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ATAtos Group

AI Solution Architect – Forward Deployed(m/w/x)

Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML

Design und Integration skalierbarer KI-Systeme für Kunden, Beratung von IT-Entscheidern auf Board-Ebene. Über 5 Jahre Berufserfahrung mit KI-Technologiestacks und MLOps-Lifecycle erforderlich. Teilzeitoption, Sabbatical und 30 Tage Jahresurlaub.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Masterstudium in Computer/Data Science oder verwandten Studiengängen
  • Umfangreiche Berufserfahrung (> 5 Jahre)
  • Sehr gute praktische Erfahrungen mit KI-Technologiestacks
  • Tiefgehende Kenntnisse aktueller KI-Methoden, Richtlinien und Best-Practices
  • Kenntnisse der KI-Entwicklung entlang des gesamten MLOps Lifecycles
  • Beherrschung moderner Datenarchitekturen und Data Engineering Konzepte
  • Tiefgehende Kenntnisse Cloud-gestützter KI-Plattformen und Agentic AI-Frameworks
  • Fähigkeit zur fachlichen Führung von Architekten, Entwicklern und Beratern
  • Gute Kenntnisse in mindestens einer Public Cloud Plattform
  • Von Vorteil: Kenntnisse zeitgemäßer on-premise Lösungen oder HPC
  • Projekterfahrung im Design und Implementierung modularer KI-Lösungen
  • Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes
  • Hohes Maß an nationaler Mobilität

Aufgaben

  • End-to-End-Verantwortung für Kundenprojekte übernehmen
  • IT-Entscheider:innen auf Board-Ebene direkt beraten
  • KI-Lösungen von der Anforderungsanalyse bis zur Optimierung designen
  • Prototypen, POCs und vollständige Lösungen entwickeln
  • Skalierbare KI-Systeme in bestehende IT-Landschaften integrieren
  • Wiederverwendbare Lösungsbausteine und Referenzarchitekturen identifizieren
  • Das interne KI-Lösungsportfolio kuratieren und weiterentwickeln
  • KI-Markttrends, neue Technologien und Frameworks evaluieren
  • Vertrieb bei der Akquise und Erstellung technischer Proposals unterstützen
  • Up- und Cross-Selling-Potenziale bei Bestandskund:innen identifizieren
  • Fachbeiträge verfassen und das Unternehmen auf Konferenzen repräsentieren

Berufserfahrung

  • 5 Jahre

Ausbildung

  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Databricks
  • Snowflake
  • MS Fabric
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • IONOS
  • Docker
  • Kubernetes

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Teilzeit
  • Wahlarbeitszeit
  • Mobiles Arbeiten
  • Homeoffice

Workation & Sabbatical

  • Sabbatical

Mehr Urlaubstage

  • 30 Tage bezahlter Jahresurlaub

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Vermögenswirksame Leistungen

Lockere Unternehmenskultur

  • Nationales und internationales Mitarbeiternetzwerk

Weiterbildungsangebote

  • Vielfältige Lernmöglichkeiten
  • Schulungs- und Ausbildungsprogramm

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Umfassende Gesundheitsprogramme

Sonstige Vorteile

  • Betriebliche Inklusionsvereinbarung

Ergonomischer Arbeitsplatz

  • Barrierefreies Arbeitsumfeld
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Atos Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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