Huawei Research Center Germany & Austria
Intern - AI Systems Research(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Dresden
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
HUHuawei Research Center Germany
AI Systems Engineer(m/w/x)
Dresden, München
VollzeitVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Optimizing ML models for mobile hardware, balancing power, latency, and accuracy. Machine learning engineering foundations and mobile AI deployment experience required. Healthy meals in company canteen, language courses.
Anforderungen
- BSc/Master or PhD in Computer Science or related disciplines
- Machine learning engineering foundations
- ML model evaluation
- ML inference pipeline integration
- Mobile AI deployment experience
- Low-level performance tuning
- ARM architecture familiarity
- Mobile GPU/NPU familiarity
- Efficient hardware acceleration use
- Experimentation and benchmarking
- Profiling tools usage
- A/B testing experience
- On-device performance monitoring
- Model optimization techniques
- Excitement to learn model optimization
- Fluent English (written and spoken)
Aufgaben
- Optimize machine learning models for mobile and resource-constrained platforms
- Enable fast, reliable, and privacy-preserving user experiences
- Engineer performance-critical systems balancing power, latency, and accuracy
- Target various hardware including ARM CPUs, mobile GPUs, and NPUs
- Collaborate with AI and Systems engineers
- Translate model architectures into production-ready implementations
- Build robust deployment pipelines using TensorFlow Lite or custom runtimes
- Ensure scalable delivery and monitoring of edge AI workloads
- Design solutions reducing cloud dependency
- Improve responsiveness of edge AI
- Enhance user data privacy with edge-first intelligence
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- ARM architecture
- mobile GPUs
- NPUs
Benefits
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Healthy meals in company canteen
Weiterbildungsangebote
- Training opportunities
- Language courses (German, Mandarin)
Lockere Unternehmenskultur
- Diverse and welcoming environment
- Motivated team
Sinnstiftende Arbeit
- Self-responsible work
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Huawei Research Center Germany erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Huawei Research Center Germany & Austria
Internship/Master Thesis in AI Systems Research(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDresden - SpiNNcloud Systems GmbH
Neuromorphic Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDresden - Huawei Research Center Germany & Austria
PhD Student in Web & AI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDresden - Huawei
Industrial PhD Student in System Software Research(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDresden
HUHuawei Research Center Germany
AI Systems Engineer(m/w/x)
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VollzeitVor Ort
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Nejo KI-Zusammenfassung
Optimizing ML models for mobile hardware, balancing power, latency, and accuracy. Machine learning engineering foundations and mobile AI deployment experience required. Healthy meals in company canteen, language courses.
Anforderungen
- BSc/Master or PhD in Computer Science or related disciplines
- Machine learning engineering foundations
- ML model evaluation
- ML inference pipeline integration
- Mobile AI deployment experience
- Low-level performance tuning
- ARM architecture familiarity
- Mobile GPU/NPU familiarity
- Efficient hardware acceleration use
- Experimentation and benchmarking
- Profiling tools usage
- A/B testing experience
- On-device performance monitoring
- Model optimization techniques
- Excitement to learn model optimization
- Fluent English (written and spoken)
Aufgaben
- Optimize machine learning models for mobile and resource-constrained platforms
- Enable fast, reliable, and privacy-preserving user experiences
- Engineer performance-critical systems balancing power, latency, and accuracy
- Target various hardware including ARM CPUs, mobile GPUs, and NPUs
- Collaborate with AI and Systems engineers
- Translate model architectures into production-ready implementations
- Build robust deployment pipelines using TensorFlow Lite or custom runtimes
- Ensure scalable delivery and monitoring of edge AI workloads
- Design solutions reducing cloud dependency
- Improve responsiveness of edge AI
- Enhance user data privacy with edge-first intelligence
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- ARM architecture
- mobile GPUs
- NPUs
Benefits
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Healthy meals in company canteen
Weiterbildungsangebote
- Training opportunities
- Language courses (German, Mandarin)
Lockere Unternehmenskultur
- Diverse and welcoming environment
- Motivated team
Sinnstiftende Arbeit
- Self-responsible work
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Über das Unternehmen
Huawei Research Center Germany
Branche
IT
Beschreibung
Huawei is a leading global ICT solutions provider advancing innovation in information and communications technology.
Noch nicht perfekt?
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Intern - AI Systems Research(m/w/x)
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Neuromorphic Engineer(m/w/x)
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PhD Student in Web & AI(m/w/x)
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Industrial PhD Student in System Software Research(m/w/x)
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