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.AI Engineer – Robotics & Intralogistics(m/w/x)

Traunstein, München
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
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Entwicklung von KI- und ML-Lösungen für automatisierte Lager- und Robotiksysteme, inklusive Artikelerkennung und 3D-Scan-Auswertung. Mehrjährige Erfahrung mit ML/DL und produktionsnaher Anwendung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.

Anforderungen

  • Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder vergleichbar
  • Mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder AI Engineering, idealerweise produktionsnah
  • Sichere Programmierung in Python und C/C++, Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV oder ähnlichen Tools
  • Verständnis von ML-Prozessen (Datenaufbereitung, Training, Evaluation, Deployment, Monitoring, Verbesserung)
  • Erfahrung mit Computer Vision, 2D-/3D-Daten, Sensordatenverarbeitung oder Optimierungsverfahren im industriellen/robotiknahen Umfeld
  • Kenntnisse in produktionsnahen Entwicklungs- und Deployment-Prozessen (MLOps, Docker, CI/CD, Edge Deployment)
  • Erfahrung in der Optimierung von Algorithmen auf Zielplattformen (ARM, Nvidia GPU, Linux, Windows)
  • Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder industriellen Anwendungen
  • Selbstständige, lösungsorientierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise
  • Überführung von KI-Prototypen in produktionsnahe Anwendungen für Robotik und Automatisierung
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Aufgaben

  • KI- und Machine-Learning-Lösungen für automatisierte Lager- und Robotiksysteme entwickeln
  • Anwendungen für Artikelerkennung entwickeln
  • Anwendungen für 3D-Scan-Auswertung entwickeln
  • Anwendungen für Stammdatenerfassung entwickeln
  • Anwendungen für Anomalieerkennung entwickeln
  • Anwendungen für Qualitätssicherung entwickeln
  • Anwendungen für Bestandskontrolle entwickeln
  • Anwendungen für Prozessoptimierung entwickeln
  • Daten aus Kameras für KI-Funktionen nutzen
  • Daten aus 3D-Sensorik für KI-Funktionen nutzen
  • Daten aus Gewichtssensoren für KI-Funktionen nutzen
  • Daten aus Barcodes für KI-Funktionen nutzen
  • Daten aus Lagerbewegungen für KI-Funktionen nutzen
  • Daten aus WMS-/ERP-Systemen für KI-Funktionen nutzen
  • Modelle vom Python-Prototypen in produktionsnahe Softwareumgebungen bringen
  • Trainings-Pipelines entwickeln
  • Validierungs-Pipelines entwickeln
  • Deployment-Pipelines entwickeln
  • Für saubere Daten sorgen
  • Für belastbare Metriken sorgen
  • Für stabile Modelle sorgen
  • Verantwortung für KI-Komponenten übernehmen
  • KI-Komponenten von der Idee bis zur produktiven Anwendung begleiten

Berufserfahrung

  • ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutsch – verhandlungssicher
  • Englisch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • C/C++
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • OpenCV
  • MLOps
  • Docker
  • CI/CD
  • Edge Deployment
  • ARM
  • Nvidia GPU
  • Linux
  • Windows

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Home-Office-Möglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • EGYM-Wellpass

Firmenfahrrad

  • Jobrad

Lockere Unternehmenskultur

  • Offene Feedbackkultur
  • Klare Kommunikation
  • Flache Hierarchien
  • Kollegiales und wertschätzendes Umfeld

Mentoring & Coaching

  • Gegenseitige Unterstützung

Startup-Atmosphäre

  • Kurze Entscheidungswege
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens advastore SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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