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Bachelor- / Master- oder Projektarbeit zum Thema KI-basierte Anomalieerkennung in produzierenden Unternehmen(m/w/x)
Entwicklung von Kategorisierungsmodellen und Methoden zur automatisierten Fehlererkennung in der Fertigung bei einem Digitalisierungsdienstleister. Technisches Grundverständnis von KI und Industrieprozessen erforderlich. Arbeit an realen Produktionsdaten und -prozessen.
Anforderungen
- Studium in CES, Informatik, Maschinenbau, Wirt-Ing oder vergleichbar
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständige, engagierte, sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise
- Technisches Grundverständnis von KI, Industrieprozessen und MS-Office
- Programmierkenntnisse wünschenswert
Aufgaben
- Typische Schwachstellen in produzierenden Unternehmen analysieren
- Kategorisierungsmodell für die Anomalieerkennung entwickeln
- Geeignete Methoden zur automatisierten Anomalieerkennung untersuchen
- Anwendung von KI-basierter Anomalieerkennung konzipieren
- Optional ein Modell zur Erkennung von Anomalien programmieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- MS-Office
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Zeiteinteilung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Eigenständiges Arbeiten
Noch nicht perfekt?
- FIR e. V. an der RWTH AachenTeilzeitRemoteKeine AngabeAachen
- FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- / Master- oder Projektarbeit: Thema KI-unterstützte Schnittstellenanbindung(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Einsatz von KI in der Instandhaltung(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: KI-Prüfkatalog(m/w/x)
TeilzeitPraktikumRemoteAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Überwindung der Hindernisse bei der Einführung von Predictive Maintenance in der produzierenden Industrie(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeAachen
Bachelor- / Master- oder Projektarbeit zum Thema KI-basierte Anomalieerkennung in produzierenden Unternehmen(m/w/x)
Entwicklung von Kategorisierungsmodellen und Methoden zur automatisierten Fehlererkennung in der Fertigung bei einem Digitalisierungsdienstleister. Technisches Grundverständnis von KI und Industrieprozessen erforderlich. Arbeit an realen Produktionsdaten und -prozessen.
Anforderungen
- Studium in CES, Informatik, Maschinenbau, Wirt-Ing oder vergleichbar
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständige, engagierte, sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise
- Technisches Grundverständnis von KI, Industrieprozessen und MS-Office
- Programmierkenntnisse wünschenswert
Aufgaben
- Typische Schwachstellen in produzierenden Unternehmen analysieren
- Kategorisierungsmodell für die Anomalieerkennung entwickeln
- Geeignete Methoden zur automatisierten Anomalieerkennung untersuchen
- Anwendung von KI-basierter Anomalieerkennung konzipieren
- Optional ein Modell zur Erkennung von Anomalien programmieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- MS-Office
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Zeiteinteilung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Eigenständiges Arbeiten
Über das Unternehmen
FIR e. V. an der RWTH Aachen
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen optimiert Unternehmensprozesse durch digitale Lösungen und fördert den digitalen Wandel in der Produktion.
Noch nicht perfekt?
- FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- / Master- oder Projektarbeit: Einsatz von KI-Agenten im Bereich der Process Intelligence(m/w/x)
TeilzeitRemoteKeine AngabeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- / Master- oder Projektarbeit: Thema KI-unterstützte Schnittstellenanbindung(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Einsatz von KI in der Instandhaltung(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: KI-Prüfkatalog(m/w/x)
TeilzeitPraktikumRemoteAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Überwindung der Hindernisse bei der Einführung von Predictive Maintenance in der produzierenden Industrie(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeAachen