BayWa r.e.
.AI Developer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Tübingen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BABayWa r.e.
AI Data Scientist(m/w/x)
Tübingen
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
jobs_badge_aiMl
jobs_badge_dataScience
Nejo KI-Zusammenfassung
Building AI-supported development pipelines for solar component distribution. Advanced statistical analysis and Python/R proficiency required. 30 days vacation, flexible hours, mobile working.
Anforderungen
- Bachelor's or Master's in Computer Science, Data Science, or similar
- Proven experience in Data Science / Data Engineering
- Advanced statistical analysis, exploratory data analysis (EDA), hypothesis-driven modeling
- Strong proficiency in Python / R for data science (e.g. pandas, numpy, scikit‑learn)
- AI-supported development
- Expertise in feature engineering, data preparation, data quality assessment
- Ability to select right approach (statistical vs. AI models)
- Understanding of LLMs and other AI approaches (incl. limitations, bias, quality)
- Business-relevant performance metrics understanding
- Strong analytical storytelling skills to translate insights into business decisions
- Experience with data processing and pipelines
- Basic understanding of cloud & AI Ops concepts
- Strong problem-solving skills with analytical mindset
- Team-orientation and openness to collaboration
- Ability to explain technical concepts to stakeholders
- C1-level English, written and spoken
- Minimum B2-level German, written and spoken
- Experience in B2B or sales analytics is advantageous
- Knowledge of renewable energy or technology sector is advantageous
Aufgaben
- Prepare, clean, and transform data for model training
- Ensure data quality, consistency, and availability
- Integrate data from CRM, ERP, and other business systems
- Build and maintain data pipelines
- Perform feature engineering
- Optimize models
- Support deployment and integration of models into systems
- Monitor model performance
- Implement performance improvements
- Design and optimize prompts and LLM-based solutions
- Assist in designing internal compliance frameworks
- Ensure ethical standards and operational standards
- Comply with applicable laws, rules, and regulations (e.g., EU AI Act, GDPR)
- Collaborate with stakeholders to translate requirements into models and insights
- Provide technical input to project teams
- Help continuously improve development processes within the AI development team
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fortgeschritten
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
- pandas
- numpy
- scikit-learn
- LLMs
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Further training opportunities
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
- Mobile working
- Hybrid work schedule
- Remote work possibility
Moderne Technikausstattung
- Modern workplace equipment
Mehr Urlaubstage
- 30 days of vacation
Mitarbeiterrabatte
- Discounted online shopping
Öffi Tickets
- Subsidy for Germany Ticket
Parkplatz & Pendelvorteile
- E-charging stations
- Free company parking
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BayWa r.e. erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- Bull
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Berlin, Stuttgart, Frankfurt am Main, München, Tübingen, Essen, Hamburg, Fürth, Ingolstadt - Heinrich Schmid GmbH & Co. KG
KI - Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenReutlingen - Neura Robotics GmbH
MLOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMetzingen - Neura Robotics GmbH
AI Simulation Engineer(m/w/x)
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Tübingen
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Nejo KI-Zusammenfassung
Building AI-supported development pipelines for solar component distribution. Advanced statistical analysis and Python/R proficiency required. 30 days vacation, flexible hours, mobile working.
Anforderungen
- Bachelor's or Master's in Computer Science, Data Science, or similar
- Proven experience in Data Science / Data Engineering
- Advanced statistical analysis, exploratory data analysis (EDA), hypothesis-driven modeling
- Strong proficiency in Python / R for data science (e.g. pandas, numpy, scikit‑learn)
- AI-supported development
- Expertise in feature engineering, data preparation, data quality assessment
- Ability to select right approach (statistical vs. AI models)
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- Strong analytical storytelling skills to translate insights into business decisions
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- Basic understanding of cloud & AI Ops concepts
- Strong problem-solving skills with analytical mindset
- Team-orientation and openness to collaboration
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- C1-level English, written and spoken
- Minimum B2-level German, written and spoken
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Aufgaben
- Prepare, clean, and transform data for model training
- Ensure data quality, consistency, and availability
- Integrate data from CRM, ERP, and other business systems
- Build and maintain data pipelines
- Perform feature engineering
- Optimize models
- Support deployment and integration of models into systems
- Monitor model performance
- Implement performance improvements
- Design and optimize prompts and LLM-based solutions
- Assist in designing internal compliance frameworks
- Ensure ethical standards and operational standards
- Comply with applicable laws, rules, and regulations (e.g., EU AI Act, GDPR)
- Collaborate with stakeholders to translate requirements into models and insights
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- Help continuously improve development processes within the AI development team
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fortgeschritten
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
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- scikit-learn
- LLMs
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Further training opportunities
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
- Mobile working
- Hybrid work schedule
- Remote work possibility
Moderne Technikausstattung
- Modern workplace equipment
Mehr Urlaubstage
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Mitarbeiterrabatte
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- Subsidy for Germany Ticket
Parkplatz & Pendelvorteile
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Über das Unternehmen
BayWa r.e.
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Anbieter von Lösungen zur Energiewende und betreibt weltweit Standorte mit über 4.500 Mitarbeitern.
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