Allianz Suisse
Head Portfoliomanagement Retail Non-Life(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperienced
Wallisellen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ALAllianz Suisse
Specialist NatCat Analytics & Modelling(m/w/x)
Wallisellen
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Automatisierung von Datenflüssen für Geo- und Portfoliodaten zur Quantifizierung von NatCat-Risiken mit internen/externen Modellen. Abgeschlossenes quantitatives Hochschulstudium (MSc/PhD) und Erfahrung in NatCat-Modellierung erforderlich. 8 Wochen Vaterurlaub, 16 Wochen Mutterschaftsurlaub.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (MSc/PhD) in Naturwissenschaften, Geophysik, Meteorologie, Hydrologie, Umwelt-/Klimawissenschaften, Mathematik, Aktuarwissenschaften, Data Science oder ähnlichen quantitativen Fachbereichen
- Erfahrung in NatCat-Modellierung, idealerweise in Erst-/Rückversicherung, Beratung oder vergleichbaren quantitativen Rollen
- Sehr gute Programmier- und Analysefähigkeiten in Python, R oder SQL
- Erfahrung mit Datenflüssen, Pipelines oder Orchestrierungstools von Vorteil
- Kenntnisse in GIS-Anwendungen (z. B. ArcGIS, QGIS) wünschenswert
- Tiefes Verständnis von Naturgefahren, Klimarisiken, Akkumulationssteuerung und versicherungstechnischen Kennzahlen
- Tiefes Wissen über künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML)
- Fähigkeit, KI-gesteuerte Erkenntnisse zu nutzen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
- Klare, adressatengerechte Kommunikation
Aufgaben
- Datenflüsse für Geo-, Exponierungs- und Portfoliodaten konzipieren und automatisieren
- Stabile, reproduzierbare Analysegrundlagen sicherstellen
- NatCat-Risiken mit internen und externen Modellen modellieren und quantifizieren
- Erkenntnisse für Pricing, Underwriting, Risikomanagement und Rückversicherung ableiten
- Analysen, Skripte und Tools entwickeln
- Komplexe Datensätze strukturieren, visualisieren und fundiert interpretieren
- Auswertungen, interaktive Dashboards und Entscheidungsgrundlagen erstellen
- Als zentrale Ansprechperson für NatCat-Fragen positionieren
- Eng mit internen Fachbereichen und internationalen Einheiten zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- R
- SQL
- Verisk
- RMS
- ArcGIS
- QGIS
- KI
- ML
Benefits
Großzügige Elternzeit
- 8 Wochen Vaterurlaub
- 16 Wochen Mutterschaftsurlaub
Mehr Urlaubstage
- 10 zusätzliche Ferientage pro Jahr kaufen
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Allianz Suisse erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (MSc/PhD) in Naturwissenschaften, Geophysik, Meteorologie, Hydrologie, Umwelt-/Klimawissenschaften, Mathematik, Aktuarwissenschaften, Data Science oder ähnlichen quantitativen Fachbereichen
- Erfahrung in NatCat-Modellierung, idealerweise in Erst-/Rückversicherung, Beratung oder vergleichbaren quantitativen Rollen
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Aufgaben
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- Stabile, reproduzierbare Analysegrundlagen sicherstellen
- NatCat-Risiken mit internen und externen Modellen modellieren und quantifizieren
- Erkenntnisse für Pricing, Underwriting, Risikomanagement und Rückversicherung ableiten
- Analysen, Skripte und Tools entwickeln
- Komplexe Datensätze strukturieren, visualisieren und fundiert interpretieren
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Berufserfahrung
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Ausbildung
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Sprachen
- Deutsch – fließend
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- R
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- ML
Benefits
Großzügige Elternzeit
- 8 Wochen Vaterurlaub
- 16 Wochen Mutterschaftsurlaub
Mehr Urlaubstage
- 10 zusätzliche Ferientage pro Jahr kaufen
Weiterbildungsangebote
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Über das Unternehmen
Allianz Suisse
Branche
Insurance
Beschreibung
Das Unternehmen unterstützt Geschäftsbereiche bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Daten für bessere Entscheidungen.
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