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EUEuropean Molecular Biology Laboratory

.Biological Data Scientist(m/w/x)

Heidelberg
ab 4.031,02 / Monat
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Research microbial functional genomics and model metabolic interactions. Advanced programming skills and large-scale data analysis experience required. Salary free of income tax, monthly family and child allowances.

Anforderungen

  • Ph.D. degree or equivalent working experience in bioinformatics, computational biology, biostatistics, or related subjects
  • Substantial experience in scientific computing and/or software development
  • Experience with large-scale data management and analysis
  • Advanced skills in a high-level programming language (>2 years of experience)
  • Experience in data analysis, statistics and visualization (e.g., Python, R, or MatLab)
  • Ability to work independently and in a team
  • Ability to work at the interface between life sciences and informatics
  • Willingness to learn new skills and programming languages
  • Good communication and interpersonal skills
  • Good English language skills
  • Experience with metagenomics and metatranscriptomics analyses
  • Familiarity with high-throughput sequencing, proteomics and/or metabolomics data acquisition and analysis
  • Experience in multi-omics data integration
  • Familiarity with genome-scale metabolic modelling
  • Familiarity with machine learning methods and approaches
  • Experience in mathematical modeling of dynamic systems (e.g., MatLab SimBiology, Python ModSimPy)
  • Experience with compute clusters (e.g., SGE, slurm)
  • Experience with pipelines of batch jobs (e.g., Snakemake, Luigi)
  • Dry- or wet-lab experience in microbial sciences or microbiome research

Aufgaben

  • Conduct independent research projects
  • Engage in scientific collaborations
  • Support group with bioinformatics and data analysis
  • Research microbial functional genomics
  • Model metabolic interactions
  • Build predictive models of microbiome functions
  • Develop and maintain bioinformatics software
  • Adapt existing code and pipelines
  • Provide programming and statistics support
  • Handle large-scale data from mass-spectrometry and sequencing
  • Establish infrastructure and data management systems
  • Manage internal and external data systems

Berufserfahrung

  • 2 Jahre

Ausbildung

  • Doktor / Ph.D.

Sprachen

  • Englischfortgeschritten

Tools & Technologien

  • Python
  • R
  • MatLab
  • metagenomics
  • metatranscriptomics
  • high-throughput sequencing
  • proteomics
  • metabolomics
  • multi-omics
  • genome-scale metabolic modelling
  • machine learning
  • SimBiology
  • ModSimPy
  • SGE
  • slurm
  • Snakemake
  • Luigi

Benefits

Sonstige Zulagen

  • Salary free of income tax
  • Monthly family allowance
  • Monthly child allowance
  • Monthly non-resident allowance
  • Relocation package
  • Installation grant
  • Education grant for private schooling
  • Financial support for travel to home country

Attraktive Vergütung

  • Annual salary review

Betriebliche Altersvorsorge

  • Pension scheme

Sonstige Vorteile

  • Death benefit
  • Long-term care insurance
  • Generous optical cover
  • Visa exemption

Sicherer Arbeitsplatz

  • Accident-at-work insurance

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working arrangements

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Private medical insurance
  • Generous dental cover

Mehr Urlaubstage

  • 30 days annual leave

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Free shuttle bus

Weiterbildungsangebote

  • Library access

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Subsidised on-site cafeteria

Lockere Unternehmenskultur

  • Casual dress code
  • International applicants welcome

Team Events & Ausflüge

  • Sports and social club activities

Kinderbetreuung

  • Kindergarten

Familienfreundlichkeit

  • 10 days child sick leave

Großzügige Elternzeit

  • Generous paid maternity leave
  • Generous paid parental leave
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens European Molecular Biology Laboratory erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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