ENERTRAG SE
(Senior) Analytical Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
Schenkenberg
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ENENERTRAG SE
Analytical Engineer(m/w/x)
Schenkenberg
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeSenior
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Modellierung von Data Marts für skalierbare Self-Service-Analysen bei Anbieter von Energieprojekten mit 1.200+ Mitarbeitenden. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DWH und Datenmodellierung erforderlich. 4 Wochen Workation pro Jahr, 30 Tage Urlaub, KiTa-Zuschuss.
Anforderungen
- Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Physik, Statistik oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DWH, Datenanalyse und Anforderungsmanagement
- Beherrschung von Datenmodellierungsmethoden
- Kenntnisse in Microsoft Azure, Data Lake, Data Factory und Low-/No-Code-Tools
- Kenntnisse in Master Data Management
- Praxiswissen in Datenmanagement-, Schnittstellenprozessen und Datenstrukturen (CRM/ERP)
- Erfahrung mit agilen Methoden und Tools
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Grundkenntnisse in Python
- Fähigkeit zur Konzeption von Daten-Workflows und Datennormalisierung
- Organisationsvermögen, Kommunikationsstärke und Entscheidungsfreude
- Fließende Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Data Marts für skalierbare Self-Service-Analysen modellieren
- Data Marts für skalierbare Self-Service-Analysen erstellen
- Geschäftsmodellstrukturen und -abläufe analysieren
- Geschäftsmodelle in saubere Datenarchitekturen übersetzen
- Fachbereiche bei der Definition klarer KPIs beraten
- Fachbereiche bei belastbaren Datenverträgen unterstützen
- Ende-zu-Ende-Datenqualität durch Validierung und Monitoring sichern
- Lineage, SLAs und kontinuierliche Datenverbesserung gewährleisten
- Power-BI-Dashboards entwickeln und pflegen
- Governance und Performance-Tuning für Dashboards umsetzen
- Azure-Datenplattform mit Data Lake und Data Factory betreiben
- Schnittstellen betreuen und produktive Pipelines stabil halten
- Incident-Management für die Datenplattform übernehmen
- Versionierung und Dokumentation in Jira sowie Confluence durchführen
Berufserfahrung
5 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Microsoft AzureData LakeData FactoryLow-/No-Code-ToolsCRMERPJiraConfluenceSQLPython
Benefits
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Workation & Sabbatical
- •Workation bis zu 4 Wochen
Betriebliche Altersvorsorge
- •Zuschüsse zur Altersvorsorge
Kinderbetreuung
- •KiTa-Zuschuss
Sonstige Vorteile
- •JobRad
Sonstige Zulagen
- •Weiterbildungsbudget
Weiterbildungsangebote
- •Sprachkurse
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •WellHub-Kooperation
- •Betriebliches Gesundheitsmanagement
- •Unfallversicherung für alle
Team Events & Ausflüge
- •Teamevents
Boni & Prämien
- •Jährlicher Erfolgsbonus
Fokus auf Nachhaltigkeit
- •Beteiligungsmöglichkeit an Windkraftanlagen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ENERTRAG SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Modellierung von Data Marts für skalierbare Self-Service-Analysen bei Anbieter von Energieprojekten mit 1.200+ Mitarbeitenden. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DWH und Datenmodellierung erforderlich. 4 Wochen Workation pro Jahr, 30 Tage Urlaub, KiTa-Zuschuss.
Anforderungen
- Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Physik, Statistik oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DWH, Datenanalyse und Anforderungsmanagement
- Beherrschung von Datenmodellierungsmethoden
- Kenntnisse in Microsoft Azure, Data Lake, Data Factory und Low-/No-Code-Tools
- Kenntnisse in Master Data Management
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Aufgaben
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- Fachbereiche bei belastbaren Datenverträgen unterstützen
- Ende-zu-Ende-Datenqualität durch Validierung und Monitoring sichern
- Lineage, SLAs und kontinuierliche Datenverbesserung gewährleisten
- Power-BI-Dashboards entwickeln und pflegen
- Governance und Performance-Tuning für Dashboards umsetzen
- Azure-Datenplattform mit Data Lake und Data Factory betreiben
- Schnittstellen betreuen und produktive Pipelines stabil halten
- Incident-Management für die Datenplattform übernehmen
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Berufserfahrung
5 Jahre
Ausbildung
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Deutsch – verhandlungssicher
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Benefits
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
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Betriebliche Altersvorsorge
- •Zuschüsse zur Altersvorsorge
Kinderbetreuung
- •KiTa-Zuschuss
Sonstige Vorteile
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Sonstige Zulagen
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Weiterbildungsangebote
- •Sprachkurse
Gesundheits- & Fitnessangebote
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- •Betriebliches Gesundheitsmanagement
- •Unfallversicherung für alle
Team Events & Ausflüge
- •Teamevents
Boni & Prämien
- •Jährlicher Erfolgsbonus
Fokus auf Nachhaltigkeit
- •Beteiligungsmöglichkeit an Windkraftanlagen
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Über das Unternehmen
ENERTRAG SE
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen erzeugt, speichert und liefert grüne Energie aus Wind, Sonne und grünem Wasserstoff.
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