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Analytical Engineer(m/w/x)
Modellierung von Data Marts für skalierbare Self-Service-Analysen bei Anbieter von Energieprojekten mit 1.200+ Mitarbeitenden. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DWH und Datenmodellierung erforderlich. 4 Wochen Workation pro Jahr, 30 Tage Urlaub, KiTa-Zuschuss.
Anforderungen
- Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Physik, Statistik oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DWH, Datenanalyse und Anforderungsmanagement
- Beherrschung von Datenmodellierungsmethoden
- Kenntnisse in Microsoft Azure, Data Lake, Data Factory und Low-/No-Code-Tools
- Kenntnisse in Master Data Management
- Praxiswissen in Datenmanagement-, Schnittstellenprozessen und Datenstrukturen (CRM/ERP)
- Erfahrung mit agilen Methoden und Tools
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Grundkenntnisse in Python
- Fähigkeit zur Konzeption von Daten-Workflows und Datennormalisierung
- Organisationsvermögen, Kommunikationsstärke und Entscheidungsfreude
- Fließende Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Data Marts für skalierbare Self-Service-Analysen modellieren
- Data Marts für skalierbare Self-Service-Analysen erstellen
- Geschäftsmodellstrukturen und -abläufe analysieren
- Geschäftsmodelle in saubere Datenarchitekturen übersetzen
- Fachbereiche bei der Definition klarer KPIs beraten
- Fachbereiche bei belastbaren Datenverträgen unterstützen
- Ende-zu-Ende-Datenqualität durch Validierung und Monitoring sichern
- Lineage, SLAs und kontinuierliche Datenverbesserung gewährleisten
- Power-BI-Dashboards entwickeln und pflegen
- Governance und Performance-Tuning für Dashboards umsetzen
- Azure-Datenplattform mit Data Lake und Data Factory betreiben
- Schnittstellen betreuen und produktive Pipelines stabil halten
- Incident-Management für die Datenplattform übernehmen
- Versionierung und Dokumentation in Jira sowie Confluence durchführen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Workation & Sabbatical
- •Workation bis zu 4 Wochen
Betriebliche Altersvorsorge
- •Zuschüsse zur Altersvorsorge
Kinderbetreuung
- •KiTa-Zuschuss
Sonstige Vorteile
- •JobRad
Sonstige Zulagen
- •Weiterbildungsbudget
Weiterbildungsangebote
- •Sprachkurse
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •WellHub-Kooperation
- •Betriebliches Gesundheitsmanagement
- •Unfallversicherung für alle
Team Events & Ausflüge
- •Teamevents
Boni & Prämien
- •Jährlicher Erfolgsbonus
Fokus auf Nachhaltigkeit
- •Beteiligungsmöglichkeit an Windkraftanlagen
- ENERTRAG SEVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorSchenkenberg
- ENERTRAG SE
IT Risk & Governance Manager(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorSchenkenberg - ENERTRAG SE
Steuerreferent(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorSchenkenberg - ENERTRAG SE
Werkstudent Projektentwicklung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeSchenkenberg - ENERTRAG SE
Senior Einkäufer BESS & PV(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorSchenkenberg
Analytical Engineer(m/w/x)
Modellierung von Data Marts für skalierbare Self-Service-Analysen bei Anbieter von Energieprojekten mit 1.200+ Mitarbeitenden. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DWH und Datenmodellierung erforderlich. 4 Wochen Workation pro Jahr, 30 Tage Urlaub, KiTa-Zuschuss.
Anforderungen
- Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Physik, Statistik oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DWH, Datenanalyse und Anforderungsmanagement
- Beherrschung von Datenmodellierungsmethoden
- Kenntnisse in Microsoft Azure, Data Lake, Data Factory und Low-/No-Code-Tools
- Kenntnisse in Master Data Management
- Praxiswissen in Datenmanagement-, Schnittstellenprozessen und Datenstrukturen (CRM/ERP)
- Erfahrung mit agilen Methoden und Tools
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Grundkenntnisse in Python
- Fähigkeit zur Konzeption von Daten-Workflows und Datennormalisierung
- Organisationsvermögen, Kommunikationsstärke und Entscheidungsfreude
- Fließende Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Data Marts für skalierbare Self-Service-Analysen modellieren
- Data Marts für skalierbare Self-Service-Analysen erstellen
- Geschäftsmodellstrukturen und -abläufe analysieren
- Geschäftsmodelle in saubere Datenarchitekturen übersetzen
- Fachbereiche bei der Definition klarer KPIs beraten
- Fachbereiche bei belastbaren Datenverträgen unterstützen
- Ende-zu-Ende-Datenqualität durch Validierung und Monitoring sichern
- Lineage, SLAs und kontinuierliche Datenverbesserung gewährleisten
- Power-BI-Dashboards entwickeln und pflegen
- Governance und Performance-Tuning für Dashboards umsetzen
- Azure-Datenplattform mit Data Lake und Data Factory betreiben
- Schnittstellen betreuen und produktive Pipelines stabil halten
- Incident-Management für die Datenplattform übernehmen
- Versionierung und Dokumentation in Jira sowie Confluence durchführen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Workation & Sabbatical
- •Workation bis zu 4 Wochen
Betriebliche Altersvorsorge
- •Zuschüsse zur Altersvorsorge
Kinderbetreuung
- •KiTa-Zuschuss
Sonstige Vorteile
- •JobRad
Sonstige Zulagen
- •Weiterbildungsbudget
Weiterbildungsangebote
- •Sprachkurse
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •WellHub-Kooperation
- •Betriebliches Gesundheitsmanagement
- •Unfallversicherung für alle
Team Events & Ausflüge
- •Teamevents
Boni & Prämien
- •Jährlicher Erfolgsbonus
Fokus auf Nachhaltigkeit
- •Beteiligungsmöglichkeit an Windkraftanlagen
Über das Unternehmen
ENERTRAG SE
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen erzeugt, speichert und liefert grüne Energie aus Wind, Sonne und grünem Wasserstoff.
- ENERTRAG SE
(Senior) Analytical Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorSchenkenberg - ENERTRAG SE
IT Risk & Governance Manager(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorSchenkenberg - ENERTRAG SE
Steuerreferent(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorSchenkenberg - ENERTRAG SE
Werkstudent Projektentwicklung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeSchenkenberg - ENERTRAG SE
Senior Einkäufer BESS & PV(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorSchenkenberg