Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
AVAVL Software and Functions GmbH
Ausbildung zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse(m/w/x)
Regensburg
VollzeitLehremit Homeoffice
Nejo KI-Zusammenfassung
Datenanalyse im Bereich ADAS Perception für ein führendes Mobilitäts-Technologieunternehmen. Guter Schulabschluss und analytisches Denkvermögen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Gleitzeit.
Anforderungen
- Guter Schulabschluss
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Analytisches Denkvermögen und Dateninteresse
- Technisches Verständnis und IT-Affinität
- Interesse am autonomen Fahren
- Grundkenntnisse in Mathematik und Logik, idealerweise erste Python-Kenntnisse
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Sorgfältige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Persönlichkeit
Aufgaben
- Daten im Bereich ADAS Perception analysieren und aufbereiten
- Geschäftsprozesse entwickeln und optimieren
- Moderne Tools zur Datenverarbeitung, -visualisierung und -auswertung einsetzen
- Abläufe mittels Skripten und Softwarelösungen automatisieren
- KI (z.B. Agenten) einsetzen
- Verbesserungspotenziale mit Fachabteilungen identifizieren
- Prozesse, Datenflüsse und Analyseergebnisse dokumentieren
Ausbildung
- Pflichtschulabschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Gleitzeit
Modernes Büro
- Moderner Arbeitsplatz
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens AVL Software and Functions GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
AVAVL Software and Functions GmbH
Ausbildung zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse(m/w/x)
Regensburg
VollzeitLehremit Homeoffice
Nejo KI-Zusammenfassung
Datenanalyse im Bereich ADAS Perception für ein führendes Mobilitäts-Technologieunternehmen. Guter Schulabschluss und analytisches Denkvermögen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Gleitzeit.
Anforderungen
- Guter Schulabschluss
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Analytisches Denkvermögen und Dateninteresse
- Technisches Verständnis und IT-Affinität
- Interesse am autonomen Fahren
- Grundkenntnisse in Mathematik und Logik, idealerweise erste Python-Kenntnisse
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Sorgfältige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Persönlichkeit
Aufgaben
- Daten im Bereich ADAS Perception analysieren und aufbereiten
- Geschäftsprozesse entwickeln und optimieren
- Moderne Tools zur Datenverarbeitung, -visualisierung und -auswertung einsetzen
- Abläufe mittels Skripten und Softwarelösungen automatisieren
- KI (z.B. Agenten) einsetzen
- Verbesserungspotenziale mit Fachabteilungen identifizieren
- Prozesse, Datenflüsse und Analyseergebnisse dokumentieren
Ausbildung
- Pflichtschulabschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Gleitzeit
Modernes Büro
- Moderner Arbeitsplatz
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens AVL Software and Functions GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
AVL Software and Functions GmbH
Branche
Automotive
Beschreibung
AVL is a leading mobility technology company for development, simulation and testing in the automotive industry, providing solutions for vehicle development, e-mobility, and automated mobility.