Die KI-Suchmaschine für Jobs
AI-/ KI Engineer(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle als AI-/KI Engineer entwickelst du skalierbare ML-Lösungen und integrierst KI-Modelle in bestehende Systeme. Dein Alltag umfasst die Übersetzung technischer Anforderungen in robuste Lösungen sowie die Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium der Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbar
- •Nachweisbare Erfahrung als AI Engineer oder Machine-Learning-Engineer
- •Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- •Praxiserfahrung mit gängigen ML- und Data-Libraries
- •Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- •Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien
- •Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP
- •Analytische Stärke, Problemlösungskompetenz und technischer Tiefgang
- •Klare Kommunikation und Teamfähigkeit
- •Erfahrung in NLP, Computer Vision oder Recommendation Systems
- •Kenntnisse in MLOps wie Docker, Kubernetes, CI/CD
- •Beiträge zu Open-Source-Projekten oder anspruchsvolle Side-Projekte
- •Erfahrung in schnell wachsenden oder technisch komplexen Umfeldern
Ausbildung
Berufserfahrung
2 - 5 Jahre
Aufgaben
- •Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer AI/ML-Modelle und Pipelines
- •Fachliche und produktseitige Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- •Prozesse für Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining entwickeln
- •KI-Modelle in bestehende Software-Systeme und Plattformen integrieren
- •Experimente durchführen und Performance, Qualität sowie Stabilität bewerten
- •Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle übernehmen: Daten, Training, Deployment, Monitoring
- •Sauberen, wartbaren und gut dokumentierten Code schreiben
- •Eng mit Software Engineers, Product und weiteren Stakeholdern zusammenarbeiten
- •Aktiv neue Entwicklungen in AI, Machine Learning und Applied Research verfolgen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Attraktive Vergütung
- •Attraktives Gehalt
- •Mitarbeitendenbeteiligung
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Zugang zu exklusiven Chancen
Sonstige Vorteile
- •Passgenaues Matching
Mentoring & Coaching
- •Persönliche Begleitung
Sicherer Arbeitsplatz
- •Langfristige Perspektive
Lockere Unternehmenskultur
- •Vielfalt als Haltung
- JUST ADD AI GmbHVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBremen, Hamburg
- q.beyond AG
Senior Engineer AI / Machine Learning R&D(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - Appsfactory GmbH
Python Engineer for AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLeipzig, München, Hamburg, Köln - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf
AI-/ KI Engineer(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
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In dieser Rolle als AI-/KI Engineer entwickelst du skalierbare ML-Lösungen und integrierst KI-Modelle in bestehende Systeme. Dein Alltag umfasst die Übersetzung technischer Anforderungen in robuste Lösungen sowie die Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium der Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbar
- •Nachweisbare Erfahrung als AI Engineer oder Machine-Learning-Engineer
- •Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- •Praxiserfahrung mit gängigen ML- und Data-Libraries
- •Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- •Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien
- •Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP
- •Analytische Stärke, Problemlösungskompetenz und technischer Tiefgang
- •Klare Kommunikation und Teamfähigkeit
- •Erfahrung in NLP, Computer Vision oder Recommendation Systems
- •Kenntnisse in MLOps wie Docker, Kubernetes, CI/CD
- •Beiträge zu Open-Source-Projekten oder anspruchsvolle Side-Projekte
- •Erfahrung in schnell wachsenden oder technisch komplexen Umfeldern
Ausbildung
Berufserfahrung
2 - 5 Jahre
Aufgaben
- •Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer AI/ML-Modelle und Pipelines
- •Fachliche und produktseitige Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- •Prozesse für Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining entwickeln
- •KI-Modelle in bestehende Software-Systeme und Plattformen integrieren
- •Experimente durchführen und Performance, Qualität sowie Stabilität bewerten
- •Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle übernehmen: Daten, Training, Deployment, Monitoring
- •Sauberen, wartbaren und gut dokumentierten Code schreiben
- •Eng mit Software Engineers, Product und weiteren Stakeholdern zusammenarbeiten
- •Aktiv neue Entwicklungen in AI, Machine Learning und Applied Research verfolgen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Attraktive Vergütung
- •Attraktives Gehalt
- •Mitarbeitendenbeteiligung
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Zugang zu exklusiven Chancen
Sonstige Vorteile
- •Passgenaues Matching
Mentoring & Coaching
- •Persönliche Begleitung
Sicherer Arbeitsplatz
- •Langfristige Perspektive
Lockere Unternehmenskultur
- •Vielfalt als Haltung
Über das Unternehmen
workidentity GmbH
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine digitale Unternehmens- und Personalberatung, die führende Lösungen im Digitalbereich entwickelt.
- JUST ADD AI GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBremen, Hamburg - q.beyond AG
Senior Engineer AI / Machine Learning R&D(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - Appsfactory GmbH
Python Engineer for AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLeipzig, München, Hamburg, Köln - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf