Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
AI Sales Manager(m/w/x)
Erschließung neuer vertikaler Märkte für maßgeschneiderte ML-Lösungen in Industrie und Gesellschaft. Mindestens 3 Jahre B2B-Vertriebserfahrung im IT-Umfeld erforderlich. Gestaltungsspielraum und Erfolgsorientierte Vergütung.
Anforderungen
- 3+ Jahre Erfahrung im B2B-Vertrieb, Business Development oder Consulting, idealerweise im IT- oder Deep-Tech-Umfeld
- Grundlegendes Verständnis von Machine Learning (Computer Vision, Deep Learning)
- Kommunikationsfähigkeit mit Wissenschaftlern und Führungskräften
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Freude am Aufbau von Marktbereichen
- Verhandlungssicheres Deutsch (Muttersprachniveau)
- Fließendes Englisch
- Wohnsitz in Berlin oder Umzugsbereitschaft
- Anwesenheit im Büro an mindestens zwei Tagen pro Woche
Aufgaben
- Neue vertikale Märkte erschließen
- Identifizieren, wie ML-Lösungen Mehrwert bieten
- Kunden beraten, wie ML-Lösungen Mehrwert bieten
- Marktanalyse bis zum Abschluss steuern
- Langfristige Projektkooperationen abschließen
- Roadmap zur Etablierung als ML-Partner entwickeln
- Als Sparringspartner:in für Entscheidungsträger:innen agieren
- Als Sparringspartner:in für Innovationsmanager:innen agieren
- Möglichkeiten von KI-Lösungen greifbar machen
- Technische Potenziale in Business Cases übersetzen
- Sicherstellen, dass wissenschaftliche Arbeit Kundenbedarfe trifft
- Dida auf Branchenevents repräsentieren
- Netzwerk aus strategischen Partner:innen aufbauen
- Vertriebs- und Projektabläufe verfeinern
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Machine Learning
- Computer Vision
- Deep Learning
Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- Festanstellung
Boni & Prämien
- Erfolgsorientierte Vergütung
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum
Lockere Unternehmenskultur
- Inspirierende Kultur
Flexibles Arbeiten
- Flexible Hybrid-Work-Modelle
Noch nicht perfekt?
- didaVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin
- dida
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin - Ficus Health GmbH
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin
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Anforderungen
- 3+ Jahre Erfahrung im B2B-Vertrieb, Business Development oder Consulting, idealerweise im IT- oder Deep-Tech-Umfeld
- Grundlegendes Verständnis von Machine Learning (Computer Vision, Deep Learning)
- Kommunikationsfähigkeit mit Wissenschaftlern und Führungskräften
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Freude am Aufbau von Marktbereichen
- Verhandlungssicheres Deutsch (Muttersprachniveau)
- Fließendes Englisch
- Wohnsitz in Berlin oder Umzugsbereitschaft
- Anwesenheit im Büro an mindestens zwei Tagen pro Woche
Aufgaben
- Neue vertikale Märkte erschließen
- Identifizieren, wie ML-Lösungen Mehrwert bieten
- Kunden beraten, wie ML-Lösungen Mehrwert bieten
- Marktanalyse bis zum Abschluss steuern
- Langfristige Projektkooperationen abschließen
- Roadmap zur Etablierung als ML-Partner entwickeln
- Als Sparringspartner:in für Entscheidungsträger:innen agieren
- Als Sparringspartner:in für Innovationsmanager:innen agieren
- Möglichkeiten von KI-Lösungen greifbar machen
- Technische Potenziale in Business Cases übersetzen
- Sicherstellen, dass wissenschaftliche Arbeit Kundenbedarfe trifft
- Dida auf Branchenevents repräsentieren
- Netzwerk aus strategischen Partner:innen aufbauen
- Vertriebs- und Projektabläufe verfeinern
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Machine Learning
- Computer Vision
- Deep Learning
Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- Festanstellung
Boni & Prämien
- Erfolgsorientierte Vergütung
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum
Lockere Unternehmenskultur
- Inspirierende Kultur
Flexibles Arbeiten
- Flexible Hybrid-Work-Modelle
Über das Unternehmen
dida
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine führende Machine Learning Agentur, die sich mit KI-Forschung und deren Integration in die Gesellschaft beschäftigt.
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