Allianz Global Investors
DevSecOps AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Frankfurt am Main
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ALAllianz Global Investors
AI Quality Assurance Engineer(m/w/x)
Frankfurt am Main, München
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Validating AI Hub capabilities and supporting decentralized AI use cases. Understanding of prompt engineering and agentic AI testing required. Flexible hybrid work, relocation support.
Anforderungen
- Understanding of prompt/context/harness engineering, intent-based testing, spec-driven development, BDD, codified acceptance criteria, feature flagging, A/B testing
- Min. 3 years experience as engineer, strong advocacy/knowledge of SQA, System Testing in Agentic AI
- Min. 2 years experience, familiarity with evaluation frameworks, behavioural/performance testing, observability platforms (e.g., LangSmith, DeepEval, Ragas, Langfuse, Braintrust, Datadog)
- Experience defining test strategies, test plans, acceptance criteria, validation approaches
- Deep understanding of Generative AI systems (e.g. LLM based applications), agentic AI workflows
- Familiarity with evaluation of GenAI outputs (e.g. hallucination risk, consistency, explainability, robustness)
- Understanding of prompt-based system behaviour, orchestration patterns, AI agents
- Familiarity with data pipelines, APIs, system integration patterns
- Ability to translate functional AI requirements to technically testable specifications
- Experience in Agile delivery environments, cross-functional teams
- Strong analytical and problem-solving skills
- Experience in regulated financial services environments is beneficial
Aufgaben
- Evaluate and validate AI Hub capabilities
- Support decentralized AI use cases
- Define evaluation approaches for AI systems
- Translate AI requirements into testable criteria
- Derive reusable validation methods and best practices
- Promote AI quality assurance methods
- Ensure scalable and compliant AI deployment
- Assess AI system reliability, performance, explainability, robustness
- Implement CI/CD regression gates
- Maintain a golden eval set
- Run evals in CI
- Block rollout on regressions
- Apply best practices in prompt, context, and harness engineering
- Mitigate risks like context rot
- Use spec-driven development frameworks
- Codify clear quality instructions
- Apply feature flagging and A/B testing
- Support continuous improvement of AI solutions
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- LangSmith
- DeepEval
- Ragas
- Langfuse
- Braintrust
- Datadog
- APIs
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible work arrangements
- Hybrid model
- Flexible working hours
Betriebliche Altersvorsorge
- Company pension/savings plans
Sonstige Vorteile
- Relocation support
Kinderbetreuung
- Childcare facilities
Attraktive Vergütung
- Company share purchasing plan
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental health and wellbeing programs
Firmenfahrrad
- Jobrad bike leasing
Öffi Tickets
- Subvention Jobticket
Karriere- und Weiterentwicklung
- Career opportunities within Allianz Group
Weiterbildungsangebote
- Self-guided learning & development
Gemeinnützige Ausrichtung
- Volunteering time
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Allianz Global Investors erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Nejo KI-Zusammenfassung
Validating AI Hub capabilities and supporting decentralized AI use cases. Understanding of prompt engineering and agentic AI testing required. Flexible hybrid work, relocation support.
Anforderungen
- Understanding of prompt/context/harness engineering, intent-based testing, spec-driven development, BDD, codified acceptance criteria, feature flagging, A/B testing
- Min. 3 years experience as engineer, strong advocacy/knowledge of SQA, System Testing in Agentic AI
- Min. 2 years experience, familiarity with evaluation frameworks, behavioural/performance testing, observability platforms (e.g., LangSmith, DeepEval, Ragas, Langfuse, Braintrust, Datadog)
- Experience defining test strategies, test plans, acceptance criteria, validation approaches
- Deep understanding of Generative AI systems (e.g. LLM based applications), agentic AI workflows
- Familiarity with evaluation of GenAI outputs (e.g. hallucination risk, consistency, explainability, robustness)
- Understanding of prompt-based system behaviour, orchestration patterns, AI agents
- Familiarity with data pipelines, APIs, system integration patterns
- Ability to translate functional AI requirements to technically testable specifications
- Experience in Agile delivery environments, cross-functional teams
- Strong analytical and problem-solving skills
- Experience in regulated financial services environments is beneficial
Aufgaben
- Evaluate and validate AI Hub capabilities
- Support decentralized AI use cases
- Define evaluation approaches for AI systems
- Translate AI requirements into testable criteria
- Derive reusable validation methods and best practices
- Promote AI quality assurance methods
- Ensure scalable and compliant AI deployment
- Assess AI system reliability, performance, explainability, robustness
- Implement CI/CD regression gates
- Maintain a golden eval set
- Run evals in CI
- Block rollout on regressions
- Apply best practices in prompt, context, and harness engineering
- Mitigate risks like context rot
- Use spec-driven development frameworks
- Codify clear quality instructions
- Apply feature flagging and A/B testing
- Support continuous improvement of AI solutions
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- LangSmith
- DeepEval
- Ragas
- Langfuse
- Braintrust
- Datadog
- APIs
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible work arrangements
- Hybrid model
- Flexible working hours
Betriebliche Altersvorsorge
- Company pension/savings plans
Sonstige Vorteile
- Relocation support
Kinderbetreuung
- Childcare facilities
Attraktive Vergütung
- Company share purchasing plan
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental health and wellbeing programs
Firmenfahrrad
- Jobrad bike leasing
Öffi Tickets
- Subvention Jobticket
Karriere- und Weiterentwicklung
- Career opportunities within Allianz Group
Weiterbildungsangebote
- Self-guided learning & development
Gemeinnützige Ausrichtung
- Volunteering time
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Über das Unternehmen
Allianz Global Investors
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Allianz Global Investors is a leading global active asset manager focused on long-term value creation and sustainability.
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