3200 Accenture GmbH Company
.AI Infrastructure Lead Architect(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Kronberg im Taunus
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323200 Accenture GmbH Company
.AI Infrastructure Architect(m/w/x)
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Architecting and optimizing AI/ML infrastructure on cloud and on-premises compute. Several years of infrastructure engineering experience required. Coding, testing, configuring, deploying, monitoring, troubleshooting AI systems.
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Anforderungen
- Several years of infrastructure engineering experience
- Designing and optimizing AI/ML infrastructure
- Coding, testing, configuring, deploying, monitoring, troubleshooting AI systems
- Bachelor's Degree in Computer Science, Computer Engineering, or related field
- Practical experience in coding, building, monitoring, troubleshooting AI/ML models
- Selecting, designing infrastructure for deploying and running AI/ML models
- On-premise or public cloud AI/ML infrastructure deployment
- Strong understanding of AI and machine learning
- Strong understanding of computing infrastructure
- Preferred knowledge of AI infrastructure
- Proficiency in Python, Java, or C++
- Experience with data pipeline and workflow management tools
- Strong problem-solving skills
- Ability to work in a fast-paced environment
- Excellent communication skills
- Excellent collaboration skills
- Proven experience in AI/ML infrastructure engineering
- Experience on a hyperscaler platform for deploying large scale solutions
Aufgaben
- Architect and optimize AI and machine learning infrastructure
- Write and review code and deployment scripts
- Design and tune cloud and on-premises compute resources
- Deploy AI systems and models into production
- Build and optimize data pipelines for AI and ML workflows
- Optimize computational stack for performance, cost, power, and scalability
- Monitor AI systems and infrastructure health
- Perform AI monitoring to track model and system performance
- Troubleshoot and resolve complex issues across the stack
- Mentor junior engineers
- Contribute to architectural decisions
- Establish best practices
- Architect and configure compute resources
- Design and maintain CI/CD pipelines
- Lead container orchestration and model serving
- Evaluate and select tools and platforms
- Integrate AI models into enterprise systems
- Ensure interoperability, security, and regulatory compliance
- Lead root-cause analysis
- Define and document architecture standards
- Apply security, cost-efficiency, and scalability best practices
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonJavaC++Apache AirflowKubeflow
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens 3200 Accenture GmbH Company erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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ConsultingKronberg im Taunus
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