BASF
Internship Agricultural Data Analyst(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
ab 1.000 - 1.500
Köln
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BABASF Digital Farming GmbH
Agronomic Modeller - Machine Learning Engineer(m/w/x)
Köln
Vollzeit, TeilzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Modeling weed growth in rice and key crops for global digital farming platforms. Proficiency in Python and clean code writing required. Mobile working in Germany and location-specific preventive health services.
Anforderungen
- Degree in computer science, related subject, or professional track record
- Proficiency in Python and clean code writing
- Experience with ML libraries and frameworks
- Familiarity with CI/CD, Docker, and cloud platforms
- Fluent English and advantageous German skills
- Structured, solution-oriented style and analytical skills
Aufgaben
- Develop and deploy machine learning models
- Model weed growth in rice and other key crops
- Explore and support improved model architectures
- Develop features to improve machine learning capabilities
- Implement new or improved model architectures
- Monitor and ensure model performance during the season
- Recommend model adaptations based on performance
- Improve models using feedback from digital agronomists
- Collaborate with agronomic modelers and machine learning engineers
- Embed models into decision support systems
- Enhance field-specific decision logics for weed management
- Interact with technical teams to implement endpoints
- Maintain technical endpoints within xarvio
- Define data needs for model development
- Define data needs for validation trials
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicherDeutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
Pythonsci-kit learnTensorFlowPyTorchXGBoostCI/CDDockerAWSGCPAzure
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Mobile working in Germany
- •Flexible working time models
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Inspiring development networks
Weiterbildungsangebote
- •Professional and personal development
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Location-specific preventive health services
Mehr Urlaubstage
- •30 days of vacation
- •Special leave and sabbatical
Öffi Tickets
- •Free Deutschlandticket
Firmenfahrrad
- •Attractive job bike leasing
Sonstige Zulagen
- •Moving costs subsidy
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Parking fees subsidy
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Lunch subsidy
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BASF Digital Farming GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- BASF Digital Farming GmbH
Internship Sustainable Weed Management / Drone Data(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ortab 1.000 - 1.500 / MonatKöln - Appsfactory GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorLeipzig, München, Hamburg, Köln - MobiLab
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorKöln - REWE
Senior Data- und BI-Engineer(m/w/x)
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Aufgaben
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- Model weed growth in rice and other key crops
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- Develop features to improve machine learning capabilities
- Implement new or improved model architectures
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- Collaborate with agronomic modelers and machine learning engineers
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Über das Unternehmen
BASF Digital Farming GmbH
Branche
Agriculture
Beschreibung
Das Unternehmen ist Vorreiter in der digitalen Transformation der Landwirtschaft zur Optimierung der Ernteproduktion.
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