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SK
SKF
vor 6 Monaten

Bachelor-/Masterand im Bereich Elektrische Energieversorgung(m/w/x)

Schweinfurt
VollzeitBefristeter VertragVor Ort
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Position tauchst du tief in die Welt der Datenanalyse und des maschinellen Lernens ein, während du ein KI-Modell zur präzisen Vorhersage von Energieflüssen entwickelst und aktiv zur Energiewende beiträgst.

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Anforderungen

  • Studium im Bereich Elektrotechnik, Artificial Intelligence, Technomathematik oder Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse, Künstliche Intelligenz
  • Grundkenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Gute Kenntnisse der MS-Office Anwendungen sowie SQL und Python
  • Engagierte, kontaktfreudige und selbstständige Persönlichkeit
  • Flexibles und kreatives Denken, systematische Arbeitsweise

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • Datenanalyse und -verifikation durchführen
  • Historische Energiedaten aus verschiedenen Quellen sammeln und aufbereiten
  • Machine-Learning-Algorithmen zur Vorhersage von Energieflüssen implementieren
  • Entwickeltes Modell anhand realer Daten testen und validieren
  • Modell durch Anpassung der Algorithmen und Parameter optimieren
  • Arbeitsschritte, Ergebnisse und Erkenntnisse umfassend dokumentieren
  • Abschlussbericht erstellen

Tools & Technologien

MS-OfficeSQLPython

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Benefits

Attraktive Vergütung

  • Ansprechende Praktikantenvergütung

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Kantinenzuschuss

Familienfreundlichkeit

  • Unterstützung bei der Wohnungssuche

Mentoring & Coaching

  • Unterstützung bei der Netzwerkbildung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SKF erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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