Kraftanlagen Gruppe
Werkstudent(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor Ort
Essen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
THthyssenkrupp Steel
Werkstudent:in im Bereich Entwicklung & Markteinführung(m/w/x)
Duisburg
TeilzeitWerkstudentVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Erstellung und Optimierung standardisierter Prozessparameter-Auswertungen für Flachstahlproduktion. Erste Erfahrungen mit Datenauswertungen im Studium erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle, internationale Teams.
Anforderungen
- Bachelor-Studium Werkstoffwissenschaften oder Maschinenbau
- Interesse an großen Datenmengen
- Erste Erfahrungen mit Datenauswertungen im Studium
- Selbstständige Entwicklung von Datenauswertungen
- Optimierung bestehender Dashboards/Visualisierungen
- Einarbeitung in DENEB, Vega/Vega-Lite und Python
- Erste Erfahrungen mit Power BI
- Erste Erfahrungen mit Python
- Erste Erfahrungen mit MS Copilot
- Sicherer Umgang mit MS-Office-Anwendungen
Aufgaben
- Standardisierte Auswertungen von Prozessparametern erstellen und optimieren
- Regelmäßig Produktion von Serienmaterial und Versuchsmengen dokumentieren
- Prozessparameter-Kennwert-Zusammenhänge detailliert analysieren (z. B. mit Python, Power BI oder Excel)
- Power BI Custom Visuals entwickeln (DENEB, Vega/Vega-Lite, z. B. Heatmaps, Histogramme)
- Werkstofftechnische Literatur recherchieren (z. B. Legierungs-/Prozesseinflüsse auf bainitische Warmbandstähle)
- Bei der Beprobung von Versuchsmaterial unterstützen
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- DENEB
- Vega/Vega-Lite
- Python
- Power BI
- MS Copilot
- MS-Office
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working time models
Lockere Unternehmenskultur
- International teams
- Cooperation between colleagues
- Respectful dealing with one another
Weiterbildungsangebote
- Individual training opportunities
Sicherer Arbeitsplatz
- Health and safety in the workplace
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens thyssenkrupp Steel erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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- Bachelor-Studium Werkstoffwissenschaften oder Maschinenbau
- Interesse an großen Datenmengen
- Erste Erfahrungen mit Datenauswertungen im Studium
- Selbstständige Entwicklung von Datenauswertungen
- Optimierung bestehender Dashboards/Visualisierungen
- Einarbeitung in DENEB, Vega/Vega-Lite und Python
- Erste Erfahrungen mit Power BI
- Erste Erfahrungen mit Python
- Erste Erfahrungen mit MS Copilot
- Sicherer Umgang mit MS-Office-Anwendungen
Aufgaben
- Standardisierte Auswertungen von Prozessparametern erstellen und optimieren
- Regelmäßig Produktion von Serienmaterial und Versuchsmengen dokumentieren
- Prozessparameter-Kennwert-Zusammenhänge detailliert analysieren (z. B. mit Python, Power BI oder Excel)
- Power BI Custom Visuals entwickeln (DENEB, Vega/Vega-Lite, z. B. Heatmaps, Histogramme)
- Werkstofftechnische Literatur recherchieren (z. B. Legierungs-/Prozesseinflüsse auf bainitische Warmbandstähle)
- Bei der Beprobung von Versuchsmaterial unterstützen
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- DENEB
- Vega/Vega-Lite
- Python
- Power BI
- MS Copilot
- MS-Office
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working time models
Lockere Unternehmenskultur
- International teams
- Cooperation between colleagues
- Respectful dealing with one another
Weiterbildungsangebote
- Individual training opportunities
Sicherer Arbeitsplatz
- Health and safety in the workplace
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Über das Unternehmen
thyssenkrupp Steel
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen ist einer der weltweit führenden Hersteller von Flachstahl und steht für Innovationen in der Stahlproduktion.
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Werkstudent Ingenieurwesen - OCGT & Peakers und KI-Anwendungen(m/w/x)
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