FREENOW
AI Engineer (Enablement)(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Berlin, Hamburg
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ZEZellerfeld
.AI Engineer(m/w/x)
Hamburg
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing AI/ML solutions for footwear manufacturing, deploying models, and building ETL pipelines. Proven ML/AI Engineer experience with shipped models and Python fluency required. Flat hierarchy, voice heard, team bonding.
Anforderungen
- Proven experience as ML/AI Engineer with shipped models
- Strong Python and fluency with data/ML stack
- Solid ETL experience with messy data at scale
- Hands-on deep learning experience with PyTorch/TensorFlow
- Solid grounding in ML fundamentals
- Software engineering discipline: clean code, version control, testing
- Cloud experience (AWS or GCP)
- Computer Vision experience for scanning, quality control
- NLP for internal tools or customer-facing experiences
- MLOps in practice (Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring)
- Experience with sensor, telemetry, or manufacturing data
- Open-source contributions in ML space
Aufgaben
- Design and develop AI and machine learning solutions
- Deploy AI and ML models in footwear manufacturing
- Build and maintain ETL pipelines for raw data
- Transform scan, telemetry, and production data for model training
- Design, build, and maintain ML models and pipelines
- Solve real production and product problems with ML
- Own the full ML lifecycle: data acquisition, feature engineering, training, deployment, monitoring, and iteration
- Integrate models into software and production systems
- Run experiments and evaluate model performance
- Collaborate with software, hardware, and product teams
- Translate ambiguous problems into ML solutions
- Recognize when ML is not the right tool
- Stay current with AI and ML advancements
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- NumPy
- Pandas
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- AWS
- GCP
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Flat hierarchy
Sinnstiftende Arbeit
- Voice heard
Team Events & Ausflüge
- Team bonding
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Zellerfeld erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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Developing AI/ML solutions for footwear manufacturing, deploying models, and building ETL pipelines. Proven ML/AI Engineer experience with shipped models and Python fluency required. Flat hierarchy, voice heard, team bonding.
Anforderungen
- Proven experience as ML/AI Engineer with shipped models
- Strong Python and fluency with data/ML stack
- Solid ETL experience with messy data at scale
- Hands-on deep learning experience with PyTorch/TensorFlow
- Solid grounding in ML fundamentals
- Software engineering discipline: clean code, version control, testing
- Cloud experience (AWS or GCP)
- Computer Vision experience for scanning, quality control
- NLP for internal tools or customer-facing experiences
- MLOps in practice (Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring)
- Experience with sensor, telemetry, or manufacturing data
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Aufgaben
- Design and develop AI and machine learning solutions
- Deploy AI and ML models in footwear manufacturing
- Build and maintain ETL pipelines for raw data
- Transform scan, telemetry, and production data for model training
- Design, build, and maintain ML models and pipelines
- Solve real production and product problems with ML
- Own the full ML lifecycle: data acquisition, feature engineering, training, deployment, monitoring, and iteration
- Integrate models into software and production systems
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- Collaborate with software, hardware, and product teams
- Translate ambiguous problems into ML solutions
- Recognize when ML is not the right tool
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Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
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Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Flat hierarchy
Sinnstiftende Arbeit
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Über das Unternehmen
Zellerfeld
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Zellerfeld is revolutionizing the footwear industry with the world’s first 3D-printing technology for fully customizable shoes.
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