Die KI-Suchmaschine für Jobs
AI Engineer(m/w/x)
Aufbau skalierbarer AI- und MLOps-Infrastrukturen mit LLM-basierten KI-Systemen und Multi-Agent-Workflows für Automobil- und Luftfahrtkunden. Erfahrung mit LLM-Modellen, Prompt Engineering und RAG wird erwartet. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1–C2-Niveau)
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
- Erfahrung mit LLM-Modellen, Prompt Engineering und RAG
- Fundierte Kenntnisse in Python und AI-Frameworks (LangChain, LangGraph, FastAPI)
- Erfahrung im Aufbau von Multi-Agent-Workflows oder agentenbasierten KI-Systemen
- Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP) und Containern (Docker, Kubernetes)
- Verständnis von Software-Architekturmustern (Microservices, Event-Driven Architecture, REST/GraphQL)
- Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für Cutting-Edge-KI-Technologien
- Offenheit für Projekte in der Verteidigungsindustrie
Aufgaben
- KI-Systeme auf LLM-Basis konzipieren
- Architekturen für KI-Systeme entwickeln
- Multi-Agent-Systeme entwickeln und optimieren
- Skalierbare AI- und MLOps-Infrastrukturen aufbauen
- Prompt-Pipelines erstellen
- RAG-Konzepte erstellen
- Komplexe Workflow-Automationen erstellen
- KI-Komponenten in bestehende Systemlandschaften integrieren
- Innovative KI-Features mit Teams und Stakeholdern entwickeln
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- LLM-Modelle
- Prompt Engineering
- RAG
- Python
- LangChain
- LangGraph
- FastAPI
- Multi-Agent-Workflows
- agentenbasierte KI-Systeme
- Azure
- AWS
- GCP
- Docker
- Kubernetes
- Microservices
- Event-Driven Architecture
- REST
- GraphQL
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Verantwortungsvolle Aufgaben
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Mentoring & Coaching
- Buddy-Programm
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Internes Gesundheitsmanagement
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
- BU-Versicherung
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
- Teamorientierte Arbeitsweise
Sonstige Vorteile
- Option für Berufseinstieg
Noch nicht perfekt?
- Bertrandt Technologie GmbH NbgVollzeitPraktikummit HomeofficeRegensburg, München
- ADG Apotheken-Dienstleistungsgesellschaft mbH
Erfahrener DevOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFürth, Ludwigsburg, Mannheim, Regensburg - AKDB
IT System Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Nürnberg, Würzburg, Bayreuth, Regensburg - AKDB
DevOps & Cloud Automation Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Nürnberg, Augsburg, Landshut, Würzburg, Bayreuth, Regensburg - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche Mitarbeit: Entrepreneur-in-Residence(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Regensburg
AI Engineer(m/w/x)
Aufbau skalierbarer AI- und MLOps-Infrastrukturen mit LLM-basierten KI-Systemen und Multi-Agent-Workflows für Automobil- und Luftfahrtkunden. Erfahrung mit LLM-Modellen, Prompt Engineering und RAG wird erwartet. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1–C2-Niveau)
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
- Erfahrung mit LLM-Modellen, Prompt Engineering und RAG
- Fundierte Kenntnisse in Python und AI-Frameworks (LangChain, LangGraph, FastAPI)
- Erfahrung im Aufbau von Multi-Agent-Workflows oder agentenbasierten KI-Systemen
- Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP) und Containern (Docker, Kubernetes)
- Verständnis von Software-Architekturmustern (Microservices, Event-Driven Architecture, REST/GraphQL)
- Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für Cutting-Edge-KI-Technologien
- Offenheit für Projekte in der Verteidigungsindustrie
Aufgaben
- KI-Systeme auf LLM-Basis konzipieren
- Architekturen für KI-Systeme entwickeln
- Multi-Agent-Systeme entwickeln und optimieren
- Skalierbare AI- und MLOps-Infrastrukturen aufbauen
- Prompt-Pipelines erstellen
- RAG-Konzepte erstellen
- Komplexe Workflow-Automationen erstellen
- KI-Komponenten in bestehende Systemlandschaften integrieren
- Innovative KI-Features mit Teams und Stakeholdern entwickeln
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- LLM-Modelle
- Prompt Engineering
- RAG
- Python
- LangChain
- LangGraph
- FastAPI
- Multi-Agent-Workflows
- agentenbasierte KI-Systeme
- Azure
- AWS
- GCP
- Docker
- Kubernetes
- Microservices
- Event-Driven Architecture
- REST
- GraphQL
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Verantwortungsvolle Aufgaben
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Mentoring & Coaching
- Buddy-Programm
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Internes Gesundheitsmanagement
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
- BU-Versicherung
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
- Teamorientierte Arbeitsweise
Sonstige Vorteile
- Option für Berufseinstieg
Über das Unternehmen
Bertrandt Technologie GmbH Nbg
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet seit über 50 Jahren Entwicklungslösungen für die internationale Automobil- und Luftfahrtindustrie sowie Maschinen- und Anlagenbau, Energie, Medizintechnik und Elektroindustrie.
Noch nicht perfekt?
- Bertrandt Technologie GmbH Nbg
Bachelor- / Masterarbeit – Data Scientist und KI(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeRegensburg, München - ADG Apotheken-Dienstleistungsgesellschaft mbH
Erfahrener DevOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFürth, Ludwigsburg, Mannheim, Regensburg - AKDB
IT System Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Nürnberg, Würzburg, Bayreuth, Regensburg - AKDB
DevOps & Cloud Automation Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Nürnberg, Augsburg, Landshut, Würzburg, Bayreuth, Regensburg - Fraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche Mitarbeit: Entrepreneur-in-Residence(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Regensburg