Artefact
AI Engineer / Technical Consultant(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine Angabe
Zürich
Neuer Job?Nejo!
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SUSunrise GmbH
AI/ML Engineer & MLOps(m/w/x)
Zürich
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing robust training and inference pipelines for advanced analytical solutions, building standardized LLMOps workflows. Hands-on CI/CD and DevOps for machine learning workloads essential. Standard Hybrid Model.
Anforderungen
- Degree in Computer Science, Data Science, Engineering, Mathematics, or equivalent
- 3+ years in ML engineering, MLOps, software/data engineering or related roles
- Hands‑on CI/CD and DevOps for ML workloads
- Experience with ML frameworks and serving patterns
- Strong Python software engineering and cloud deployment patterns
- Familiarity with feature stores, experiment tracking, and orchestration tools
- Strong communication and stakeholder management skills
- Ownership mindset and reliability under pressure
- Ability to influence without formal authority
- Telecommunications experience is a plus
Aufgaben
- Design and build production-grade ML and GenAI solutions
- Develop robust training and inference pipelines
- Co-design solution architectures with Data Scientists
- Industrialize prototypes with automated tests and secure packaging
- Build standardized CI/CD and LLMOps workflows
- Manage model promotion and versioning across environments
- Maintain monitoring, drift detection, and retraining mechanisms
- Operate experimentation tracking and feature store patterns
- Run evaluation harnesses for model safety and performance
- Produce compliant model documentation and audit artifacts
- Implement Responsible AI guardrails and privacy controls
- Define SLOs and manage incident response runbooks
- Develop reusable libraries and reference implementations
- Coach engineering teams on MLOps best practices
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Terraform
- Pulumi
- scikit‑learn
- PyTorch
- TensorFlow
- MLflow
- Kubeflow
- Azure ML
- Vertex AI
- SageMaker
- Python
- Docker
- Airflow
- Dagster
- Prefect
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Dynamic and multinational environment
Flexibles Arbeiten
- Standard Hybrid Model
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Sunrise GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- comparis Gruppe
Machine Learning / AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenZürich - Artefact
AI Engineer / Technical Consultant(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeZürich - 3400 Accenture AG Company
FullStack AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenZürich - Accenture
DevOps Engineer(m/w/x)
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SUSunrise GmbH
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Anforderungen
- Degree in Computer Science, Data Science, Engineering, Mathematics, or equivalent
- 3+ years in ML engineering, MLOps, software/data engineering or related roles
- Hands‑on CI/CD and DevOps for ML workloads
- Experience with ML frameworks and serving patterns
- Strong Python software engineering and cloud deployment patterns
- Familiarity with feature stores, experiment tracking, and orchestration tools
- Strong communication and stakeholder management skills
- Ownership mindset and reliability under pressure
- Ability to influence without formal authority
- Telecommunications experience is a plus
Aufgaben
- Design and build production-grade ML and GenAI solutions
- Develop robust training and inference pipelines
- Co-design solution architectures with Data Scientists
- Industrialize prototypes with automated tests and secure packaging
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- Manage model promotion and versioning across environments
- Maintain monitoring, drift detection, and retraining mechanisms
- Operate experimentation tracking and feature store patterns
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- Implement Responsible AI guardrails and privacy controls
- Define SLOs and manage incident response runbooks
- Develop reusable libraries and reference implementations
- Coach engineering teams on MLOps best practices
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- Kubeflow
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Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Dynamic and multinational environment
Flexibles Arbeiten
- Standard Hybrid Model
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Über das Unternehmen
Sunrise GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen bietet eine moderne Ausbildung in der Plattformentwicklung und fördert Innovation in der IT-Branche.
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