Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
AI-driven Systems Engineer(m/w/x)
Entwicklung KI-gestützter Methoden für Requirements Engineering und Konsistenzanalysen in der angewandten Forschung. Universitätsstudium in Informatik oder vergleichbar mit KI/ML-Erfahrung erforderlich. Hohe Wertschätzung und Vertrauen im Team.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Universitätsstudium in Informatik, Systems Engineering, Mechatronik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- Erste Erfahrung oder Know-how in KI/ML, Generative AI, NLP, RAG/Agentensysteme, Softwareentwicklung, Datenverarbeitung oder API-basierte Toolintegration
- Gute Kenntnisse in Systems Engineering / MBSE, Requirements Engineering, Systemarchitektur oder verwandten Entwicklungsansätzen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mind. C1) und Englisch
- Schnelle Einarbeitung in neue Domänen, strukturiertes Denken komplexer Fragestellungen und eigenständige Überführung in tragfähige Konzepte
- Freude an überzeugender Vertretung technischer Inhalte gegenüber Kund*innen, Projektpartnern und wissenschaftlichem Publikum
Aufgaben
- KI-gestützte Methoden, Prototypen und Demonstratoren für Systems Engineering und Model-Based Systems Engineering entwickeln und evaluieren
- KI-gestützte Methoden für Requirements Engineering entwickeln und evaluieren
- KI-gestützte Methoden für Konsistenz- und Abhängigkeitsanalysen entwickeln und evaluieren
- KI-gestützte Methoden für Traceability entwickeln und evaluieren
- KI-gestützte Methoden für semantische Wissensrepräsentation entwickeln und evaluieren
- In Forschungs- und Industrieprojekten mitarbeiten
- Problemstrukturierung in Projekten durchführen
- Methodische Konzeption in Projekten durchführen
- Technische Umsetzung in Projekten durchführen
- Validierung in Projekten durchführen
- Neue KI-Funktionen in bestehende Toollandschaften integrieren
- Neue KI-Funktionen in bestehende Datenflüsse integrieren
- Neue KI-Funktionen in bestehende Engineering-Prozesse integrieren
- Mehrwert von KI-Funktionen im realen Anwendungskontext bewerten
- Interdisziplinär mit Kolleg:innen zusammenarbeiten
- Interdisziplinär mit Industriepartnern zusammenarbeiten
- Interdisziplinär mit öffentlichen Auftraggebern zusammenarbeiten
- Ergebnisse adressatengerecht aufbereiten
- Ergebnisse überzeugend präsentieren
- Ergebnisse in Fachbeiträgen veröffentlichen
- An Workshops mitwirken
- An Schulungen mitwirken
- An Akquiseaktivitäten mitwirken
- Das Themenfeld Advanced Systems Engineering weiterentwickeln
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- KI/ML
- Generative AI
- NLP
- RAG
- Agentensysteme
- Softwareentwicklung
- Datenverarbeitung
- API-basierte Toolintegration
- Systems Engineering
- MBSE
- Requirements Engineering
- Systemarchitektur
Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Boni & Prämien
- Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Lockere Unternehmenskultur
- Teamkultur mit flachen Hierarchien
- Hohe Wertschätzung und Vertrauen
- Angenehme und familienfreundliche Arbeitsatmosphäre
Team Events & Ausflüge
- Teamevents
- Gemeinsame Mittagessen
Modernes Büro
- Modern ausgestattetes Arbeitsumfeld
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office-Regelung
Öffi Tickets
- Jobticket
Mitarbeiterrabatte
- Attraktive Mitarbeiterrabatte (Fraunhofer Corporate Benefits)
Karriere- und Weiterentwicklung
- Gezielte Laufbahnplanung
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterbildungen
Mentoring & Coaching
- Begleitung auf dem Weg zur Promotion
- Talenta-Förderprogramm für Frauen in der Forschung
Familienfreundlichkeit
- Auszeichnung »Familienfreundliches Unternehmen«
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Universitätsstudium in Informatik, Systems Engineering, Mechatronik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- Erste Erfahrung oder Know-how in KI/ML, Generative AI, NLP, RAG/Agentensysteme, Softwareentwicklung, Datenverarbeitung oder API-basierte Toolintegration
- Gute Kenntnisse in Systems Engineering / MBSE, Requirements Engineering, Systemarchitektur oder verwandten Entwicklungsansätzen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mind. C1) und Englisch
- Schnelle Einarbeitung in neue Domänen, strukturiertes Denken komplexer Fragestellungen und eigenständige Überführung in tragfähige Konzepte
- Freude an überzeugender Vertretung technischer Inhalte gegenüber Kund*innen, Projektpartnern und wissenschaftlichem Publikum
Aufgaben
- KI-gestützte Methoden, Prototypen und Demonstratoren für Systems Engineering und Model-Based Systems Engineering entwickeln und evaluieren
- KI-gestützte Methoden für Requirements Engineering entwickeln und evaluieren
- KI-gestützte Methoden für Konsistenz- und Abhängigkeitsanalysen entwickeln und evaluieren
- KI-gestützte Methoden für Traceability entwickeln und evaluieren
- KI-gestützte Methoden für semantische Wissensrepräsentation entwickeln und evaluieren
- In Forschungs- und Industrieprojekten mitarbeiten
- Problemstrukturierung in Projekten durchführen
- Methodische Konzeption in Projekten durchführen
- Technische Umsetzung in Projekten durchführen
- Validierung in Projekten durchführen
- Neue KI-Funktionen in bestehende Toollandschaften integrieren
- Neue KI-Funktionen in bestehende Datenflüsse integrieren
- Neue KI-Funktionen in bestehende Engineering-Prozesse integrieren
- Mehrwert von KI-Funktionen im realen Anwendungskontext bewerten
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- Interdisziplinär mit Industriepartnern zusammenarbeiten
- Interdisziplinär mit öffentlichen Auftraggebern zusammenarbeiten
- Ergebnisse adressatengerecht aufbereiten
- Ergebnisse überzeugend präsentieren
- Ergebnisse in Fachbeiträgen veröffentlichen
- An Workshops mitwirken
- An Schulungen mitwirken
- An Akquiseaktivitäten mitwirken
- Das Themenfeld Advanced Systems Engineering weiterentwickeln
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- Generative AI
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- RAG
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- Softwareentwicklung
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- Requirements Engineering
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Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Boni & Prämien
- Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Lockere Unternehmenskultur
- Teamkultur mit flachen Hierarchien
- Hohe Wertschätzung und Vertrauen
- Angenehme und familienfreundliche Arbeitsatmosphäre
Team Events & Ausflüge
- Teamevents
- Gemeinsame Mittagessen
Modernes Büro
- Modern ausgestattetes Arbeitsumfeld
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office-Regelung
Öffi Tickets
- Jobticket
Mitarbeiterrabatte
- Attraktive Mitarbeiterrabatte (Fraunhofer Corporate Benefits)
Karriere- und Weiterentwicklung
- Gezielte Laufbahnplanung
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterbildungen
Mentoring & Coaching
- Begleitung auf dem Weg zur Promotion
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Familienfreundlichkeit
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Über das Unternehmen
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Branche
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Beschreibung
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