung der Anwendungsfälle aus Funktions- und Potenzialsicht erstellen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Zeiteinteilung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Eigenständiges Arbeiten
- •Interessante und abwechslungsreiche Aufgaben
Sonstige Vorteile
- •Einblicke in Industrie und Forschung
Modernes Büro
- •Modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld
- •Raum für Kreativität
Mentoring & Coaching
- •Persönliche Weiterentwicklung
Über das Unternehmen
FIR e. V. an der RWTH Aachen
Branche
Other
Beschreibung
Das Unternehmen optimiert Unternehmensprozesse durch digitale Lösungen und fördert den digitalen Wandel in der Produktion.
- FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: IT-OT-Potenziale in der Intralogistik(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentRemoteAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Masterarbeit: Anwendungsfälle von Machine Learning in der Produktion(m/w/x)
TeilzeitRemoteKeine AngabeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Einsatz von KI in der Instandhaltung(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Reverse Logistics für die Upgrade Circular Economy(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Kreislaufwirtschaft in produzierenden Unternehmen(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeAachen