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Intrinsic
letzten Monat

Staff/Senior Reinforcement Learning Engineer (Industrial Assembly)(m/w/x)

München
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science

Beschreibung

As a Staff/Senior Reinforcement Learning Engineer, you will lead the development of advanced RL solutions for industrial assembly, transforming cutting-edge research into reliable production systems that enhance automation in manufacturing.

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Anforderungen

  • •PhD in applied Reinforcement Learning, Visuomotor Policy Learning, or related field
  • •Advanced proficiency in JAX, Python, and C++
  • •Extensive experience with TensorFlow or PyTorch
  • •Strong theoretical foundation in state-of-the-art algorithms
  • •Proven track record of transferring RL algorithms to production
  • •Experience with Diffusion Policies, World Models, VLA models, or Offline RL
  • •Expertise in integrating tactile/force sensing and computer vision
  • •Experience handling soft or linear deformable objects
  • •Proficiency in training on massive multimodal datasets
  • •Hands-on experience with industrial-grade automation equipment
  • •Willingness to travel internationally

Ausbildung

Doktor / Ph.D.

Berufserfahrung

3 Jahre

Aufgaben

  • •Develop and deploy production-grade RL policies for assembly tasks
  • •Transition manipulation research into scalable production solutions
  • •Define the roadmap for Reinforcement Learning Algorithms development
  • •Contribute to cloud and on-premises training workflows for model optimization

Tools & Technologien

JAXPythonC++TensorFlowPyTorch

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Intrinsic erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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