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Abschlussarbeit Machine Learning Operations für skalierbare Prognosesysteme(m/w/x)
Konzeption und prototypische Entwicklung skalierbarer MLOps-Trainingsprozesse für Prognosesysteme bei der Fraunhofer-Gesellschaft. Gute Kenntnisse in Python und ML/MLOps erforderlich. Einblick in anwendungsorientierte Forschung mit individueller Betreuung.
Anforderungen
- Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Gute Kenntnisse in Python
- Gute Kenntnisse in Maschinellem Lernen und/oder MLOps
- Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Microservices, System Design, mlflow (wünschenswert)
- Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Aufgaben
- Konzeption eines skalierbaren Trainingsprozesses
- Prototypische Ausgestaltung eines Trainingsprozesses
- Definition von Anforderungen für Trainings-Services
- Analyse von Anforderungen für Trainings-Services
- Prototypische Entwicklung eines Trainings-Services
- Evaluation eines Trainings-Services
- Systematische Nutzbarmachung heterogener Datenquellen
- Kontinuierliches Neutrainieren von ML-Modellen im großen Maßstab
- Automatisierte Integration von ML-Modellen in Prognoseservices
- Erfüllung von Randbedingungen kritischer Infrastrukturen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Maschinelles Lernen
- DevOps
- MLOps
- Docker
- Kubernetes
- Microservices
- System Design
- mlflow
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Einblick in anwendungsorientierte Forschung
Startup-Atmosphäre
- Zugang zu Expertennetzwerken
Sonstige Vorteile
- Förderung von Vielfalt und Inklusion
- Individuelle Lösungsfindung für Bewerber*innen mit Behinderung
Mentoring & Coaching
- Individuelle Betreuung der Abschlussarbeit
Sicherer Arbeitsplatz
- Option auf Weiterbeschäftigung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Home-Office möglich
Modernes Büro
- Modernes Institutsgebäude
- New Work Konzept
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentrale Lage
Sinnstiftende Arbeit
- Bevorzugte Einstellung Schwerbehinderter
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R&D Werkstudent(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeKassel - EAM GmbH & Co. KG
Werkstudent Aus- und Weiterbildung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeBaunatal
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- Gute Kenntnisse in Python
- Gute Kenntnisse in Maschinellem Lernen und/oder MLOps
- Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Microservices, System Design, mlflow (wünschenswert)
- Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
- Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Aufgaben
- Konzeption eines skalierbaren Trainingsprozesses
- Prototypische Ausgestaltung eines Trainingsprozesses
- Definition von Anforderungen für Trainings-Services
- Analyse von Anforderungen für Trainings-Services
- Prototypische Entwicklung eines Trainings-Services
- Evaluation eines Trainings-Services
- Systematische Nutzbarmachung heterogener Datenquellen
- Kontinuierliches Neutrainieren von ML-Modellen im großen Maßstab
- Automatisierte Integration von ML-Modellen in Prognoseservices
- Erfüllung von Randbedingungen kritischer Infrastrukturen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
- Python
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- DevOps
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- Microservices
- System Design
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Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Einblick in anwendungsorientierte Forschung
Startup-Atmosphäre
- Zugang zu Expertennetzwerken
Sonstige Vorteile
- Förderung von Vielfalt und Inklusion
- Individuelle Lösungsfindung für Bewerber*innen mit Behinderung
Mentoring & Coaching
- Individuelle Betreuung der Abschlussarbeit
Sicherer Arbeitsplatz
- Option auf Weiterbeschäftigung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Home-Office möglich
Modernes Büro
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Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentrale Lage
Sinnstiftende Arbeit
- Bevorzugte Einstellung Schwerbehinderter
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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R&D Werkstudent(m/w/x)
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