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Data Engineer Microsoft Azure(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Frankfurt am Main
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ZÜZühlke Engineering AG
(Senior) Data engineer - German Speaking(m/w/x)
Eschborn
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Designing and implementing data pipelines for client transformation projects using Databricks. Python, SQL, and Databricks expertise required. Profit share scheme, significant work-life flexibility.
Anforderungen
- Comfort with Big Data, scalable databases, cloud infrastructures, and distributed algorithms
- Passion for sustainable software development and experience in technical roles
- Expertise in Python and SQL, hands-on experience or strong interest in Apache Spark, Airflow, RDBMS & NoSQL Databases, DevOps
- Good understanding of large public cloud environments and experience with Amazon AWS, MS Azure
- Experience working on Data Platform projects using Databricks
- University degree in Computer Science, Mathematics, or similar field
- Fluency in German and English
Aufgaben
- Design data pipelines and architectures
- Implement and maintain data solutions
- Collaborate with clients to understand data needs
- Access diverse data sources efficiently
- Design, test, and monitor data processing pipelines
- Work with data scientists on machine learning models
- Perform performance and cost estimations
- Develop dashboards to visualize processed data
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Airflow
- RDBMS
- NoSQL Databases
- DevOps
- Amazon AWS
- MS Azure
- Databricks
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
- Work life blend
Boni & Prämien
- Profit share scheme
Sicherer Arbeitsplatz
- Safe and healthy workplace
Lockere Unternehmenskultur
- Global and diverse community
Weiterbildungsangebote
- Commitment to development
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Zühlke Engineering AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- E.ON Digital Technology GmbH
(Senior) Data Engineer Data & AI(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorEssen, Hannover, München, Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main - Devoteam
Data Engineer Microsoft Azure(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main - paiqo GmbH
Azure Data Engineer II - Agentic AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenPaderborn, Frankfurt am Main - Simon-Kucher
Manager Data Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München
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Nejo KI-Zusammenfassung
Designing and implementing data pipelines for client transformation projects using Databricks. Python, SQL, and Databricks expertise required. Profit share scheme, significant work-life flexibility.
Anforderungen
- Comfort with Big Data, scalable databases, cloud infrastructures, and distributed algorithms
- Passion for sustainable software development and experience in technical roles
- Expertise in Python and SQL, hands-on experience or strong interest in Apache Spark, Airflow, RDBMS & NoSQL Databases, DevOps
- Good understanding of large public cloud environments and experience with Amazon AWS, MS Azure
- Experience working on Data Platform projects using Databricks
- University degree in Computer Science, Mathematics, or similar field
- Fluency in German and English
Aufgaben
- Design data pipelines and architectures
- Implement and maintain data solutions
- Collaborate with clients to understand data needs
- Access diverse data sources efficiently
- Design, test, and monitor data processing pipelines
- Work with data scientists on machine learning models
- Perform performance and cost estimations
- Develop dashboards to visualize processed data
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Airflow
- RDBMS
- NoSQL Databases
- DevOps
- Amazon AWS
- MS Azure
- Databricks
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
- Work life blend
Boni & Prämien
- Profit share scheme
Sicherer Arbeitsplatz
- Safe and healthy workplace
Lockere Unternehmenskultur
- Global and diverse community
Weiterbildungsangebote
- Commitment to development
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Zühlke Engineering AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Zühlke Engineering AG
Branche
IT
Beschreibung
The company is a global transformation partner specializing in tech strategy, business innovation, and digital solutions.
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Manager Data Engineering(m/w/x)
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