accantec
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Berlin, Hamburg, Köln
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
EUEUROPACE AG
AI Engineer(m/w/x)
Berlin
Vollzeit, TeilzeitRemoteBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von KI- und ML-Features mit LLMs, RAG und AWS-Services für ein führendes FinTech-Unternehmen. Fundierte Erfahrung in produktiven AI/ML-Anwendungen und Produktionssystemen erforderlich. Teilzeit möglich, selbstorganisiertes Arbeiten.
Anforderungen
- Fundierte Erfahrung in produktiven AI/ML-Anwendungen und Produktionssystemen
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten (Backend, APIs, Datenpipelines)
- Kenntnisse in LLMs, RAG, Embeddings, Agents, Wissengraphen, AI-APIs, Automatisierung
- Erfahrung mit AI/ML-Plattformen (idealerweise AWS, Bedrock, SageMaker)
- MLOps und LLMOps (Evaluation, Monitoring, Versionierung, Testing, CI/CD, Feedback-Loops)
- Optimierung von AI-Systemen (Qualität, Latenz, Kosten, Sicherheit, Wartbarkeit)
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit und Übersetzung fachlicher Anforderungen
Aufgaben
- AI- und ML-basierte Features entwickeln
- Mit LLMs, RAG-Systemen und AWS-Services arbeiten
- Lösungen von der Idee über den Prototyp bis zum produktiven Betrieb bringen
- KI-Systeme zuverlässig, messbar und wartbar betreiben
- Produktive AI- und ML-basierte Anwendungen entwickeln und betreiben
- Lösungen mit LLMs, RAG- und Graph-RAG-Systemen konzipieren und implementieren
- Lösungen mit Embeddings, Agents, Wissengraphen, AI-APIs, Automatisierungen und ML-Workflows konzipieren und implementieren
- Robuste Backend-Services, APIs und Datenpipelines bauen
- AI-Funktionalität in Architekturen integrieren
- Prototypen in produktionsreife Architekturen bringen
- Auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Sicherheit und Betriebssicherheit achten
- MLOps- und LLMOps-Praktiken etablieren
- Modellqualität, Datenqualität, Performance, Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit überwachen und optimieren
- Neue AI-Technologien bewerten und deren Mehrwert entscheiden
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AI
- ML
- LLMs
- RAG
- Embeddings
- Agents
- Wissengraphen
- AI-APIs
- AWS
- Bedrock
- SageMaker AI
- MLOps
- LLMOps
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Teilzeit möglich
- Selbstorganisiertes Arbeiten
Sonstige Vorteile
- Volle Transparenz
- Unterstützung bei speziellen Bedürfnissen
Startup-Atmosphäre
- Gestaltung einer Product Company
Lockere Unternehmenskultur
- Internationale Kolleginnen
- Arbeitsplatz frei von Stereotypen
- Vielfalt im Team
- Inklusives Arbeitsumfeld
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Barrierefreies Arbeiten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens EUROPACE AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Köln - SV Technologie GmbH & Co. KG
AI Consultant / AI Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteBerufserfahrenBerlin, Neubrandenburg, Schwerin, Ravensburg - neoshare AG
Head of AI Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin
EUEUROPACE AG
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Berlin
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Nejo KI-Zusammenfassung
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Anforderungen
- Fundierte Erfahrung in produktiven AI/ML-Anwendungen und Produktionssystemen
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten (Backend, APIs, Datenpipelines)
- Kenntnisse in LLMs, RAG, Embeddings, Agents, Wissengraphen, AI-APIs, Automatisierung
- Erfahrung mit AI/ML-Plattformen (idealerweise AWS, Bedrock, SageMaker)
- MLOps und LLMOps (Evaluation, Monitoring, Versionierung, Testing, CI/CD, Feedback-Loops)
- Optimierung von AI-Systemen (Qualität, Latenz, Kosten, Sicherheit, Wartbarkeit)
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit und Übersetzung fachlicher Anforderungen
Aufgaben
- AI- und ML-basierte Features entwickeln
- Mit LLMs, RAG-Systemen und AWS-Services arbeiten
- Lösungen von der Idee über den Prototyp bis zum produktiven Betrieb bringen
- KI-Systeme zuverlässig, messbar und wartbar betreiben
- Produktive AI- und ML-basierte Anwendungen entwickeln und betreiben
- Lösungen mit LLMs, RAG- und Graph-RAG-Systemen konzipieren und implementieren
- Lösungen mit Embeddings, Agents, Wissengraphen, AI-APIs, Automatisierungen und ML-Workflows konzipieren und implementieren
- Robuste Backend-Services, APIs und Datenpipelines bauen
- AI-Funktionalität in Architekturen integrieren
- Prototypen in produktionsreife Architekturen bringen
- Auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Sicherheit und Betriebssicherheit achten
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- Master-Abschluss
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Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Teilzeit möglich
- Selbstorganisiertes Arbeiten
Sonstige Vorteile
- Volle Transparenz
- Unterstützung bei speziellen Bedürfnissen
Startup-Atmosphäre
- Gestaltung einer Product Company
Lockere Unternehmenskultur
- Internationale Kolleginnen
- Arbeitsplatz frei von Stereotypen
- Vielfalt im Team
- Inklusives Arbeitsumfeld
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Barrierefreies Arbeiten
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Über das Unternehmen
EUROPACE AG
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Das Unternehmen ist Marktführer für Finanzierungstechnologie in Deutschland und bietet Produkte, die finanzielle Entscheidungen erleichtern.
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