Die KI-Suchmaschine für Jobs
AI-/ KI Engineer(m/w/x)
Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer ML-Modelle und Pipelines für digitale Beratungsleistungen. Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch erforderlich. Mitarbeitendenbeteiligung.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbar
- Nachweisbare Erfahrung als AI Engineer oder Machine-Learning-Engineer
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Praxiserfahrung mit gängigen ML- und Data-Libraries
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP
- Analytische Stärke, Problemlösungskompetenz und technischer Tiefgang
- Klare Kommunikation und Teamfähigkeit
- Erfahrung in NLP, Computer Vision oder Recommendation Systems
- Kenntnisse in MLOps wie Docker, Kubernetes, CI/CD
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder anspruchsvolle Side-Projekte
- Erfahrung in schnell wachsenden oder technisch komplexen Umfeldern
Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer AI/ML-Modelle und Pipelines
- Fachliche und produktseitige Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Prozesse für Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining entwickeln
- KI-Modelle in bestehende Software-Systeme und Plattformen integrieren
- Experimente durchführen und Performance, Qualität sowie Stabilität bewerten
- Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle übernehmen: Daten, Training, Deployment, Monitoring
- Sauberen, wartbaren und gut dokumentierten Code schreiben
- Eng mit Software Engineers, Product und weiteren Stakeholdern zusammenarbeiten
- Aktiv neue Entwicklungen in AI, Machine Learning und Applied Research verfolgen
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- AWS
- GCP
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktives Gehalt
- Mitarbeitendenbeteiligung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Zugang zu exklusiven Chancen
Sonstige Vorteile
- Passgenaues Matching
Mentoring & Coaching
- Persönliche Begleitung
Sicherer Arbeitsplatz
- Langfristige Perspektive
Lockere Unternehmenskultur
- Vielfalt als Haltung
Noch nicht perfekt?
- JUST ADD AI GmbHVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBremen, Hamburg
- q.beyond AG
Senior Engineer AI / Machine Learning R&D(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - Etribes Connect GmbH
AI Consultant / Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHamburg, Berlin - Funk Gruppe GmbH
AI Engineer – Generative KI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHamburg
AI-/ KI Engineer(m/w/x)
Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer ML-Modelle und Pipelines für digitale Beratungsleistungen. Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch erforderlich. Mitarbeitendenbeteiligung.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbar
- Nachweisbare Erfahrung als AI Engineer oder Machine-Learning-Engineer
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Praxiserfahrung mit gängigen ML- und Data-Libraries
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP
- Analytische Stärke, Problemlösungskompetenz und technischer Tiefgang
- Klare Kommunikation und Teamfähigkeit
- Erfahrung in NLP, Computer Vision oder Recommendation Systems
- Kenntnisse in MLOps wie Docker, Kubernetes, CI/CD
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder anspruchsvolle Side-Projekte
- Erfahrung in schnell wachsenden oder technisch komplexen Umfeldern
Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer AI/ML-Modelle und Pipelines
- Fachliche und produktseitige Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Prozesse für Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining entwickeln
- KI-Modelle in bestehende Software-Systeme und Plattformen integrieren
- Experimente durchführen und Performance, Qualität sowie Stabilität bewerten
- Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle übernehmen: Daten, Training, Deployment, Monitoring
- Sauberen, wartbaren und gut dokumentierten Code schreiben
- Eng mit Software Engineers, Product und weiteren Stakeholdern zusammenarbeiten
- Aktiv neue Entwicklungen in AI, Machine Learning und Applied Research verfolgen
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- AWS
- GCP
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktives Gehalt
- Mitarbeitendenbeteiligung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Zugang zu exklusiven Chancen
Sonstige Vorteile
- Passgenaues Matching
Mentoring & Coaching
- Persönliche Begleitung
Sicherer Arbeitsplatz
- Langfristige Perspektive
Lockere Unternehmenskultur
- Vielfalt als Haltung
Über das Unternehmen
workidentity GmbH
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine digitale Unternehmens- und Personalberatung, die führende Lösungen im Digitalbereich entwickelt.
Noch nicht perfekt?
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Senior Engineer AI / Machine Learning R&D(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - MaibornWolff GmbH
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - Etribes Connect GmbH
AI Consultant / Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHamburg, Berlin - Funk Gruppe GmbH
AI Engineer – Generative KI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHamburg