Haufe Group
AI Knowledge Specialist im operativen Kundenservice(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Freiburg im Breisgau
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HAHaufe Group
AI Automation Engineer(m/w/x)
Freiburg im Breisgau
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Prototyping and benchmarking AI/ML solutions for commercial software (accounting, payroll) at provider for small businesses. Experience with synthetic data or labeling strategies essential. Full home office option, flexible working hours.
Anforderungen
- Solide Python-Kenntnisse
- Solide SQL-Kenntnisse
- Erfahrung in Datenanalyse
- Erfahrung in Datenaufbereitung
- Erfahrung mit synthetischen Daten oder Labeling-Strategien
- Mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning
- Mehrjährige praktische Erfahrung mit Large Language Models
- Vertrautheit mit gängigen ML-Frameworks und Bibliotheken
- Vertrautheit mit Fine-Tuning
- Vertrautheit mit Prompt Engineering
- Vertrautheit mit agentischen Systemen
- Vertrautheit mit KI-bezogenen Protokollen (MCP, A2A)
- Eigenständiges Informieren über neue Entwicklungen
- Fähigkeit zur zuverlässigen Produktion und Betrieb von KI-Modellen
- Idealerweise Cloud-Erfahrung
- Erfahrung mit CI/CD für ML-Workflows (großes Plus)
- Erfahrung mit Modell-Monitoring (großes Plus)
- Erfahrung mit Skalierung (großes Plus)
- Anpassungsfähigkeit an wechselnde Teamkontexte
- Fähigkeit als Facilitator:in zu wirken
- Fähigkeit als Wissensträger:in zu wirken
- Transparente Kommunikation
- Resilienz
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)
- Gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- KI- und ML-Wissen einbringen
- Hands-on an Prototypen arbeiten
- Hands-on an Benchmarks arbeiten
- Teams von der Idee bis zur Produktion begleiten
- Blueprints gestalten
- In wechselnden Teams facilitieren
- Weiterentwicklung der Domäne vorantreiben
- Eng mit Feature-Teams zusammenarbeiten
- Automatisierungspotenziale identifizieren
- Teams beim Erkunden und Umsetzen von Potenzialen unterstützen
- Als Sparringspartner:in für KI- und ML-Fragen fungieren
- Hands-on Experimente konzipieren
- Hands-on Experimente durchführen
- Machbarkeit von Automatisierungsansätzen bewerten
- Geeignete Modelle auswählen
- Passende Datengrundlagen aufbereiten
- Ergebnisse transparent kommunizieren
- Iterative Optimierung durchführen
- Wiederverwendbare Blueprints entwickeln
- State-of-the-Art-Wissen verfügbar machen
- Erfolgreiche Experimente in Produktion überführen
- Compliance, Safety, Skalierung und Monitoring berücksichtigen
- Domäne Automation Enablement mitgestalten
- Eigene Arbeitsweise gestalten
- Strategische Ausrichtung gestalten
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODERBachelor-AbschlussODERMaster-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicherEnglisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonSQLPyTorchScikit-learnHugging FaceCloudCI/CD
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Homeoffice
- •Flexible Arbeitszeiten
Weiterbildungsangebote
- •Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Haufe Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
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- Solide SQL-Kenntnisse
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- Vertrautheit mit gängigen ML-Frameworks und Bibliotheken
- Vertrautheit mit Fine-Tuning
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- Vertrautheit mit KI-bezogenen Protokollen (MCP, A2A)
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- Erfahrung mit Skalierung (großes Plus)
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- Teams von der Idee bis zur Produktion begleiten
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- In wechselnden Teams facilitieren
- Weiterentwicklung der Domäne vorantreiben
- Eng mit Feature-Teams zusammenarbeiten
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- Teams beim Erkunden und Umsetzen von Potenzialen unterstützen
- Als Sparringspartner:in für KI- und ML-Fragen fungieren
- Hands-on Experimente konzipieren
- Hands-on Experimente durchführen
- Machbarkeit von Automatisierungsansätzen bewerten
- Geeignete Modelle auswählen
- Passende Datengrundlagen aufbereiten
- Ergebnisse transparent kommunizieren
- Iterative Optimierung durchführen
- Wiederverwendbare Blueprints entwickeln
- State-of-the-Art-Wissen verfügbar machen
- Erfolgreiche Experimente in Produktion überführen
- Compliance, Safety, Skalierung und Monitoring berücksichtigen
- Domäne Automation Enablement mitgestalten
- Eigene Arbeitsweise gestalten
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Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
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Sprachen
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Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Homeoffice
- •Flexible Arbeitszeiten
Weiterbildungsangebote
- •Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
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