Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
AI Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Operationalisierung von KI/ML-Modellen mit Python und Docker. Erfahrung mit Enterprise-IT-Integration, idealerweise SAP-nah, erforderlich. Gleitzeit und Homeoffice.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar, oder relevante Berufserfahrung
- Erfahrung in Entwicklung und Operationalisierung von ML/KI-Modellen
- Verständnis für Software Engineering (Clean Code, Tests, API-Design, Git, CI/CD)
- Erfahrung mit Integration in Enterprise-IT (APIs, Authentifizierung, Logging/Monitoring), idealerweise im SAP-nahen Umfeld
- Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Docker wünschenswert
- Kommunikationsstärke: Übersetzen von Business-Anforderungen in technische Lösungen und umgekehrt
- Analytisches Denken und strukturierte Problemlösungsfähigkeit
Aufgaben
- KI- und ML-Modelle zur Problemlösung entwickeln und implementieren
- Datenpipelines aufbauen, pflegen und weiterentwickeln
- Trainings- und Inferenzinfrastrukturen aufbauen, pflegen und weiterentwickeln
- Versionierung, Wiederholbarkeit und Automatisierung von Infrastrukturen sicherstellen
- Algorithmen, Frameworks und Toolchains auswählen (Performance, Kosten, Wartbarkeit, Security)
- KI-Lösungen mit Schnittstellen, APIs und Events in IT-Systeme integrieren
- Produktive KI-Systeme überwachen, Qualität sichern und verbessern
- MLOps/LLMOps-Praktiken mit CI/CD, Teststrategien und Governance etablieren
- Applikationen betreuen und Projekte bearbeiten (KI-übergreifend)
- Geschäftsprozesse im Rahmen der IT-Vision 2030 vereinheitlichen und digitalisieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Docker
- Git
- CI/CD
- SAP
Benefits
Modernes Büro
- Hochmoderne Arbeitsumgebung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiche Aufgaben
Weiterbildungsangebote
- Schulungs- und Weiterbildungsangebote
Flexibles Arbeiten
- Gleitzeit
- Homeoffice
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Lockere Unternehmenskultur
- Respektvolle und wertschätzende Unternehmenskultur
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- DEU - 8011 Takeda GmbHVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenOranienburg
- LIMETEC Biotechnologies GmbH
Fullstack Softwareentwickler(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHennigsdorf - ALTEN
Train Validation Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHennigsdorf - ALTEN
Train Test Engineer(m/w/x)
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Team Lead Supply Chain Systems & Data(m/w/x)
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- Erfahrung in Entwicklung und Operationalisierung von ML/KI-Modellen
- Verständnis für Software Engineering (Clean Code, Tests, API-Design, Git, CI/CD)
- Erfahrung mit Integration in Enterprise-IT (APIs, Authentifizierung, Logging/Monitoring), idealerweise im SAP-nahen Umfeld
- Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Docker wünschenswert
- Kommunikationsstärke: Übersetzen von Business-Anforderungen in technische Lösungen und umgekehrt
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Aufgaben
- KI- und ML-Modelle zur Problemlösung entwickeln und implementieren
- Datenpipelines aufbauen, pflegen und weiterentwickeln
- Trainings- und Inferenzinfrastrukturen aufbauen, pflegen und weiterentwickeln
- Versionierung, Wiederholbarkeit und Automatisierung von Infrastrukturen sicherstellen
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- KI-Lösungen mit Schnittstellen, APIs und Events in IT-Systeme integrieren
- Produktive KI-Systeme überwachen, Qualität sichern und verbessern
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- Applikationen betreuen und Projekte bearbeiten (KI-übergreifend)
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Berufserfahrung
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Sprachen
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Benefits
Modernes Büro
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Abwechslungsreiche Aufgaben
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Mehr Urlaubstage
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Lockere Unternehmenskultur
- Respektvolle und wertschätzende Unternehmenskultur
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Über das Unternehmen
ORAFOL
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein wachsendes und international agierendes Unternehmen.
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Supply Chain Business Analyst(m/w/x)
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Team Lead Supply Chain Systems & Data(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOranienburg