Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeiten im Themenfeld: Effiziente, adaptive und dezentrale KI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufseinsteiger
Duisburg
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FRFraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit im Themenfeld Self-Supervised Representation Learning for Sensor Data(m/w/x)
Duisburg
VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Evaluierung von Masked-Learning-Ansätzen für Sensordaten zur Klassifikation und Anomalieerkennung. Sehr gute bis gute Studienleistungen in Informatik, Elektrotechnik oder Data Science erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitmodell und fester Urlaubsanspruch.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Elektrotechnik, Data Science, KI oder vergleichbar
- Sehr gute bis gute Studienleistungen
- Kenntnisse in Machine Learning/Deep Learning
- Gute Programmierkenntnisse in Python und gängigem ML-Framework (PyTorch, Tensorflow)
- Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Freude an experimenteller Forschung
- Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise, Kommunikations- und Teamfähigkeit
Aufgaben
- Masked-Learning Ansätze entwickeln und evaluieren
- Sensordaten für Klassifikation oder Anomalieerkennung nutzbar machen
- Prototypenbasierte Contrastive Learning Methoden erforschen
- Automatische Label-Generierung für Zeitreihen-Sensordaten durchführen
- Literaturrecherche und Einordnung des Stands der Technik
- Geeignete Machine-Learning-Methoden analysieren und auswählen
- KI-/Machine-Learning-Modelle konzipieren, implementieren und trainieren
- Experimentelle Evaluierung an industriellen und medizinischen Daten durchführen
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- Tensorflow
- Machine Learning
- Deep Learning
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell)
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Vielfältige Einblicke
Sinnstiftende Arbeit
- Möglichkeit zur Wissensanwendung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeiten im Themenbereich Generative KI(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDuisburg - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeiten im Themenfeld Artificial Intelligence for Industry(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor OrtDuisburg - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit und Praktika: KI-Modellentwicklung und ‑anwendung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDuisburg - thyssenkrupp
Praktikant:in für Zustandsüberwachung & Zuverlässigkeitsmanagement(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDuisburg
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Abschlussarbeit im Themenfeld Self-Supervised Representation Learning for Sensor Data(m/w/x)
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Entwicklung und Evaluierung von Masked-Learning-Ansätzen für Sensordaten zur Klassifikation und Anomalieerkennung. Sehr gute bis gute Studienleistungen in Informatik, Elektrotechnik oder Data Science erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitmodell und fester Urlaubsanspruch.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Elektrotechnik, Data Science, KI oder vergleichbar
- Sehr gute bis gute Studienleistungen
- Kenntnisse in Machine Learning/Deep Learning
- Gute Programmierkenntnisse in Python und gängigem ML-Framework (PyTorch, Tensorflow)
- Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Freude an experimenteller Forschung
- Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise, Kommunikations- und Teamfähigkeit
Aufgaben
- Masked-Learning Ansätze entwickeln und evaluieren
- Sensordaten für Klassifikation oder Anomalieerkennung nutzbar machen
- Prototypenbasierte Contrastive Learning Methoden erforschen
- Automatische Label-Generierung für Zeitreihen-Sensordaten durchführen
- Literaturrecherche und Einordnung des Stands der Technik
- Geeignete Machine-Learning-Methoden analysieren und auswählen
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- Experimentelle Evaluierung an industriellen und medizinischen Daten durchführen
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-Abschluss
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Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell)
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- Vielfältige Einblicke
Sinnstiftende Arbeit
- Möglichkeit zur Wissensanwendung
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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