Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Specialist NatCat Analytics & Modelling(m/w/x)
Konzeption und Automatisierung von Datenflüssen für Geo- und Portfoliodaten zur Quantifizierung von NatCat-Risiken mit internen/externen Modellen. Abgeschlossenes quantitatives Hochschulstudium (MSc/PhD) und Erfahrung in NatCat-Modellierung erforderlich. 8 Wochen Vaterurlaub, 16 Wochen Mutterschaftsurlaub.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (MSc/PhD) in Naturwissenschaften, Geophysik, Meteorologie, Hydrologie, Umwelt-/Klimawissenschaften, Mathematik, Aktuarwissenschaften, Data Science oder ähnlichen quantitativen Fachbereichen
- Erfahrung in NatCat-Modellierung, idealerweise in Erst-/Rückversicherung, Beratung oder vergleichbaren quantitativen Rollen
- Sehr gute Programmier- und Analysefähigkeiten in Python, R oder SQL
- Erfahrung mit Datenflüssen, Pipelines oder Orchestrierungstools von Vorteil
- Kenntnisse in GIS-Anwendungen (z. B. ArcGIS, QGIS) wünschenswert
- Tiefes Verständnis von Naturgefahren, Klimarisiken, Akkumulationssteuerung und versicherungstechnischen Kennzahlen
- Tiefes Wissen über künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML)
- Fähigkeit, KI-gesteuerte Erkenntnisse zu nutzen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
- Klare, adressatengerechte Kommunikation
Aufgaben
- Datenflüsse für Geo-, Exponierungs- und Portfoliodaten konzipieren und automatisieren
- Stabile, reproduzierbare Analysegrundlagen sicherstellen
- NatCat-Risiken mit internen und externen Modellen modellieren und quantifizieren
- Erkenntnisse für Pricing, Underwriting, Risikomanagement und Rückversicherung ableiten
- Analysen, Skripte und Tools entwickeln
- Komplexe Datensätze strukturieren, visualisieren und fundiert interpretieren
- Auswertungen, interaktive Dashboards und Entscheidungsgrundlagen erstellen
- Als zentrale Ansprechperson für NatCat-Fragen positionieren
- Eng mit internen Fachbereichen und internationalen Einheiten zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- R
- SQL
- Verisk
- RMS
- ArcGIS
- QGIS
- KI
- ML
Benefits
Großzügige Elternzeit
- 8 Wochen Vaterurlaub
- 16 Wochen Mutterschaftsurlaub
Mehr Urlaubstage
- 10 zusätzliche Ferientage pro Jahr kaufen
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungen
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- Allianz SuisseVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWallisellen
- grape
Technical Underwriter(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorZürich - elipsLife
Data Analyst & Requirements Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenZürich, Basel - Zurich Insurance Company Ltd.
Junior Data & AI Scientist(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJuniorZürich - Allianz Suisse Versicherungs-Gesellschaf
Senior Transport Underwriter:in(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorWallisellen
Specialist NatCat Analytics & Modelling(m/w/x)
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (MSc/PhD) in Naturwissenschaften, Geophysik, Meteorologie, Hydrologie, Umwelt-/Klimawissenschaften, Mathematik, Aktuarwissenschaften, Data Science oder ähnlichen quantitativen Fachbereichen
- Erfahrung in NatCat-Modellierung, idealerweise in Erst-/Rückversicherung, Beratung oder vergleichbaren quantitativen Rollen
- Sehr gute Programmier- und Analysefähigkeiten in Python, R oder SQL
- Erfahrung mit Datenflüssen, Pipelines oder Orchestrierungstools von Vorteil
- Kenntnisse in GIS-Anwendungen (z. B. ArcGIS, QGIS) wünschenswert
- Tiefes Verständnis von Naturgefahren, Klimarisiken, Akkumulationssteuerung und versicherungstechnischen Kennzahlen
- Tiefes Wissen über künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML)
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Aufgaben
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- Stabile, reproduzierbare Analysegrundlagen sicherstellen
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- Erkenntnisse für Pricing, Underwriting, Risikomanagement und Rückversicherung ableiten
- Analysen, Skripte und Tools entwickeln
- Komplexe Datensätze strukturieren, visualisieren und fundiert interpretieren
- Auswertungen, interaktive Dashboards und Entscheidungsgrundlagen erstellen
- Als zentrale Ansprechperson für NatCat-Fragen positionieren
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Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
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- KI
- ML
Benefits
Großzügige Elternzeit
- 8 Wochen Vaterurlaub
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Mehr Urlaubstage
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Weiterbildungsangebote
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Über das Unternehmen
Allianz Suisse
Branche
Insurance
Beschreibung
Das Unternehmen unterstützt Geschäftsbereiche bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Daten für bessere Entscheidungen.
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Head Portfoliomanagement Retail Non-Life(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWallisellen - grape
Technical Underwriter(m/w/x)
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Data Analyst & Requirements Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenZürich, Basel - Zurich Insurance Company Ltd.
Junior Data & AI Scientist(m/w/x)
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Senior Transport Underwriter:in(m/w/x)
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