BMW Group
Studienabschlussarbeit Materials Informatics und Künstliche Intelligenz(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
MAMAN Truck & Bus
Thesisverfasser im Bereich Data Science und AI - Batteriealterung(m/w/x)
München
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Optimierung von Algorithmen zur Batteriealterungsprognose für autonome LKW. Python- und ML-Framework-Kenntnisse erforderlich. Analyse technologischer Besonderheiten verschiedener Batterietechnologien.
Anforderungen
- Studium in Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Physik, Data Science oder vergleichbar
- Gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit SQL und Datenbanksystemen (AWS)
- Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow oder vergleichbar)
- Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise
Aufgaben
- Bestehende Algorithmen und Inputgrößen analysieren und optimieren
- Vorhandene Modelle zur Prognose von Batteriealterungsfaktoren untersuchen und verbessern
- Prognoseansatz auf weitere Batterietechnologien erweitern
- Prognoseansatz für unterschiedliche Fahrzeugplattformen und Einsatzprofile anpassen und validieren
- Technologische Besonderheiten verschiedener Batterietechnologien analysieren
- Produktive Verfügbarkeit der Ergebnisse sicherstellen
- Generalisierten Prognoseansatz ohne traktionsbatteriespezifische Parameter entwickeln
- Skalierbares, technologieübergreifendes Modell zur Batteriealterung konzipieren und implementieren
- Modellgüte quantitativ bewerten
- Verschiedene Modellarchitekturen vergleichen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- AWS
- TensorFlow
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens MAN Truck & Bus erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Aufgaben
- Bestehende Algorithmen und Inputgrößen analysieren und optimieren
- Vorhandene Modelle zur Prognose von Batteriealterungsfaktoren untersuchen und verbessern
- Prognoseansatz auf weitere Batterietechnologien erweitern
- Prognoseansatz für unterschiedliche Fahrzeugplattformen und Einsatzprofile anpassen und validieren
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Über das Unternehmen
MAN Truck & Bus
Branche
Automotive
Beschreibung
The company is one of Europe's leading commercial vehicle manufacturers and providers of transportation solutions.
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