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Tech Lead Retail Banking - Data Products(m/w/x)
Technische Architektur für KI-Dokumentenerkennung und ML-Lösungen in der Bank. Skalierung von SAS-basierten CRM-Systemen und Führung von 3 cross-funktionalen Teams. Fundierte Kenntnisse moderner Daten-Technologien, AWS-Cloud und skalierbarer Datenarchitekturen erforderlich. Mobiles Arbeiten im EU-Ausland möglich.
Anforderungen
- Studium (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Idealerweise Erfahrung in Konzernen, FinTechs oder Beratungen
- Fundierte Kenntnisse moderner Daten-Technologien und AWS-Cloud
- Erfahrung mit modularen, skalierbaren Datenarchitekturen
- Erfahrung in Skalierung von Datenplattformen
- Sichere Kommunikation mit Management und Entwicklerteams
- Nachweisbare Erfahrung in (lateraler) Führung crossfunktionaler Teams
- Bereitschaft zur Vor-Ort-Präsenz in Berlin (2 Tage/Woche)
Aufgaben
- Technische Gesamtarchitektur und -vision für drei Produktteams verantworten
- KI-basierte Dokumentenerkennung und ML-Lösungen technisch leiten
- CRM-System auf SAS-Basis skalierbar weiterentwickeln
- Data-Analytics-Teams und Cloud-Plattformen technisch begleiten
- Drei cross-funktionale Teams mit 30 Mitarbeiter:innen führen
- Engineering-Standards wie CI/CD und Testing etablieren
- Datenbasierte Architektur- und Technologieentscheidungen treffen
- Abhängigkeiten, Risiken und Compliance-Themen managen
- Engineering-Kultur durch Coaching und Feedback fördern
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AWS
- Python
- SQL
- Redshift
- S3
- Lambda
- SageMaker
- Glue
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles und mobiles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten im EU-Ausland
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Mitarbeiterrabatte
- Benefits Pass
Öffi Tickets
- Jobticket
Firmenfahrrad
- Jobrad
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technikausstattung
- Moderner Tool Stack
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mentale Gesundheitsförderung
- Externe Mitarbeitendenberatung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zum Gesundbleiben
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sicherer Arbeitsplatz
- Versicherungsschutz
Noch nicht perfekt?
- DKB AGVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin
- DKB AG
Product Lead Kundendaten & Prozesse im Teilportfolio Geschäftskunden(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - PAIR Finance GmbH
Team Lead Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - DKB AG
Domain Lead Geschäftskunden(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin - DKB AG
Senior Data Scientist - Lending & ML(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin
Tech Lead Retail Banking - Data Products(m/w/x)
Technische Architektur für KI-Dokumentenerkennung und ML-Lösungen in der Bank. Skalierung von SAS-basierten CRM-Systemen und Führung von 3 cross-funktionalen Teams. Fundierte Kenntnisse moderner Daten-Technologien, AWS-Cloud und skalierbarer Datenarchitekturen erforderlich. Mobiles Arbeiten im EU-Ausland möglich.
Anforderungen
- Studium (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Idealerweise Erfahrung in Konzernen, FinTechs oder Beratungen
- Fundierte Kenntnisse moderner Daten-Technologien und AWS-Cloud
- Erfahrung mit modularen, skalierbaren Datenarchitekturen
- Erfahrung in Skalierung von Datenplattformen
- Sichere Kommunikation mit Management und Entwicklerteams
- Nachweisbare Erfahrung in (lateraler) Führung crossfunktionaler Teams
- Bereitschaft zur Vor-Ort-Präsenz in Berlin (2 Tage/Woche)
Aufgaben
- Technische Gesamtarchitektur und -vision für drei Produktteams verantworten
- KI-basierte Dokumentenerkennung und ML-Lösungen technisch leiten
- CRM-System auf SAS-Basis skalierbar weiterentwickeln
- Data-Analytics-Teams und Cloud-Plattformen technisch begleiten
- Drei cross-funktionale Teams mit 30 Mitarbeiter:innen führen
- Engineering-Standards wie CI/CD und Testing etablieren
- Datenbasierte Architektur- und Technologieentscheidungen treffen
- Abhängigkeiten, Risiken und Compliance-Themen managen
- Engineering-Kultur durch Coaching und Feedback fördern
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AWS
- Python
- SQL
- Redshift
- S3
- Lambda
- SageMaker
- Glue
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles und mobiles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten im EU-Ausland
Attraktive Vergütung
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- Benefits Pass
Öffi Tickets
- Jobticket
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Moderne Technikausstattung
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- Moderner Tool Stack
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mentale Gesundheitsförderung
- Externe Mitarbeitendenberatung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zum Gesundbleiben
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
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Über das Unternehmen
DKB AG
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Die DKB ist eine Bank, die Vielfalt und Chancengerechtigkeit fördert.
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Domain Lead Geschäftskunden(m/w/x)
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