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Senior SRM Data Scientist(m/w/x)
Entwicklung von Datenmodellen für Preisoptimierung und SRM-Strategie in der Parfüm- und Kosmetikindustrie. Erfahrung in Pricing/Revenue Management und Azure Databricks wird vorausgesetzt. Bis zu 50% Homeoffice.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Einschlägige Berufserfahrung in Datenanalyse und Modellierung, insbesondere im Bereich Pricing und Revenue Management
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung mit Microsoft Azure Databricks für Big Data-Analysen
- Sicherer Umgang mit Power BI zur Datenvisualisierung und Berichterstellung
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Programmiersprachen wie Python und R
- Erfahrung mit Data Modelling und Predictive Analytics
- Tiefgehendes Verständnis von statistischen Analysemethoden und Machine Learning
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit sowie strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Starke Messaging-Skills für komplexe Sachverhalte
- Projektmanagement Erfahrung inklusive Stakeholder Management
- Unternehmerisches Denken und selbstständige Arbeitsweise
Aufgaben
- Datenmodelle erstellen
- Analysen durchführen
- Reporting zur Unterstützung der SRM Strategie erstellen
- Datenbasierte Modelle zur Preisoptimierung entwickeln und implementieren
- Interaktive Dashboards und Berichte mit Power BI erstellen
- AI-, Machine-Learning- und statistische Modelle entwickeln und optimieren
- Statistische Analysen großer Datenmengen in Azure Databricks durchführen
- Pricing & Promo Playbook erstellen
- Insights aus Daten generieren in Zusammenarbeit mit Data Analysts und Data Engineers
- Teammitglieder und andere Abteilungen in neuen Tools und Prozessen schulen
- Analyseergebnisse an die Geschäftsführung präsentieren
- Ansprechpartner für analytische Fragestellungen der Geschäftsführung sein
- Funktionsübergreifende und internationale Projekte eigenverantwortlich leiten
- Eng mit Category Growth, Sales, Marketing, Finanz und Trade Marketing Teams zusammenarbeiten
- Fachliche Führung des neu entstehenden Teams aus Data Engineers und Data Scientists übernehmen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Microsoft Azure Databricks
- Power BI
- SQL
- Python
- R
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Homeoffice Möglichkeiten bis zu 50%
- Vertrauensarbeitszeit
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Lockere Unternehmenskultur
- Positive Arbeitsatmosphäre
- Internationale Arbeitsumfeld
Modernes Büro
- Moderne Arbeitsplatzgestaltung
Parkplatz & Pendelvorteile
- Kostenfreie Firmenparkplätze
Noch nicht perfekt?
- MaibornWolff GmbHVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorDarmstadt
- DAW
Data Scientist(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenOber-Ramstadt - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Coty Inc.
Senior Key Account Manager(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementDarmstadt - Marketplace Amplifier GmbH
Senior Merchandise Planner(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOber-Ramstadt
Senior SRM Data Scientist(m/w/x)
Entwicklung von Datenmodellen für Preisoptimierung und SRM-Strategie in der Parfüm- und Kosmetikindustrie. Erfahrung in Pricing/Revenue Management und Azure Databricks wird vorausgesetzt. Bis zu 50% Homeoffice.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Einschlägige Berufserfahrung in Datenanalyse und Modellierung, insbesondere im Bereich Pricing und Revenue Management
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung mit Microsoft Azure Databricks für Big Data-Analysen
- Sicherer Umgang mit Power BI zur Datenvisualisierung und Berichterstellung
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Programmiersprachen wie Python und R
- Erfahrung mit Data Modelling und Predictive Analytics
- Tiefgehendes Verständnis von statistischen Analysemethoden und Machine Learning
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit sowie strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Starke Messaging-Skills für komplexe Sachverhalte
- Projektmanagement Erfahrung inklusive Stakeholder Management
- Unternehmerisches Denken und selbstständige Arbeitsweise
Aufgaben
- Datenmodelle erstellen
- Analysen durchführen
- Reporting zur Unterstützung der SRM Strategie erstellen
- Datenbasierte Modelle zur Preisoptimierung entwickeln und implementieren
- Interaktive Dashboards und Berichte mit Power BI erstellen
- AI-, Machine-Learning- und statistische Modelle entwickeln und optimieren
- Statistische Analysen großer Datenmengen in Azure Databricks durchführen
- Pricing & Promo Playbook erstellen
- Insights aus Daten generieren in Zusammenarbeit mit Data Analysts und Data Engineers
- Teammitglieder und andere Abteilungen in neuen Tools und Prozessen schulen
- Analyseergebnisse an die Geschäftsführung präsentieren
- Ansprechpartner für analytische Fragestellungen der Geschäftsführung sein
- Funktionsübergreifende und internationale Projekte eigenverantwortlich leiten
- Eng mit Category Growth, Sales, Marketing, Finanz und Trade Marketing Teams zusammenarbeiten
- Fachliche Führung des neu entstehenden Teams aus Data Engineers und Data Scientists übernehmen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
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Tools & Technologien
- Microsoft Azure Databricks
- Power BI
- SQL
- Python
- R
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Homeoffice Möglichkeiten bis zu 50%
- Vertrauensarbeitszeit
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Lockere Unternehmenskultur
- Positive Arbeitsatmosphäre
- Internationale Arbeitsumfeld
Modernes Büro
- Moderne Arbeitsplatzgestaltung
Parkplatz & Pendelvorteile
- Kostenfreie Firmenparkplätze
Über das Unternehmen
Coty Inc.
Branche
Other
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein weltweit führendes Kosmetikunternehmen und Marktführer bei Parfüms sowie Nummer 3 bei dekorativer Kosmetik.
Noch nicht perfekt?
- MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorDarmstadt - DAW
Data Scientist(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenOber-Ramstadt - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Coty Inc.
Senior Key Account Manager(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementDarmstadt - Marketplace Amplifier GmbH
Senior Merchandise Planner(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOber-Ramstadt