Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
.AI Engineer – Robotics & Intralogistics(m/w/x)
Entwicklung von KI- und ML-Lösungen für automatisierte Lager- und Robotiksysteme, inklusive Artikelerkennung und 3D-Scan-Auswertung. Mehrjährige Erfahrung mit ML/DL und produktionsnaher Anwendung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder AI Engineering, idealerweise produktionsnah
- Sichere Programmierung in Python und C/C++, Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV oder ähnlichen Tools
- Verständnis von ML-Prozessen (Datenaufbereitung, Training, Evaluation, Deployment, Monitoring, Verbesserung)
- Erfahrung mit Computer Vision, 2D-/3D-Daten, Sensordatenverarbeitung oder Optimierungsverfahren im industriellen/robotiknahen Umfeld
- Kenntnisse in produktionsnahen Entwicklungs- und Deployment-Prozessen (MLOps, Docker, CI/CD, Edge Deployment)
- Erfahrung in der Optimierung von Algorithmen auf Zielplattformen (ARM, Nvidia GPU, Linux, Windows)
- Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder industriellen Anwendungen
- Selbstständige, lösungsorientierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise
- Überführung von KI-Prototypen in produktionsnahe Anwendungen für Robotik und Automatisierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)
Aufgaben
- KI- und Machine-Learning-Lösungen für automatisierte Lager- und Robotiksysteme entwickeln
- Anwendungen für Artikelerkennung entwickeln
- Anwendungen für 3D-Scan-Auswertung entwickeln
- Anwendungen für Stammdatenerfassung entwickeln
- Anwendungen für Anomalieerkennung entwickeln
- Anwendungen für Qualitätssicherung entwickeln
- Anwendungen für Bestandskontrolle entwickeln
- Anwendungen für Prozessoptimierung entwickeln
- Daten aus Kameras für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus 3D-Sensorik für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus Gewichtssensoren für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus Barcodes für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus Lagerbewegungen für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus WMS-/ERP-Systemen für KI-Funktionen nutzen
- Modelle vom Python-Prototypen in produktionsnahe Softwareumgebungen bringen
- Trainings-Pipelines entwickeln
- Validierungs-Pipelines entwickeln
- Deployment-Pipelines entwickeln
- Für saubere Daten sorgen
- Für belastbare Metriken sorgen
- Für stabile Modelle sorgen
- Verantwortung für KI-Komponenten übernehmen
- KI-Komponenten von der Idee bis zur produktiven Anwendung begleiten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C/C++
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- OpenCV
- MLOps
- Docker
- CI/CD
- Edge Deployment
- ARM
- Nvidia GPU
- Linux
- Windows
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office-Möglichkeiten
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheits- & Fitnessangebote
- EGYM-Wellpass
Firmenfahrrad
- Jobrad
Lockere Unternehmenskultur
- Offene Feedbackkultur
- Klare Kommunikation
- Flache Hierarchien
- Kollegiales und wertschätzendes Umfeld
Mentoring & Coaching
- Gegenseitige Unterstützung
Startup-Atmosphäre
- Kurze Entscheidungswege
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- advastoreVollzeitmit HomeofficeJuniorTraunstein
- ANGEHEUERT GmbH
DevOps mit Bastelpotenzial(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenTraunsteinab 3.200 / Monat - advasolutions Development
Tech Lead .NET - ERP & Warehouse Systems(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Traunstein - advastore
Head of R&D Software Backend(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorTraunstein - advastore
Senior .NET Softwareentwickler - Backend(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorTraunstein
.AI Engineer – Robotics & Intralogistics(m/w/x)
Entwicklung von KI- und ML-Lösungen für automatisierte Lager- und Robotiksysteme, inklusive Artikelerkennung und 3D-Scan-Auswertung. Mehrjährige Erfahrung mit ML/DL und produktionsnaher Anwendung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder AI Engineering, idealerweise produktionsnah
- Sichere Programmierung in Python und C/C++, Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV oder ähnlichen Tools
- Verständnis von ML-Prozessen (Datenaufbereitung, Training, Evaluation, Deployment, Monitoring, Verbesserung)
- Erfahrung mit Computer Vision, 2D-/3D-Daten, Sensordatenverarbeitung oder Optimierungsverfahren im industriellen/robotiknahen Umfeld
- Kenntnisse in produktionsnahen Entwicklungs- und Deployment-Prozessen (MLOps, Docker, CI/CD, Edge Deployment)
- Erfahrung in der Optimierung von Algorithmen auf Zielplattformen (ARM, Nvidia GPU, Linux, Windows)
- Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder industriellen Anwendungen
- Selbstständige, lösungsorientierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise
- Überführung von KI-Prototypen in produktionsnahe Anwendungen für Robotik und Automatisierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)
Aufgaben
- KI- und Machine-Learning-Lösungen für automatisierte Lager- und Robotiksysteme entwickeln
- Anwendungen für Artikelerkennung entwickeln
- Anwendungen für 3D-Scan-Auswertung entwickeln
- Anwendungen für Stammdatenerfassung entwickeln
- Anwendungen für Anomalieerkennung entwickeln
- Anwendungen für Qualitätssicherung entwickeln
- Anwendungen für Bestandskontrolle entwickeln
- Anwendungen für Prozessoptimierung entwickeln
- Daten aus Kameras für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus 3D-Sensorik für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus Gewichtssensoren für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus Barcodes für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus Lagerbewegungen für KI-Funktionen nutzen
- Daten aus WMS-/ERP-Systemen für KI-Funktionen nutzen
- Modelle vom Python-Prototypen in produktionsnahe Softwareumgebungen bringen
- Trainings-Pipelines entwickeln
- Validierungs-Pipelines entwickeln
- Deployment-Pipelines entwickeln
- Für saubere Daten sorgen
- Für belastbare Metriken sorgen
- Für stabile Modelle sorgen
- Verantwortung für KI-Komponenten übernehmen
- KI-Komponenten von der Idee bis zur produktiven Anwendung begleiten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C/C++
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- OpenCV
- MLOps
- Docker
- CI/CD
- Edge Deployment
- ARM
- Nvidia GPU
- Linux
- Windows
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office-Möglichkeiten
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheits- & Fitnessangebote
- EGYM-Wellpass
Firmenfahrrad
- Jobrad
Lockere Unternehmenskultur
- Offene Feedbackkultur
- Klare Kommunikation
- Flache Hierarchien
- Kollegiales und wertschätzendes Umfeld
Mentoring & Coaching
- Gegenseitige Unterstützung
Startup-Atmosphäre
- Kurze Entscheidungswege
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Über das Unternehmen
Unbekannt
Branche
Logistics
Beschreibung
Das Unternehmen revolutioniert die Automatisierung der Lagerlogistik mit innovativen Technologien und modularen, KI-gesteuerten Robotiklösungen.
Noch nicht perfekt?
- advastore
Solution Engineer für technische Systemplanung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorTraunstein - ANGEHEUERT GmbH
DevOps mit Bastelpotenzial(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenTraunsteinab 3.200 / Monat - advasolutions Development
Tech Lead .NET - ERP & Warehouse Systems(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Traunstein - advastore
Head of R&D Software Backend(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorTraunstein - advastore
Senior .NET Softwareentwickler - Backend(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorTraunstein