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Werkstudent & Masterand – Data Analytics(m/w/x)
Aufbau von Python ETL-Pipelines zur Beschaffung und Bereinigung von Produktionsdaten für einen globalen Automobilzulieferer. Master-Studium in Data Engineering, AI, Informatik oder vergleichbar erforderlich. Betriebliche Altersvorsorge und JobRad-Leasing.
Anforderungen
- Master-Student in Data Engineering, AI, Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
- Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy), C/C++ oder MATLAB
- Kenntnisse in SQL-Datenbanken, ETL-Pipelines, Machine Learning und BigQuery
- Anschauliche Aufbereitung von Ergebnissen
- Sehr hohe Kommunikationsfähigkeit
- Hartnäckigkeit
Aufgaben
- Als Data Scout für Produktionsdaten agieren
- Produktionsdaten systematisch beschaffen
- Python ETL-Pipelines aufbauen
- Große Datensätze bereinigen
- Große Datensätze statistisch auswerten
- Wissen und Insights generieren
- ML-Modelle entwickeln und trainieren
- Muster und Fehlerquellen erkennen
- Prozesse verbessern
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pandas
- NumPy
- C/C++
- MATLAB
- SQL
- ETL-Pipelines
- Machine Learning
- BigQuery
- Data Engineering
- AI
- Data Science
Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Zuschüsse für Sport
- Gesundheitsförderung
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine
Sonstige Vorteile
- JobRad
Parkplatz & Pendelvorteile
- Kostenlose Mitarbeiterparkplätze
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiterevents
Familienfreundlichkeit
- Familienfreundliche Umgebung
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Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
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Über das Unternehmen
Valeo
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein globaler Technologiekonzern, der innovative Lösungen zur Neugestaltung der Mobilität entwickelt.
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