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Analytics Engineer(m/w/x)
Aufbau und Pflege von Dateninfrastruktur mit GCP, dbt, Terraform für ein zirkuläres Ökosystem ohne Einwegverpackungen. Mindestens 3 Jahre Data/Analytics Engineering Erfahrung und Google-Ökosystem-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle, selbstbestimmtes Arbeiten.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data oder Analytics Engineering
- Erfahrung mit Data-Warehousing- und Decision-Support-Frameworks
- Sehr gute Kenntnisse im Google-Ökosystem
- Sichere SQL- und Python-Skills
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Professionelles Auftreten und Kommunikationsstärke
- Unternehmerisches Denken und datengetriebenes Handeln
- Affinität zu KI-Tools und modernen Technologien
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Data-Analytics-Infrastruktur auf GCP verantworten
- Datenpipelines, Data Warehouse und BI-Lösungen gestalten
- Dateninfrastruktur mit GCP, dbt und Terraform entwickeln
- Robuste Datenmodelle für KPI-Logiken aufbauen und pflegen
- Datenqualität durch automatisierte Checks und Tests sicherstellen
- Dashboards und Reports für Finance- und Business-Teams erstellen
- Standards für datenbasierte Entscheidungsfindung setzen
- Self-Service-Analytics-Landschaft konsequent weiterentwickeln
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AirByte
- PowerBI
- Looker
- Tableau
- GCP
- BigQuery
- Cloud Functions
- Google Analytics
- Optimize
- Google Tag Manager
- SQL
- Python
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Verantwortungsvolle und sinnstiftende Arbeit
- Eigeninitiative
Gemeinnützige Ausrichtung
- Mehrwert für die Gesellschaft
Mentoring & Coaching
- Entwicklungs- und Gestaltungsraum
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
- Selbstbestimmtes Arbeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Persönliches, positives und professionelles Miteinander
- Offene Feedbackkultur
Noch nicht perfekt?
- yoummdayVollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale)
- Zeppelin
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGarching bei München - CONTACT Software
Software Engineer mit Schwerpunkt im Data Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBremen, Bad Vilbel, Dessau, Berlin, Ingolstadt, Kaiserslautern, Karlsruhe, Köln, München, Paderborn - Exaring AG
Senior Data Analyst / Analytics Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - Lobster
Product Analytics Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenTutzing, München
Analytics Engineer(m/w/x)
Aufbau und Pflege von Dateninfrastruktur mit GCP, dbt, Terraform für ein zirkuläres Ökosystem ohne Einwegverpackungen. Mindestens 3 Jahre Data/Analytics Engineering Erfahrung und Google-Ökosystem-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle, selbstbestimmtes Arbeiten.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data oder Analytics Engineering
- Erfahrung mit Data-Warehousing- und Decision-Support-Frameworks
- Sehr gute Kenntnisse im Google-Ökosystem
- Sichere SQL- und Python-Skills
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Professionelles Auftreten und Kommunikationsstärke
- Unternehmerisches Denken und datengetriebenes Handeln
- Affinität zu KI-Tools und modernen Technologien
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Data-Analytics-Infrastruktur auf GCP verantworten
- Datenpipelines, Data Warehouse und BI-Lösungen gestalten
- Dateninfrastruktur mit GCP, dbt und Terraform entwickeln
- Robuste Datenmodelle für KPI-Logiken aufbauen und pflegen
- Datenqualität durch automatisierte Checks und Tests sicherstellen
- Dashboards und Reports für Finance- und Business-Teams erstellen
- Standards für datenbasierte Entscheidungsfindung setzen
- Self-Service-Analytics-Landschaft konsequent weiterentwickeln
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AirByte
- PowerBI
- Looker
- Tableau
- GCP
- BigQuery
- Cloud Functions
- Google Analytics
- Optimize
- Google Tag Manager
- SQL
- Python
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Verantwortungsvolle und sinnstiftende Arbeit
- Eigeninitiative
Gemeinnützige Ausrichtung
- Mehrwert für die Gesellschaft
Mentoring & Coaching
- Entwicklungs- und Gestaltungsraum
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
- Selbstbestimmtes Arbeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Persönliches, positives und professionelles Miteinander
- Offene Feedbackkultur
Über das Unternehmen
RECUP
Branche
Food
Beschreibung
Das Unternehmen arbeitet daran, weniger Müll in Städten zu erzeugen und ein nachhaltiges, zirkuläres Ökosystem ohne Einwegverpackungen zu schaffen.
Noch nicht perfekt?
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Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale) - Zeppelin
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGarching bei München - CONTACT Software
Software Engineer mit Schwerpunkt im Data Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBremen, Bad Vilbel, Dessau, Berlin, Ingolstadt, Kaiserslautern, Karlsruhe, Köln, München, Paderborn - Exaring AG
Senior Data Analyst / Analytics Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - Lobster
Product Analytics Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenTutzing, München