Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Werkstudent:in im Bereich Digitalisierung(m/w/x)
Entwicklung von ML-Modellen für betriebliche Daten bei Hersteller von Spannzeugen. Eingeschriebenes Studium in Data Science und praktische Python-Erfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten nach Einarbeitung; bezuschusstes Jobrad.
Anforderungen
- Eingeschriebenes Studium in Data Science
- Praktische Erfahrung in Python
- Interesse an innovativen Technologien
- Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Freude an Teamarbeit
Aufgaben
- ML-Modelle zur Analyse betrieblicher Daten entwickeln
- Datenaufbereitung und Feature-Engineering unterstützen
- Datenvisualisierung durchführen
- ML-Anwendungen in bestehende Systeme integrieren
- Ergebnisse evaluieren und Handlungsempfehlungen ableiten
- Eigenständige Recherche zu Trends im Machine Learning
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Kurze Entscheidungswege
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten nach Einarbeitung
Sonstige Vorteile
- Mitarbeiterprogramm »happy@hainbuch«
Firmenfahrrad
- Arbeitgeberbezuschusstes Jobrad
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- EKRA Automatisierungssysteme GmbH
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Praktikum im Bereich Data Engineering und Data Science(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Data Science/Data Engineering für Maschinendiagnose(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Machine Learning zur Maschinensimulation(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen
Werkstudent:in im Bereich Digitalisierung(m/w/x)
Entwicklung von ML-Modellen für betriebliche Daten bei Hersteller von Spannzeugen. Eingeschriebenes Studium in Data Science und praktische Python-Erfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten nach Einarbeitung; bezuschusstes Jobrad.
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- Eingeschriebenes Studium in Data Science
- Praktische Erfahrung in Python
- Interesse an innovativen Technologien
- Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Freude an Teamarbeit
Aufgaben
- ML-Modelle zur Analyse betrieblicher Daten entwickeln
- Datenaufbereitung und Feature-Engineering unterstützen
- Datenvisualisierung durchführen
- ML-Anwendungen in bestehende Systeme integrieren
- Ergebnisse evaluieren und Handlungsempfehlungen ableiten
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Ausbildung
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- Englisch – verhandlungssicher
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Benefits
Lockere Unternehmenskultur
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Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
HAINBUCH
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt, konstruiert und produziert Spannzeuge, die anders und besser sind.
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