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VE
Verve
vor 16 Tagen

Staff Data Scientist - AdTech(m/w/x)

Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In this role, you will lead the development of advanced data science systems while driving technical excellence in yield optimization. Your day-to-day responsibilities will involve solving complex problems, mentoring team members, and collaborating closely with product and engineering teams.

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Anforderungen

  • •Minimum 8 years of experience in Data Science or Machine Learning
  • •Extensive AdTech industry expertise
  • •Master-level proficiency in Python and SQL
  • •Deep expertise in ML frameworks TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn
  • •Strong experience with Big Data and Cloud infrastructure PySpark, Google Cloud Vertex AI, or equivalent
  • •Proven ability to design and oversee large-scale distributed systems
  • •Exceptional communication skills
  • •Ability to navigate and align multiple teams
  • •Advanced degree in a quantitative field

Ausbildung

Master-Abschluss

Berufserfahrung

8 Jahre

Aufgaben

  • •Lead the design and development of complex data science systems
  • •Drive technical excellence in Yield Optimization portfolio
  • •Identify and promote new technologies for competitive advantage
  • •Plan and execute large-scale initiatives with cross-team collaboration
  • •Resolve complex technical problems and design custom solutions
  • •Design scalable and efficient systems for data processing
  • •Evaluate architectural trade-offs for business needs
  • •Act as a technical leader and mentor for data scientists and engineers
  • •Refine problem-solving tools and technical documentation
  • •Collaborate with Product Management and Backend Engineering on roadmaps
  • •Contribute hands-on by developing model components and conducting analysis

Tools & Technologien

PythonSQLTensorFlowPyTorchScikit-learnPySparkGoogle Cloud Vertex AI

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • •Apollo Health Check-ups
  • •Medical Insurance for family
  • •3 Wellness days

Mitarbeiterrabatte

  • •Personalized Benefits Platform

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • •Office lunches 3 times a week

Sonstige Zulagen

  • •Annual training budget

Weiterbildungsangebote

  • •Internal webinars
  • •German/English classes

Team Events & Ausflüge

  • •Monthly Work&Travel raffle
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Verve erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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